中國發展研究基金會聯合百度發布智能經濟白皮書：新基建是助燃劑，其勢已成

白交 2020-06-20 13:07:38 來源：量子位

允中 發自 凹非寺
量子位 編輯 | 公眾號 QbitAI

到底該怎么看待新基建？它將催生怎樣的經濟形態？會帶來怎樣的機遇？

談論的很多，但有體系化的輸出者很少。

以至于有這樣一種觀點出現：新基建只是應對新冠疫情的投資性舉措。

顯然忽視了其帶來的更深遠影響。現在，有權威的聲音出現了。

6月18日，國務院發展研究中心發起設立并領導的中國發展研究基金會聯合百度，發布了《新基建，新機遇：中國智能經濟發展白皮書》（精華版），高屋建瓴，以縱橫歷史和未來的態勢，更加本質指出了新基建背后的歷史性機遇。

這就是智能經濟。

這個歷史性機遇到底有多大？這份《白皮書》中說：

占據相當重要位置的新基建，是智能經濟快速發展的“助燃劑”。

當前如此恢弘的新基建，在智能經濟發展中只是“助燃劑”。

小大之辯，再明確不過了。

所以在智能經濟中，究竟有怎樣的新機遇、新紅利？這份智庫報告，絕對不容錯過。

AI為核心驅動力的智能經濟，其時已至、其勢已成

智能經濟的說法，最早出現在2017年，意指在數字經濟充分發展的基礎上，由人工智能（AI）等新一代智能技術推動形成和發展的新經濟形態。

早些年的討論中，大多局限在學術范疇中。

2019年10月份， 百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在“2019年第六屆世界互聯網大會”上，首次從產業視角結合技術與產品應用整體闡述智能經濟概念。

在李彥宏看來，人工智能驅動下的智能經濟，將在人機交互方式、IT基礎設施、傳統行業新業態三個層面帶來重大的變革和影響。

具體到場景中，包括交通、醫療、城市安全、教育在內的各個行業都在快速地實現智能化。智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎。

與其他經濟形態相比，智能經濟主要呈現：數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享四大特征，將在更大范圍內催生新技術、新業態、新模式和新產業，直接推動人類社會向智能社會轉變。

比如在人機交互領域，用戶正在以更加自然的方式和機器、工具進行廣泛交流，包括對話式人工智能、手勢識別，未來甚至可以通過腦機接口實現人類大腦和機器之間的實時通信。

在基礎設施領域，以人工智能技術為主要代表的新基建將會大規模落地，包括5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網、云計算、區塊鏈、數據中心、智能計算中心等在內的新型基礎設施相關行業將會迎來高速發展。

在商業模式和業態方面，交通、醫療、城市、安全、教育等傳統行業正在快速商業創新與智能化。

正是在這樣的大趨勢下，智能經濟迎來了新的發展機遇。

首先，在政策端已經有所顯現。

《白皮書》中指出，智能經濟已成為美英法德韓日等各國系統謀劃和前瞻布局的重點，在國內也有不少政策出臺，智能經濟上升為國家重大發展戰略。

在產業規模上，經濟效益同樣有所顯現。

國家工業信息安全發展研究中心發布的《2019中國大數據產業發展報告》數據顯示，2019年，我國大數據產業規模超過8000億元，預計2020年將超過萬億元——這不過是智能經濟中的一部分而已。

《白皮書》中給出論斷稱：種種因素疊加下，智能經濟加快發展其時已至、其勢已成。

目前，智能經濟處于發展早期階段，可以預見的是，誰能把握住這些特征趨勢，在接下來的經濟結構變遷時，就能夠有所準備，從而把握住其中的機遇。

但前提是，需要有充分的技術實力。

有充分的技術實力，才能抓住智能經濟機遇

《白皮書》中指出，大量科技企業已經從特定的場景出發，提供差異化的新產品和解決方案，形成豐富的“智能+”應用，推動智能技術與行業加速融合。

比如農業、制造、零售、醫療、交通、金融、能源等領域，已經有不少智能化解決方案落地生根。

但在發展智能經濟的過程中，場景并不是單一行業的，而是要推動智能技術和智能終端在多元化場景落地，才能改造傳統經濟發展模式。

較為典型的應用場景有智能交通、智慧城市、智能安防、智慧醫療、智慧教育、智慧金融、智能制造、智能家居等。

在智能經濟的大背景下，每一個場景中都有極大的發展空間。

最近幾年中，接連催生出了不少獨角獸玩家和巨頭的新業務。比如聚焦智能安防出現的AI四小龍，以及阿里和小米的智能家居服務。

不過更具代表性的意義的還是百度。

從2016年開始，百度就吹響了大舉進軍AI的號角，之后也率先提出了“產業智能化”的戰略，是中國智能經濟中的最早發力的企業之一，并構建起了完善的智能技術支撐體系。

從上圖可以看出，百度的AI能力，顯然深入到了各個方面：不僅在核心技術上，比如百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數據中心等在內的新型AI技術基礎設施上有深厚的積累。

在智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、工業互聯網和智能制造等場景中，也都產生了產業智能化升級的最新成果。

百度CTO王海峰表示，“對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創新引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。”

比如智慧能源方面，百度打造的企業級AI中臺、知識中臺在國家電網、南方電網等頭部客戶落地應用，每天代替人工巡視能源路線超過7萬公里。

在智能交通領域，百度推出全球首個車路行融合的全棧式智能交通解決方案百度Apollo“ACE 交通引擎”，囊括了百度十年來的研發基礎，開始釋放智能經濟的能量：

經過測算，可以使交通效率提升15%~30%，GDP增加2.4%-4.8%——直接帶來了經濟效益。

當之無愧的智能經濟頭號玩家。

智能經濟仍存諸多挑戰，自主知識產權是核心競爭力

雖然百度等公司已經開始積蓄勢能，帶頭找到了智能經濟中可行的發展路線。

但現在，大家仍停留在發展初步階段的智能經濟，仍面臨諸多挑戰，需要參與的各方一同解決。

《白皮書》中，一共給出了7個方面的挑戰，分別是：

統籌推進有待加強、創新應用亟待突破、市場規模仍需提升、技術創新支撐體系有待完善、人才體系亟需完善、數字安全面臨著嚴峻的挑戰、全球地緣政治競爭加劇帶來了巨大風險等等。

涉及到人才培養、技術自主創新、經濟發展戰略、刺激相關需求的各個方面。

從另一個角度來說，這7大方面的挑戰，也可以看作對智能經濟參與者的要求：誰能夠在應對這些挑戰時中脫穎而出，誰就能在智能經濟中占據優勢地位。

放眼全球科技競爭格局，中國的優勢在于百度、華為、阿里等平臺型公司積累了扎實的技術基礎、豐富的應用場景和海量數據。在新基建大戰略下，能為國家發展打造競爭新優勢、注入增長新動能，是智能經濟中的領軍力量之一。

比如百度，從2010年開始投入人工智能技術研發以來，力度不斷加大，已經形成了技術優勢：全球AI專利申請量已超過1萬件，其中中國專利7000多件，位列中國第一。

為《白皮書》中提到的“加強具有自主知識產權的智能化基礎設施建設”，輸送堅實的技術支撐，并出現了諸多代表性成果。

《白皮書》中也給出了肯定，以百度飛槳為代表的中國自研深度學習平臺不斷發展突破，對于新時期建設智能經濟，推進智能經濟產業深化，乃至國家層面的高質量發展，有著重要的戰略地位和推動價值。

同時，百度也已經培養了超過100萬AI人才，是中國AI人才培育的搖籃之一。顯然已經成為了智能經濟中不可忽視的參與者與構建者。

最后，如果你對智能經濟感興趣，可以關注中國發展研究基金會微信公眾號，或登錄百度AI開放平臺ai.baidu.com，查看并下載《新基建，新機遇：中國智能經濟發展白皮書》精華版。

中國發展研究基金會秘書長方晉、百度首席技術官王海峰、工業和信息化部信息技術發展司一級巡視員李穎擔任本次《智能經濟白皮書》的課題顧問。

《新基建，新機遇：中國智能經濟發展白皮書》完整版，將于2020年9月發布。