文心一言算力從哪來？自家最大智算中心：算力規(guī)模4EFLOPS，base李彥宏老家
還有保定北京等中心支持
明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
百度版ChatGPT底層算力支持，李彥宏老家陽泉助一臂之力！
量子位獲悉，百度陽泉智算中心從2月底開始就布設了兩個新機房，專門為自家大模型產品文心一言提供計算推理的算力需求。
同樣功能的機房，在百度保定計算集群，還有兩個。
北京、華南的云計算資源也會為文心一言提供支持。
其中，陽泉智算中心是亞洲單體最大的智算中心，算力規(guī)模可達4EFLOPS（每秒400億億次浮點計算）。
而就在最近，微軟也表示為ChatGPT專門打造了超算集群，由上萬塊英偉達A100組成，并專門為此調整了服務器架構。
那么百度的算力基礎設施水平如何？
量子位剛剛從陽泉智算中心探訪歸來，給大家來波揭秘~
每秒400億億次浮點計算
據(jù)百度介紹，陽泉智算中心在3月份剛剛完成升級。
它是目前亞洲最大單體智算中心，算力規(guī)模達4EFLOPS（每秒400億億次浮點計算），整個建筑面積約12萬平方米。
一共包括13個模組，可承載約28萬臺服務器。
智算中心采用CPU+GPU+XPU三種計算架構。
其中XPU應該主要指百度自家的昆侖芯，其產品一代二代均已實現(xiàn)量產，落地規(guī)模在2萬片以上。
計算能力上，基于天蝎機柜服務器、“冰山”冷存儲服務器和X-MAN超級AI計算平臺等，可支持10G、25G的通用計算網(wǎng)絡接入和100G的AI高速無損網(wǎng)絡的交換機。
每秒可完成2000萬億次深度神經網(wǎng)絡計算。
節(jié)能低碳方面，陽泉智算中心PUE可以低至1.08。（這一數(shù)值大于1、越接近1表示能效水平越好）
在供電上，陽泉智算中心去除了傳統(tǒng)的UPS（不間斷電源），采用HVDC offline（高壓直流離線）技術、分布式鋰電池（BBS）供電技術，把供電效率從90%提升到99.5%。
同時采用太陽能光伏發(fā)電（陽泉日照比較充足），在頂樓鋪設太陽能光伏面板，直接并網(wǎng)發(fā)電給服務器使用。
散熱方面，由于陽泉年平均氣溫在8-12度，晝夜溫差大，智算中心可以直接利用當?shù)貧夂驐l件散熱。
據(jù)介紹，全年96%的時間可以使用室外冷空氣實現(xiàn)免費冷卻，換算過來一年里有14.6天才需要全部開冷水機組制冷，從而節(jié)省了大量的能源。
技術人員表示，智算中心會按需發(fā)電和散熱，日常運維也是基于AI來實現(xiàn)的。
自21年4月以來，陽泉智算中心正式投入使用。在去年12月起，開始對外開放服務。
當時項目計劃投資為47.08億元。
目前，陽泉智算中心可以支持各種AI應用場景，如語音識別、圖像處理、自然語言處理和機器學習。為百度搜索、社區(qū)、推廣服務等提供算力支撐。
云計算要借大模型的東風
無獨有偶，微軟也在近日公開了為ChatGPT專門打造的超算集群，包含了上萬張英偉達A100。
微軟表示，他們給OpenAI提供這臺超算已經有3年之久，而ChatGPT也正是基于這臺超算提供的算力訓練的。
此舉背后，微軟有兩方面考量。
其一，吸引更多企業(yè)來使用Azure訓練自己的大模型。微軟執(zhí)行副總裁Scott Guthrie表示：
雖然它是OpenAI的定制版，但同樣具備某種通用性，任何企業(yè)都可以基于這種方式來訓練自己的大語言模型。
其二，直接在Azure中提供OpenAI模型服務（Azure OpenAI Service）。
此前包括GPT-3、Codex和DALL·E 2等模型，都已經接入Azure。
至于納德拉1月份立的“要把ChatGPT加入Azure服務”flag，目前也已經實現(xiàn)。
類比來看，百度想打的算盤，或許也不會局限在文心一言本身。
據(jù)介紹，為了支持文心一言的大規(guī)模智能算力需求，百度智能云已經完成了三大配套云服務。
- 3月份升級陽泉智算中心；
- 2月，百度智能云升級了AI研發(fā)運營一體化（MLOps）能力；
- 去年12月，百度發(fā)布了全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”（陽泉智算中心搭載了這一底座）。
前段時間李彥宏內部信中還提到：
文心一言將通過百度智能云對外界提供服務，根本性地改變云計算市場的游戲規(guī)則。
這里的意思是，大模型浪潮將改變傳統(tǒng)云計算服務看算力、存儲的舊習慣，而是進入到看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用之間的協(xié)同的新游戲規(guī)則。
由此也可推理，百度寄希望于文心一言，向市場驗證自家云計算能力，并吸引更多企業(yè)用戶。
據(jù)介紹，百度搭建的“AI大底座”包括了百舸異構計算平臺和AI中臺兩大部分。
百舸異構計算平臺可以在AI計算、存儲、加速、容器方面進行系統(tǒng)優(yōu)化，承載數(shù)據(jù)處理、超大模型的推理和訓練。
AI中臺整合了飛槳深度學習框架和百度文心大模型，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)存儲到模型訓練、生產、部署、測試的全鏈路、批量化生產。
而百度智能云更具體的能力如何？
或許從文心一言上線后的表現(xiàn)就能略知一二了。
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