郭一璞 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

朋友們，又有新課可以白嫖了

昨天晚上，吳恩達宣布DeepLearning.ai的NLP（自然語言處理）課程在Coursera上線了。

目前可以免費注冊，正式開課的日子選的很契合國內氛圍，就是618當天，買完花錢的電商商品，還可以學不花錢的知識。

不少網友看到這套免費課之后都樂的合不攏嘴：

等我學會NLP，教會機器人聊天，我還要個毛線朋友啊

不知道這位朋友是不是隔離了太久。

要是您本人來教，這課就更有意思了。

還有粉絲一激動就說：

我要給我未來的娃起名叫吳恩達

那我們就來看看，能讓粉絲讓未來的娃跟吳恩達姓的課長啥樣。

課程能讓你學到什么

這套課程包含以下內容：

· 使用邏輯回歸、樸素貝葉斯和詞向量來實現情感分析、完整類比、翻譯單詞，用局部敏感哈希完成近似最鄰近。

· 使用動態編碼、隱式馬爾科夫模型和詞嵌入來自動糾正拼寫錯誤，自動完成句子，識別單詞的詞性標簽。

· 在TensorFlow和Trax里使用密集和循環神經網絡、LSTMs、GRUs和暹羅網絡來完成高級情緒分析、文本生成、命名實體識別和重復識別問題。

· 使用編碼器-解碼器、因果關系和自我注意來執行完整句子的高級機器翻譯、文本摘要、問答，以及設計聊天機器人，涉及的模型包括 T5、 BERT、transformer、reformer等等。

學完之后，你就可以設計可以回答問題、做情感分析的NLP應用程序，實現機器翻譯、自動摘要等功能，或者做一個聊天機器人了。

當然，如果你想要學習這套課程，最好有一些機器學習的知識基礎，懂一些Python，用過TensorFlow、Keras等深度學習框架。另外數學方面，最好你也學過微積分、線性代數和統計學的課程。

另外，和DeepLearning.ai在Coursera上開的其他課程一樣，這門NLP課程完全可以免費學。如果你想要這門課的畢業證才需要付費，有經濟壓力的學生群體可以申請助學金。

總之，如果你只是想上課，那完全不要錢。

四大部分，110個小視頻

整套課程包含4個部分，包含11周的課程，三個月就能學完。

而且，每個部分的知識都拆成了簡短的小視頻，每個小視頻只有三四分鐘左右，你看第一段，只有四分鐘半：

簡直是碎片時代的良心產品。

詳細課程表如下：

課程1：借助分類和詞向量做自然語言處理

第一周：情感分析和邏輯回歸，包含12個小視頻，總長37分鐘。

第二周：樸素貝葉斯，包含11個小視頻，總長40分鐘。

第三周：詞嵌入，包含8個小視頻，總長26分鐘。

第四周：詞翻譯，包含8個小視頻，總長29分鐘。

課程2：借助概率模型做自然語言處理

第一周：自動糾錯和動態編程，包含9個小視頻，總長27分鐘。

第二周：部分語音標簽和隱式馬爾科夫模型，包含11個小視頻，總長38分鐘。

第三周：自動完成和語言模型，包含9個小視頻，總長50分鐘。

第四周：用神經網絡做詞嵌入，包含20個小視頻，總長65分鐘。

課程3：借助序列模型做自然語言處理

只有一周，包含6個小視頻，總長25分鐘。

課程4：借助注意力模型做自然語言處理

第一周：神經機器翻譯，包含8個小視頻，總長31分鐘。

第二周：文本摘要，包含7個小視頻，總長29分鐘。

除了視頻之外，這套課程里還附有了一些閱讀材料。

老師來自斯坦福谷歌

這套課程一共有三位授課老師。

Younes Bensouda Mourri，斯坦福數學和計算機本科、統計學碩士，一直在斯坦福著名的CS229、CS230等系列課程中擔任講師或助教。

?ukasz Kaiser，亞琛工業大學博士，谷歌大腦科學家，TensorFlow、Transformer等論文的作者之一。

Eddy Shyu，DeepLearning.ai產品主管，此前也是Unacity的課程開發者。

可以說，雖然吳恩達本人并不會來親自講課，但這是一流的授課陣容了。

課程傳送門

https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing