騰訊廣告VP離職創(chuàng)業(yè)！攜手谷歌大牛，打造AI創(chuàng)作商業(yè)化新方式，已獲天使投資
魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
2020，進(jìn)入AI領(lǐng)域，晚不晚？
如果你這樣問羅征，他會回答你：恰逢其時。
羅征，原騰訊廣告副總裁、廣點通主要創(chuàng)始人，MIT計算機(jī)科學(xué)博士。
就職騰訊期間，他曾帶領(lǐng)團(tuán)隊利用騰訊大數(shù)據(jù)體系打造社交廣告的業(yè)務(wù)形式，推動騰訊廣告持續(xù)增長。亦曾連續(xù)三年為騰訊舉辦算法大賽，始終關(guān)注人工智能基礎(chǔ)研究與工業(yè)界應(yīng)用探索的交流合作。
2019年，羅征決定開始嘗試新的事業(yè)方向，創(chuàng)業(yè)。
而與他攜手入局的，是他的一位老同事——原谷歌AI主任研發(fā)工程師，張萌。
羅征說，他們的合作不是一個人拉著另一個人創(chuàng)業(yè)，而是各自獨立判斷后的一拍即合。
他們二人看好的，正是近幾年來發(fā)展迅猛的計算機(jī)視覺（CV）技術(shù)落地。但他們切入的角度，卻不同于大部分CV公司——
不做識別，而是聚焦創(chuàng)意。
公司的名字，就是技術(shù)+美學(xué)的畫風(fēng)，像素偏移。
最適合創(chuàng)業(yè)公司的AI落地場景
當(dāng)手機(jī)越來越多地成為照片、視頻創(chuàng)作的工具，AI又能在這個場景中發(fā)揮怎樣的作用？
羅征談到了兩點，一是創(chuàng)作質(zhì)量的提升，二是可用性的提升。
此前，想要拍攝一張專業(yè)的照片，制作一條高質(zhì)量的視頻，需要顯著的學(xué)習(xí)、設(shè)備和工具成本等。即使是現(xiàn)在流行的短視頻，想要呈現(xiàn)出專業(yè)的效果，也還是有一定門檻的。
羅征認(rèn)為，AI的引入能夠進(jìn)一步降低門檻，讓小白用戶都可以制作出漂亮、專業(yè)的作品。
并且，近幾年來，學(xué)術(shù)界圍繞AI在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)積累了許多突破性成果。
比如GAN這樣的生成模型的飛速發(fā)展。
生成模型，是對世界上某一現(xiàn)象觀察的分布進(jìn)行建模。無論是生成風(fēng)景、動物，還是人臉，已經(jīng)能夠達(dá)到了一種真假難辨的程度。
也就是說，現(xiàn)在不通過3D建模，只通過生成模型，就可以把世界以某種方式進(jìn)行還原。這樣的能力，是過去四五十年間整個工業(yè)界都未能實現(xiàn)的。
張萌認(rèn)為：
未來的AR場景也好，VR場景也好，以及各種視頻內(nèi)容創(chuàng)作也好，這種能力都是不可或缺的。
另一方面，羅征此前一直致力于廣告領(lǐng)域，他認(rèn)為，廣告的優(yōu)化，其一是基于數(shù)據(jù)的決策優(yōu)化，其二就是創(chuàng)意優(yōu)化。
然而在當(dāng)前的市場中，AI內(nèi)容創(chuàng)作卻仍顯空白，缺少成熟的商業(yè)方案。雖然已經(jīng)有AI主播一類的虛擬形象出現(xiàn)，其制作成本卻依然很高，只有大公司才有能力承擔(dān)運(yùn)作的成本。
對于自媒體、中小型廣告商、品牌商這樣的中小型創(chuàng)作者而言，引入AI解決方案，打造屬于自己的虛擬形象，仍然可望而不可及。
所以，羅征和張萌都認(rèn)為，AI內(nèi)容創(chuàng)作的工程化、商業(yè)化，是非常適合創(chuàng)業(yè)公司的AI落地場景，而當(dāng)下這個時間點，亦是入局良機(jī)。
像素偏移
用AI創(chuàng)作新視界，拓展人工智能在視覺創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用邊界。
在這樣的愿景之下，像素偏移誕生了。
2019年12月，由云啟資本領(lǐng)投，微光創(chuàng)投跟投，像素偏移完成天使輪融資。
據(jù)兩位創(chuàng)始人介紹，接下來，像素偏移的核心方案，就是圍繞生成模型這樣AI在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的突破性進(jìn)展，不斷地朝向逼真這個點往前推進(jìn)，展開在視頻編輯、圖像創(chuàng)作、虛擬形象、特效這些領(lǐng)域的產(chǎn)品落地，為圖像與視頻內(nèi)容的創(chuàng)作提供新的可能性。
張萌表示：
第一步，是把基礎(chǔ)架構(gòu)做好。而后，會選擇常見的場景、常用的產(chǎn)品形式，去打造AI通用化的能力，并輕量地提供出來。
讓中小型內(nèi)容創(chuàng)作者，也能低門檻地打造自己的創(chuàng)意形象。
目前，像素偏移正處在產(chǎn)品研發(fā)階段。
談到其中的難點，張萌坦言，目前最大的困難是人才的短缺。國內(nèi)的同學(xué)對傳統(tǒng)的視覺識別、語音檢測更為熟悉，在增強(qiáng)、生成方面相對而言缺乏經(jīng)驗。
吸引人才、培養(yǎng)人才，成為了目前的重中之重。上海、硅谷研發(fā)中心已經(jīng)成立。
One More Thing
所以，為什么叫像素偏移？
像素偏移是一個代表了通過算法服務(wù)美學(xué)的名字。
“偏移”像素是完成圖片增強(qiáng)的最初、最原始手段，寄予著我們希望能回到原點，把生成模型技術(shù)推廣到增強(qiáng)/合成問題的方方面面，從而改變?nèi)藗儎?chuàng)作、娛樂和審美方式的愿景。
— 完 —
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