UC伯克利最新深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程上線，視頻已上傳到B站
乾明 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI
又有新的AI學(xué)習(xí)資源上線了。
這次是來自UC伯克利的秋季課程：Deep Reinforcement Learning，課程代號CS 285，講解內(nèi)容為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
授課教授，依舊是獲得學(xué)生好評不斷的Sergey Levine教授。
這次課程上線后，多名網(wǎng)友強(qiáng)烈推薦大家學(xué)這門課。
有人表示，Sergey Levine絕對是最棒的教授之一，他不僅非常了解相關(guān)知識，而且也很好地解釋了它。
課程視頻、PPT同步放出
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，是人工智能發(fā)展的重大方向之一，備受各大科研機(jī)構(gòu)與公司青睞，也被一干業(yè)內(nèi)大佬認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)通用人工智能最有可能的路徑。
在這門課程中，Sergey Levine教授將會對深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理解基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)方式以及核心算法進(jìn)行深入的講解，并布置相應(yīng)的家庭作業(yè)（代碼會在GitHub上放出）鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容。
這次課程，一共有22講，具體如下：
前三講都是入門內(nèi)容，講解課程概覽，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的背景以及需要的工具。
從第四講開始，就會逐步正式進(jìn)入深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程內(nèi)容，之后的課程大部分都是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的核心算法，比如Q學(xué)習(xí)算法、梯度策略等等。
最后幾講內(nèi)容，則與深度學(xué)習(xí)的落地應(yīng)用有關(guān)，動手設(shè)計(jì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
現(xiàn)在，課程仍舊在講授的過程中，相關(guān)的課程學(xué)習(xí)資源，也正在陸續(xù)放出，課程視頻與PPT內(nèi)容已經(jīng)公布到第9講。
如果你或者身邊的朋友需要，請收好下面的傳送門：
課程傳送門
課程主頁（包含PPT）：
http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
課程視頻（YouTube）：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkFD6_40KJIwhWJpGazJ9VSj9CFMkb79A
課程視頻（B站，來自@愛可可-愛生活老師）：
https://www.bilibili.com/video/av69455099/
課程討論區(qū)：
https://www.reddit.com/r/berkeleydeeprlcourse/
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