百煉智能獲5000萬Pre-A輪融資，靠改進BERT助企業銷售額翻5倍

郭一璞 2019-07-09 15:48:58 來源：量子位

郭一璞 發自 奧森

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

在這個的夏天，人工智能再次收獲了資本市場的認可。

今天，智能獲客解決方案提供商百煉智能宣布完成Pre-A輪融資5000萬元人民幣，該輪融資由東方嘉富領投，上市公司任子行（SHE: 300311）、元投資本和百度七劍客之一、酷我音樂創始人雷鳴等投資者跟投，本輪融資將用于團隊建設和產品研發方面。

百煉智能正式成立于去年5月，恰好是中國第1億家市場主體，其創始人正是中國第一代通用搜索引擎“北大天網”核心研發成員之一、畢業于北京大學計算機系的馮是聰博士，他也曾是秒針技術VP和明略數據CTO。

用NLP幫銷售找線索

與大部分將功夫放在營銷獲客上的公司不同，百煉智能選擇的并非從市場側的廣告投放，而是直接看到了銷售側對于銷售線索的強烈需求。

核心的邏輯，就是用借助NLP技術，從全網的公開信息中，搜羅可能購買產品的公司信息，尋找相關機構的聯系方式，形成許多條銷售線索。

這樣，to B企業負責銷售的員工就能直接利用這些銷售線索，為自己公司的產品找到合適的客戶，并最終成單，提升公司的利潤。

比如說，一家潤滑油公司，不可能直接把潤滑油賣給C端消費者，需要把自家的潤滑油賣到車后市場，也就是汽修廠、4S店；之后，光顧這些汽修廠和4S店的車主們在有需求的時候購買潤滑油。

那么，當潤滑油公司的銷售人員需要將潤滑油賣出去的時候，就需要了解一家4S店的名稱、位置、周圍小區的檔次，判斷應該推銷哪種價位的潤滑油。

而這一類的信息，都是可以在互聯網公開信息中找到的，如果人工手動搜尋，那么將會十分費時費力，必須像大海撈針一樣從海量的的信息中找到合適的內容，但交給AI來做就省事多了。

因此，在賣潤滑油這件事上，百煉智能的AI系統能夠完成以下四個類別的工作：

其一，充分挖掘各類有潤滑油需求的4S店信息，也可以結合潤滑油公司的自有CRM數據庫，實現檔案補齊，直接提供給潤滑油公司銷售一定量的銷售線索，也可以根據不同行業的需求，挖掘整理定制化的信息。

其二，將不同銷售線索的成單狀況作為訓練集，訓練機器學習模型，能夠自動推斷一條銷售線索的成單可能性，幫助銷售人員篩選出最容易成單的汽修廠和4S店，這樣銷售的效率可以得到大大提升。另外，根據之前銷售線索的銷售結果，還可以再度反饋回來，繼續喂養機器學習模型，提高準確率，形成閉環。

其三，進行競品分析和針對競爭對手的輿情監控。

最后，如果已經和一家4S店達成了交易并維持著良好的合作關系，還能通過商務合作關系鏈，找到與4S店關系密切的汽修廠，通過引薦達成更多交易，實現客戶裂變。

另外，百煉智能還將推出針對銷售個人的陌拜信息小程序，幫助銷售們尋找目標公司的相關負責人。

目前，百煉智能的這套智能獲客解決方案已經覆蓋了快消、能源、保險、醫藥、政府、媒體、汽車等多個行業。某快消品巨頭的一條業務線采用了這套系統后，一名銷售的銷售線索數量從每年數百條，直接提升的到數萬甚至數十萬條，實現銷售額翻五倍以上。

另外，對馮是聰博士來說，讓自己十分自信的一點是，雖然NLP領域如今也有不少創業公司，但并沒有和百煉智能提供的服務完全一致的競爭對手。

獨創的商業模式、創始團隊多年的行業經驗、技術人員占比超過90%的團隊構成，成為了百煉智能的商業護城河。

艱難摸索

不過，這套成形的商業模式，也是創始團隊經過不斷摸索之后確定的。

百煉智能的技術團隊專精自然語言處理（NLP）領域，核心優勢是用NLP技術，自動從全網公開信息中尋找有用信息，并整理匯總為由邏輯、有條理的報告，可以理解為信息搜尋的“挖掘機”、資料整理的小助手。

選擇比努力更重要

不過，具體應該如何將這項技術變現呢？公司成立后，經過了一段時間的產品摸索期，嘗試過借助NLP技術為VC尋找投資標的、開發機器人寫稿工具等方向，直到去年九、十月份，最終決定直面絕大多數to B企業的核心痛點：銷售變現，用NLP技術開發一套智能獲客解決方案。

這也是創業一年來，馮是聰最重要的收獲。

“選擇比努力更重要，方向對了，開始困難一點都沒問題 ，怕的是選錯賽道。”馮是聰感嘆道，“（一件事情）一開始所有人都夸是對的時候可能不靠譜，如果大家都覺得難，證明這個問題大家都解決不好，只要你好一點，就比別人好了；如果都覺得好，那必須比別人好很多才行。”

除了賽道之外，客戶的選擇也十分重要。“剛開始產品定位走了彎路，一開始找中小企業，發現雖然有需求，但是沒有這塊預算。一定要找大公司、大客戶，有需求，有支付能力。”

美國公司喜歡漁，中國公司喜歡魚

對于具體的客戶需求，馮是聰洞察出了更重要的一點。

此前，雖然不少領先的美國科技公司以SaaS類工具產品起家，讓市場已經習慣并接受了用各種軟件產品來解決問題。

但對大部分中國公司來說，工具型SaaS產品并不好用，學習和使用都需要成本，倒不如使用更為簡單粗暴的方式，直接奉上工具出產的成果——在百煉智能的例子里，就是to B企業所需要的銷售線索。類似的服務，以解決方案的形式存在，要比提供SaaS工具對客戶更方便。

如果套用“授人以魚不如授人以漁”中的比喻，那么在這個例子中，美國公司更喜歡漁（工具），中國公司更喜歡魚（成果）。

不過，賣“魚”總會面對竭澤而漁的問題。這一點馮是聰抱有一種技術自信，相信在技術不斷進步的背景下，總能釣出各種不同品種的“魚”。

從開源走向自研

另外，百煉智能的這套系統其實也受益于名噪一時的谷歌BERT模型。

在根據開源的BERT模型結合自研進行定制化之后，形成了平均準確率超過95%的自然語言處理模型，這套系統也驚艷了許多客戶公司的技術團隊。

不過，基于開源史中不是長久之道，馮是聰表示，百煉智能正在推進研發工作，未來準備全部替換為自研模型。