乾明 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
2019年，做數據分析和機器學習，大家都喜歡什么樣的工具？
著名的數據分析社區KDnuggets發布調查，給出了最新結果：
Python持續領跑；2019年有近半用戶使用過深度學習工具；PyTorch增長速度是Tensorflow的13倍……
近20年來，KDnuggets每年都會進行一次調查，來研究數據分析和機器學習領域各個工具的使用情況，已然成為觀測這一行業變化與趨勢的重要參考依據。
Python依舊最熱，R語言持續下降
首先，他們給出的是總榜。將數據分析和機器學習領域所有的工具，包括編程語言、框架等放在一起比較：
Python使用比例為65.8%，與2018和2017年相比持續增長。
排名第二的是名為RapidMiner數據分析軟件平臺，使用比例為51.2%，與2018年相比，略有下降。
R語言再次下降，回落到46.6%。但與2018年相比，下降速度已經有所放緩。
被Salesforce花費157億美元重金收購的Tableau，排名第十，使用比例為22.1%。
在這個總榜中，深度學習框架Tensorflow（31.7%）和Keras（26.6%）等也都現身，不過增速與2018年相比，都有放緩。
雖然Pytorch沒有出現在這個榜單中，但增速已不容小覷。
Pytorch勢頭兇猛
哪種工具增速最快？調查給出的結果是BigML，同比增長了199%；其次是Julia，增長150%。
對于機器學習領域來說，最值得注意的是PyTorch，增長達到76%。
這一增長速度是什么概念呢？比較一下便知道。
調查顯示，2019年，有近一半（49.8%）被調查者都用過深度學習工具。
最熱的是Tensorflow，但其增長速度僅為5.8%，PyTorch排在第三，占比11.3%，但增速是達到了75.5%，是Tensorflow的13倍。
相比之下，如DeepLearning4J（-25.6%）、Caffe（-58.3%）等工具，都出現了大幅度下降。
Spark是大數據工具王者
在大數據分析領域，Apache Spark（21.0%）最熱，但與2018年相比，還是出現了下降（-2.3%）。
而Hadoop: Open Source Tools（12.1%）雖然位于第二，但其依舊保持著10%以上的增速（10.2%）。
編程語言，排名前五只有Python在漲
最后，只看數據分析和機器學習領域中使用到的編程語言的話，排名前五的編程語言中，除了Python有0.2%的增長，其他的幾種語言，比如R語言（-4.0%）、SQL語言（-17.2%）、Java（-17.7%）、Unix shell/awk（-13.4%）等都在下降。
相比之下，Julia（150.4%）、Perl（25.2%）、Lisp（46.1%）等語言都在快速增長。
關于這項調查
這項調查中，普通的參與者平均選擇了6.1種不同的工具。
其中，有180名參與者只選擇了一種工具。這種情況下，KDnuggets判定其不能代表在數據分析/機器學習領域工作的人們，因此將這些選擇刪除了。
調查鏈接：
https://www.kdnuggets.com/2019/05/poll-top-data-science-machine-learning-platforms.html
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