全球每天產(chǎn)生100篇機(jī)器學(xué)習(xí)新論文！谷歌大腦負(fù)責(zé)人Jeff Dean發(fā)推引熱議，網(wǎng)友：太浪費(fèi)時(shí)間
論文數(shù)量太多以至于只有機(jī)器才能全部讀完
銅靈 發(fā)自 凹非寺
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做機(jī)器學(xué)習(xí)研究，少不了緊跟學(xué)界前沿動(dòng)態(tài)，但你知道需要留多長時(shí)間才能跟完新研究么？
Google AI大牛、谷歌大腦負(fù)責(zé)人Jeff Dean，在經(jīng)過精密計(jì)算后得出了一個(gè)數(shù)據(jù)：
平均每一天全世界都會(huì)產(chǎn)生100篇機(jī)器學(xué)習(xí)新論文。
如果保守估計(jì)，按照掃一篇要3分鐘保守估算，跟進(jìn)每天新論文需要5個(gè)小時(shí)。
而這只是一天的更新量，無論你在過寒暑假還是在周末休息，每一天都會(huì)有這么多新論文產(chǎn)生。
Jeff Dean推特發(fā)出一天多，就有數(shù)百人點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)，引發(fā)了網(wǎng)友熱烈討論。
速度超越摩爾定律
事情的起因是這樣的，生命科學(xué)預(yù)印本發(fā)表網(wǎng)站bioRxiv的聯(lián)合創(chuàng)始人Richard Sever發(fā)現(xiàn)，bioRxiv上的語音版論文連年攀升，到2018年，平均每個(gè)月有2500篇生物類新論文被生產(chǎn)出來。
△?圖片來自Richard Sever的Twitter
AI大牛Jeff Dean看到后坐不住了，他跑到另一個(gè)論文預(yù)印本網(wǎng)站arXiv上，抓取了歷年機(jī)器學(xué)習(xí)子分類下的更新論文也進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，單單計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域里機(jī)器學(xué)習(xí)這一子分類的論文產(chǎn)量，就已經(jīng)超過Richard Sever統(tǒng)計(jì)的生物論文了。
具體數(shù)量走勢圖如下：
上圖藍(lán)線表示arXiv上每年機(jī)器學(xué)習(xí)分類的論文的數(shù)量，紅線表示摩爾定律的趨勢走向。
（所謂摩爾定律，原本是指集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔兩年便會(huì)增加一倍）
可以看出，機(jī)器學(xué)習(xí)論文數(shù)量的增長幅度，已經(jīng)大大超出了半導(dǎo)體界的衡量標(biāo)準(zhǔn)摩爾定律。
并且在2018年，機(jī)器學(xué)習(xí)論文產(chǎn)量達(dá)到了峰值，每天有100篇論文產(chǎn)生。
這讓網(wǎng)友有點(diǎn)震驚。
網(wǎng)友熱評(píng)
網(wǎng)友對(duì)于此事的看法，方向角度各不一樣。
Twitter網(wǎng)紅博主@Amit Patel調(diào)侃說，論文奇點(diǎn)即將來臨，論文數(shù)量太多以至于只有機(jī)器才能全部讀完。
@gepasi認(rèn)為，論文數(shù)量雖多，但質(zhì)量參差不齊，提供的價(jià)值也需要辨別。他認(rèn)為，這些論文中很多都沒有提供任何增量。
gepasi還說，當(dāng)你10年后回顧今天，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些論文中的大部分都將變得無關(guān)緊要。
@SamRNolen調(diào)侃說，到2060年，世界上每個(gè)人都可以每天寫一篇ML論文……
網(wǎng)友@jamesdouma也說出了自己的真實(shí)感受，他表示直到2015年底，都可以自己瀏覽所有更新。但從那以后，不得不回到使用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行第一次篩選。
所有……網(wǎng)友們集思廣益，還推薦了一些篩選工具的利器。
比如會(huì)根據(jù)熱度自動(dòng)給論文排行的Paper with code：
https://paperswithcode.com/
比如Arxiv-Sanity論文搜索工具：
https://github.com/Santosh-Gupta/Arxiv-Manatee
比如自動(dòng)帶提取重點(diǎn)功能的應(yīng)用Research Paper Summarizer。
你怎么看？
— 完 —
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