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免費下載!首本全面介紹AutoML通用方法的新書上線

致力于為在工作中使用AutoML的從業者提供一個參考。

乾明 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

關于自動機器學習(AutoML),又有了一份免費的學習資料。

Springer,世界上最大的科技出版社之一,在其官方網站上架了一本新書,名為Automated Machine Learning

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根據書籍介紹信息,這是第一本全面介紹AutoML通用方法的書籍,包括超參數優化(Hyperparameter Optimization)、元學習(Meta-Learning)神經網絡架構搜索(Neural Architecture Search)三大方法。

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每一個方法,書中都給出了詳細的介紹、原理解讀、在AutoML中的運用,以及存在的問題等等。

此外,書中還介紹了各種可用AutoML系統,并討論了AutoML系統面臨的一系列挑戰。

作為一本開放獲取(Open Access)的書籍,大家可以免費下載書籍的pdf版本epub版本

新書主要內容概述

書中一共設置了3個單元,分別是:AutoML方法、AutoML系統、AutoML挑戰。

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其中,AutoML系統是這本書的核心部分,設置了6個章節,篇幅占整本書的一半。涵蓋的內容有:

  • Auto-WEKA:WEKA中模型自動選擇和超參數優化
  • Hyperopt-Sklearn:基于Hyperopt的模型選擇,用于在scikit-learn項目中的機器學習算法
  • Auto-Sklearn:一種高效、魯棒的自動機器學習方法
  • Towards Automatically:深度神經網絡調參
  • TPOT:一種基于樹的機器學習自動化流水線優化工具
  • Automatic Statistician:一個可以從數據中自動發現合理模型的系統

誰寫的這本書?

這本書的編著者一共有3位,分別是:

  • Frank Hutter,德國弗賴堡大學教授,機器學習實驗室負責人。
  • Lars Kotthoff,美國懷俄明大學助理教授。
  • Joaquin Vanschoren,荷蘭埃因霍溫理工大學助理教授。

他們說,這本書能夠為研究者和高年級學生進入這個快速發展的領域提供一個切入點。同時,也致力于為在工作中使用AutoML的從業者提供一個參考。

傳送門

書籍下載地址(支持分章節下載):

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-05318-5#toc

此外,這本書也有紙質精裝版將要上市,亞馬遜上標價53.61美元,折合成人民幣約370元。

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