芯片發(fā)布，重估依圖

李根 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI

業(yè)務(wù)更多元，邊界被重構(gòu)，競爭在升級，價值挖掘深入核心高地。

這就是AI獨(dú)角獸依圖科技，帶來的最新行業(yè)啟示。

剛剛，在總部所在地上海，依圖召開創(chuàng)辦以來首場發(fā)布會，正式對外宣布其AI芯片業(yè)務(wù)的消息。

而且不是將涉足芯片，也不是披露流片成功，是真正開啟商用。

這對依圖，對AI行業(yè)，都將是一個新開始。

依圖AI芯片

作為依圖的首款芯片，采用SoC解決方案，系統(tǒng)級芯片，實(shí)現(xiàn)了從算法、應(yīng)用場景、芯片到服務(wù)器的全棧場景，具有均衡的端到端處理能力。

取名questcore?，中文名求索。

SoC，即System-on-Chip，片上系統(tǒng)。一般指將多個IP集成在同一個芯片上。

作為云端服務(wù)器芯片，可以獨(dú)立運(yùn)行，不依賴Intel x86 CPU。

這也是依圖芯片與英偉達(dá)GPU、谷歌TPU和其他AI芯片公司研發(fā)的AI加速器產(chǎn)品一個很大的不同。

而且求索芯片自帶網(wǎng)絡(luò)支持模塊，支持虛擬化、容器化，將AI云的彈性計(jì)算和調(diào)度提升了一個量級。

計(jì)算體系結(jié)構(gòu)角度，該芯片基于領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)（Domain Specific Architecture，DSA）理念，專為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用而生。

目前，如Google TPU就是一種DSA，針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）進(jìn)行加速，而且TPU充分證明了DSA的優(yōu)勢。

同等功耗下，依圖求索芯片能提供市面現(xiàn)有同類主流產(chǎn)品2~5倍的視覺分析性能。

依圖信心滿滿稱，考慮到目前以及將來一定時間內(nèi)業(yè)界對視覺分析應(yīng)用的需求，這是目前性價比最高的方案。

AI芯片的時代機(jī)遇

依圖CEO朱瓏說：AI普及的關(guān)鍵，在于智能密度。

當(dāng)前的挑戰(zhàn)在于，摩爾定律失效，晶體管密度難以滿足智能計(jì)算。物理的極限已至，只能換道而行。

AI芯片為什么難？

朱瓏認(rèn)為有三方面原因：

• 一，沒有典型場景應(yīng)用沒有意義。
• 二，沒有超越英偉達(dá)的芯片沒有意義。
• 三，沒有世界級的算法沒有意義。

但同時也能分別回答依圖的三個問題：為什么要做芯片、做什么樣的芯片，以及怎么做？

朱瓏比喻，依圖做AI芯片，挑戰(zhàn)就像恒大足球隊(duì)要戰(zhàn)勝皇家馬德里，而且還要全華班底團(tuán)隊(duì)，之前不可想象。

但是現(xiàn)在，一個全新的時代機(jī)遇來臨：

從摩爾定律到算法即芯片的時代。

算法即芯片，也是依圖認(rèn)為求索芯片的先天優(yōu)越性所在。

從誕生之日，它就是世界頂級算法公司做出來的芯片，是依圖扎根視覺行業(yè)做出來的芯片，因而會在技術(shù)、應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景方面更具性價比，也真正為大規(guī)模推廣AI技術(shù)應(yīng)用而生。

該款芯片由依圖與芯片公司ThinkForce聯(lián)合研發(fā)，依圖求索芯片僅針對INT 8數(shù)據(jù)（8 位整數(shù)數(shù)據(jù)類型）進(jìn)行加速。

依圖方面稱，這也是求索芯片實(shí)現(xiàn)性能和功耗比呈量級提升的根本原因之一。

在應(yīng)用方面，依圖AI芯片可以針對視覺領(lǐng)域的不同運(yùn)算進(jìn)行加速，適用于人臉識別、車輛檢測、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識別等多種應(yīng)用場景。

不過目前看起來，依圖并無芯片的單獨(dú)銷售計(jì)劃。

求索芯片首先完全自用，會用在依圖的云端和邊緣服務(wù)器上，與依圖的智能視覺分析軟件結(jié)合，作為軟硬件一體化的解決方案對外銷售。

依圖造芯之路

依圖造芯，不完全是新消息。

早在2017年就有過江湖傳聞。現(xiàn)在，依圖對外明確了整個始末。

2017年2月，因?yàn)闃I(yè)務(wù)開拓中越老越多對算力的需求，以及當(dāng)前行業(yè)的不能滿足，依圖開始考慮如何最優(yōu)化解決問題。

基于上海IC產(chǎn)業(yè)的背景優(yōu)勢，2017年年底，依圖正式宣布戰(zhàn)略投資AI芯片初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)ThinkForce，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，軟硬結(jié)合。

ThinkForce與依圖風(fēng)格相似，較為低調(diào)，對外曝光并不多。

朱瓏介紹，這是一支中國少有的擁有芯片研發(fā)全鏈路能力的團(tuán)隊(duì)，核心成員在芯片設(shè)計(jì)、體系結(jié)構(gòu)、算法研究等領(lǐng)域都擁有深厚造詣，能夠最大程度地發(fā)揮依圖在算法和軟件層面的積累。

于是依圖AI芯片之路，開始駛上快車道。

2019年年初，第一代求索芯片，流片成功。

于是有了今天的依圖創(chuàng)辦以來的首場發(fā)布會。

但依圖芯片發(fā)布，不是從口袋中掏出芯片，而是直接現(xiàn)場演示。

4顆依圖芯片構(gòu)建的1U服務(wù)器，能做什么？

吊打英偉達(dá)P4。

現(xiàn)場實(shí)時演示，用一個2000美元的英偉達(dá)P4顯卡，只能做27路視頻的實(shí)時人臉檢測，但用依圖的AI芯片，可以拓展到200路。

不只是識別，還可以實(shí)時進(jìn)行比對。

依圖首席創(chuàng)新官呂昊也感慨，依圖可能是全球第一個直接帶現(xiàn)場演示的芯片廠商，而不是通過PPT，或者從口袋中掏出“模型”。

依圖芯片詳解

接下，依圖創(chuàng)始人及CEO對首款芯片進(jìn)行了詳解。

設(shè)計(jì)理念：

依圖CEO強(qiáng)調(diào)，端側(cè)芯片，剛需和難度都挑戰(zhàn)有限，我們不做大家都能做的事情。做，我們就做云端芯片。

而且求索芯片，既可以服務(wù)云端，也能放在邊緣。

另外，依圖的求索芯片，不是一個AI加速模塊，而是一個完整的具有端到端能力的AI處理器。

有通用的計(jì)算能力，有64路解碼能力，還有通用的AI算力——視覺的檢測分類識別和跟蹤，以及TensorFlow等架構(gòu)。

性能對比：

云端芯片對比：

邊緣芯片對比：

自動駕駛芯片對比：

不過朱瓏也解釋，依圖不會自己做自動駕駛，但歡迎無人車公司來合作。

產(chǎn)品形態(tài)，目前2款，一個是依圖原子系列云端服務(wù)器，另一個是依圖前沿系列邊緣盒子。

依圖還高調(diào)表示：未來目標(biāo)，希望求索芯片可以讓一萬路智能視頻解析成為標(biāo)配。

建得起，用得省，算得準(zhǔn)。

非造芯不可

發(fā)布會現(xiàn)場，依圖也強(qiáng)調(diào)，并非為了做芯片而做芯片，涉足芯片核心初衷有兩點(diǎn)：

一方面，滿足自身業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)需求。

現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)對算力的需求，工藝制程的提高終將碰到物理極限。在摩爾定律瀕臨終點(diǎn)，但算法性能仍在萬倍提升。

產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于這樣的前夜——應(yīng)該以AI為中心來思考計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。

在算法即芯片的時代，算法和芯片兩者緊密耦合，不可分離；只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能將算力更高效地轉(zhuǎn)化為智能。

而且任何一項(xiàng)技術(shù)，要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模推廣，成本降低，實(shí)現(xiàn)高性價比的規(guī)模化應(yīng)用，讓絕大多數(shù)人都能用得起，是基本前提。

所以自研芯片，可以最大化將依圖的智能軟件結(jié)合，作為軟硬件一體化解決方案對外銷售，為客戶提供更高價值。

另一方面，依圖看到世界級機(jī)會。

依圖方面稱，智能時代，沒有先例可循，中國AI創(chuàng)業(yè)公司與世界科技巨頭，站在同一起跑線上，完全有機(jī)會成為新時代的巨頭。

如此信念下，依圖在推進(jìn)智能項(xiàng)目落地的過程中，越來越深切感受到針對應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)邏輯定制AI芯片的必要性和迫切性，并預(yù)見軟硬件一體化是人工智能技術(shù)落地的必然發(fā)展方向。

而且算法定義芯片或者說以DSA芯片為代表的智能計(jì)算時代，對AI領(lǐng)域知識的理解最為重要，包括算法發(fā)展趨勢、實(shí)際應(yīng)用場景和具體業(yè)務(wù)邏輯的洞察。在這一點(diǎn)上，中國公司不一定比外國公司差。

更具體來說，依圖并不比其他公司弱。

在美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）舉行的全球人臉識別權(quán)威測試（FRVT）中，依圖連續(xù)三年獲得第一名。

而且依圖也是目前AI算法落地業(yè)務(wù)最成功的公司之一。

當(dāng)然，站在當(dāng)前時代背景下，依圖也透露，作為AI頭雁公司，推動中國智慧芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也是責(zé)任所在。

中國的芯片之痛，之前已一次次被提起，現(xiàn)在，依圖認(rèn)為有換道超車的機(jī)會。

最后，更直接來說，造芯對于依圖目前業(yè)務(wù)和未來前景，都將是一次強(qiáng)補(bǔ)充。

以當(dāng)前依圖業(yè)務(wù)為例，按照效能用電來計(jì)算，自研芯片替換后，能節(jié)省1/3以上，三年內(nèi)可以節(jié)省上億元。

而面向產(chǎn)業(yè)，之前也有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2025年，單是數(shù)據(jù)中心推理加速器這一細(xì)分市場，規(guī)模就可能達(dá)到170億美元。

然而影響遠(yuǎn)不止于此。

重估依圖

依圖芯片發(fā)布，對于芯片產(chǎn)業(yè)是明確信號。

如“算法即計(jì)算”的觀念，目前算法、軟件正在重新定義芯片和硬件，傳統(tǒng)芯片巨頭之間的勢力范圍和功防疆界，已經(jīng)被打破。

在全世界范圍內(nèi)，芯片供應(yīng)領(lǐng)域都在上演著客戶變競爭對手。

英特爾和英偉達(dá)等芯片霸主，目前正在被特斯拉、依圖等“跨領(lǐng)域”玩家挑戰(zhàn)。

而且依圖這樣的公司，算法還在業(yè)務(wù)場景中不斷迭代，發(fā)展速度并不會依照傳統(tǒng)半導(dǎo)體發(fā)展路線。

對AI公司來說，也展現(xiàn)新信號。

之前國內(nèi)有AI四獸，把依圖和商湯、曠視及云從等四家中國AI獨(dú)角獸并稱。

當(dāng)時四家公司都是AI算法起步，都先從安防等場景開始落地業(yè)務(wù)。

但現(xiàn)在短短幾年，各自走出不同路徑，而且差異化越來越明顯。

比如依圖，落地業(yè)務(wù)涉及安防、金融、醫(yī)療、智慧城市和零售方面。

并且除了視覺領(lǐng)域，跨界打擊也在發(fā)生。

依圖上一次發(fā)布會，推出了自研的語音識別技術(shù)。雖然之前以視覺形象示人，但一發(fā)布就達(dá)到了中文語音識別的最高水平，NLP方面，基于自然語言處理的人工智能兒科診斷研究成果，被Nature Medicine收錄并發(fā)表于2019年2月刊，這是目前中國人工智能科研領(lǐng)域在全球發(fā)表的最高級別論文。

所以AI領(lǐng)域，更多的跨疆界、跨領(lǐng)域變革，已經(jīng)發(fā)生。

這也不斷提醒外界，AI的競爭，將是一次全局性競爭，小家碧玉守住固土，難以實(shí)現(xiàn)更大發(fā)展。

依圖式的橫向拓展，以AI為引擎打造更大的平臺，會成為越來越明顯的趨勢。

當(dāng)然，也是時候重估依圖了。

創(chuàng)辦于2012年的依圖，從融資估值層面而言，先后官宣了多輪融資：

• 2013年8月獲得真格基金天使輪投資；
• 2015年1月完成高榕資本A輪投資；
• 2016年6月完成云鋒基金領(lǐng)投的B輪投資；
• 2017年5月完成來自云鋒、紅杉等機(jī)構(gòu)的3.8億C輪融資；
• 2018年6月，C+輪融資，投資方為高成創(chuàng)投、工銀國際及浦銀國際；
• 2018年7月，興業(yè)國信資管1億美元C輪次追加融資。

依圖上一輪估值已達(dá)150億元，是中國和全球最具資本認(rèn)可的AI公司之一。

但目前，依圖的芯片業(yè)務(wù)，實(shí)際還體現(xiàn)到最新估值中。

于是也帶來新問題，如何重新估算依圖價值？

在AI芯片領(lǐng)域，地平線最近一輪投后估值30億美元，寒武紀(jì)據(jù)稱最新也接近30億美元。

而相比地平線和寒武紀(jì)，依圖的芯片自發(fā)布之日就開始商用，業(yè)務(wù)拓展到哪里，芯片銷售和使用到到那里。

所以重估依圖，可以簡單是現(xiàn)有估值+30億美元嗎？

總之，是時候提出這個問題了。

— 完 —

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