三行代碼實(shí)時(shí)追蹤你的手，只要有瀏覽器就夠了 | Demo·代碼
一位叫做Victor Dibia的程序猿說，“三行代碼”就能實(shí)時(shí)追蹤你的手，只要有個(gè)瀏覽器。
栗子 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
“Are You OK？”
“O！K！”
人臉不管做了多么一言難盡的表情，五官也不太會(huì)四處亂跑。
手就不一樣了，手勢(shì)百媚千嬌，鏡頭看到的畫面就百媚千嬌。
所以，AI怎么識(shí)別手呢？
一位叫做Victor Dibia的程序猿說，“三行代碼”就能實(shí)時(shí)追蹤你的手，只要有個(gè)瀏覽器。
你還可以用手在屏幕上涂鴉，成為實(shí)至名歸的靈魂畫“手”：
Victor說，只要召喚出他的Handtrack.js庫，模型便可以在網(wǎng)頁上跑起來。
他還提供了線上Demo給大家玩耍。
十魔亂舞
進(jìn)了Demo，按下開始檢測的按鈕，打開攝像頭，就可以放飛自我了。
在下的手不甚優(yōu)美，但還是忍不住亂舞了好一陣子。
手指自由揮舞，邊框就敏捷地跟隨。
除了隨性活動(dòng)手指之外，還嘗試了一下狼人夜間的戰(zhàn)術(shù)交流：
翻譯一下：你，起跳預(yù)言家，給8號(hào)發(fā)個(gè)查殺。
(作為一個(gè)菜雞玩家，通常夜里是輪不到我分配工作的，此處純屬借機(jī)過癮。)
書歸正傳，手勢(shì)頻繁變換，AI依然緊追不舍；
除了打叉叉的時(shí)候，只識(shí)別了一只手。也許是因?yàn)槭值膫?cè)面朝著屏幕，面積小，不容易識(shí)別吧。
如果你伸了兩只手，AI卻畫了三個(gè)邊框，可以調(diào)整一下左邊的滑動(dòng)條：
這是置信閾值 (Confidence Threshold) ，默認(rèn)0.7，分值高于0.7就會(huì)認(rèn)定是手，顯示出邊框；如果調(diào)高到0.8，那些得分0.7的疑似人手，就不會(huì)顯示邊框了。
除此之外，Demo也有涂鴉功能：
鑒于在下繪畫功力有限，略去動(dòng)態(tài)展示，大家可以自己去畫一波。
模型如何食用？
Handtrack.js庫，是程序猿用TensorFlow.js搭起來的。
里面的模型是用Egohands數(shù)據(jù)集養(yǎng)成，4800張人手的圖片，背景有室內(nèi)也有戶外。
有了它，就不用自己訓(xùn)練模型了。直接拿來用，方法有兩種：
第一種方法是在腳本標(biāo)簽 (Script Tag) 里，填上它的URL：
1<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/handtrackjs/dist/handtrack.min.js"> </script>
把腳本標(biāo)簽添加到html頁面之后，就可以用handTrack變量來引出這個(gè)庫了：
1 const img = document.getElementById('img');
2 handTrack.load().then(model => {
3 model.detect(img).then(predictions => {
4 console.log('Predictions: ', predictions) // bbox predictions
5 });
6 });
上面這幾句代碼，是給手加了邊框。只要提交每一幀視頻，就可以追蹤里面的手了，不論是攝像頭實(shí)時(shí)拍攝的，還是已經(jīng)拍好的視頻。
第二種方法，是把這個(gè)庫當(dāng)做一個(gè)NPM包來安裝：
1 npm install --save handtrackjs
然后，從NPM導(dǎo)入就可以了。
Victor說，大家可以用這個(gè)方法，來開發(fā)自己喜歡的應(yīng)用。比如，做個(gè)游戲：
One More Thing
這個(gè)模型是訓(xùn)練好了。
但Victor說，也不是不讓大家訓(xùn)練。
還說，想自己養(yǎng)成一只實(shí)時(shí)手部追蹤模型的同學(xué)們，可以參照這個(gè)項(xiàng)目 (600星) ：
https://github.com/victordibia/handtracking
最后，送你Handtrack.js庫的源代碼：
https://github.com/victordibia/handtrack.js
線上Demo傳送門：
https://victordibia.github.io/handtrack.js/
Egohands數(shù)據(jù)集：
EgoHands: A Dataset for Hands in Complex Egocentric Interactions
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