獨(dú)角獸曠視真核浮出水面！他是全能業(yè)務(wù)王、奪冠刷榜基石，更是規(guī)?；疉I算法生產(chǎn)關(guān)鍵

雷剛 2019-10-22 12:49:19 來源：量子位

雷剛 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

真核往往低調(diào)，但總會(huì)一鳴驚人。

Brain++之于曠視，就是這樣的真核。而且名如其用，Brain++就是曠視賴以發(fā)展的大腦、中樞，甚至是曠視一切業(yè)務(wù)的基石。

就在第六屆烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，Brain++榮膺“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

這是Brain++為數(shù)不多站在聚光燈下的時(shí)刻。

相比讓曠視聞名天下的Face++，同樣自主研發(fā)的Brain++出鏡次數(shù)不多。

但忽視了Brain++，就無法真正了解AI第一股——曠視，更難以真正讀懂AI時(shí)代競(jìng)速比拼的核心所在。

如果說農(nóng)業(yè)革命發(fā)生的關(guān)鍵在耕犁，工業(yè)革命的起源歸功于蒸汽機(jī)，那AI變革的鑰匙，就掌握在Brain++一樣的基石工具平臺(tái)中。

一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的工具

從人類社會(huì)生產(chǎn)大爆發(fā)的三個(gè)時(shí)代來看，規(guī)?；ぞ叩闹匾圆谎宰悦鳌?/p>

農(nóng)業(yè)文明時(shí)代的核心，是耕犁的使用，讓耕種有了規(guī)?；l(fā)展的可能。

工業(yè)革命的關(guān)鍵，是蒸汽機(jī)的啟用和推廣，讓機(jī)器真正可以規(guī)?；渴饝?yīng)用，替代手工作坊。

而信息時(shí)代中，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模化運(yùn)用和處理，成為競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵。

我們把技術(shù)作為第一生產(chǎn)力，但更多聚焦于技術(shù)本身而忽略了規(guī)?；\(yùn)用“技術(shù)”的工具。

然而如果回顧起來，衡量每個(gè)時(shí)代真正的技術(shù)水平標(biāo)準(zhǔn)，或許可以從生產(chǎn)工具角度管窺一二。

誰掌握時(shí)代生產(chǎn)工具，誰就有可能成為時(shí)代紅利的最大受益者，誰就能在競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。

按照產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論，生產(chǎn)效率的本質(zhì)，在于減少消耗、增大產(chǎn)出，從而利用結(jié)余推動(dòng)更進(jìn)一步的發(fā)展，并在每個(gè)增長(zhǎng)瓶頸中抓住產(chǎn)業(yè)變革奇點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)范式轉(zhuǎn)移和產(chǎn)能躍遷，從而真正穿越周期。

具體到AI當(dāng)下，打造人工智能的算法平臺(tái)就是在減少消耗，規(guī)?；疉I算法落地會(huì)推動(dòng)產(chǎn)出，各行各業(yè)將進(jìn)入一場(chǎng)新的能效變革戰(zhàn)爭(zhēng)。

而誰會(huì)贏得這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)？誰又會(huì)成為技術(shù)變革新時(shí)代里的紅利贏家？

給出定論并不容易。

但可以肯定的是：在生產(chǎn)力變革的時(shí)代里，誰真正掌握高效處理生產(chǎn)資料的工具，誰真正擁有制造這種工具的能力，誰就具有真正的時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力。

而Brain++，就是曠視自主研發(fā)的時(shí)代性工具。

所以Brain++是什么？

一言以蔽之，Brain++是曠視自主研發(fā)的端到端人工智能算法平臺(tái)，是具備大規(guī)模算法研發(fā)能力的時(shí)代工具，也是AI公司核心競(jìng)爭(zhēng)力所系的AI中臺(tái)。

眾所周知，AI算法從研發(fā)到部署，是一套龐大的系統(tǒng)工程。

目前業(yè)界普遍把深度學(xué)習(xí)框架作為算法開發(fā)工具——以降低開發(fā)門檻，提高算法開發(fā)效率。

但框架的學(xué)習(xí)和使用成本依然不低，難以規(guī)?；?。這也是AI人才供不應(yīng)求的瓶頸所在。

究其原因，在于只有深度學(xué)習(xí)框架還不夠，需要打通從數(shù)據(jù)到算力再到框架全流程，真正端到端的解決方案。

換而言之，就是一個(gè)從開發(fā)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的AI操作系統(tǒng)。

于是從2011年感召于深度學(xué)習(xí)而創(chuàng)業(yè)開始，曠視就看到了這種自身和產(chǎn)業(yè)將會(huì)面臨的挑戰(zhàn)。

在前3年積蓄勢(shì)能，證明AI商業(yè)化可行后，2014年開始Brain++被提上議程，作為其研發(fā)重中之重。

曠視希望用端到端的人工智能算法平臺(tái)打造人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)底座，讓開發(fā)者和企業(yè)獲得從數(shù)據(jù)到算法產(chǎn)業(yè)化的一攬子技術(shù)能力，從而推進(jìn)技術(shù)快速落地。

在烏鎮(zhèn)頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO唐文斌也介紹說：

Brain++的打造，實(shí)現(xiàn)了端到端的AI算法生產(chǎn)，讓研發(fā)人員獲得從數(shù)據(jù)到算法產(chǎn)業(yè)化的一攬子技術(shù)能力，不用重復(fù)造輪子，也可以推進(jìn)AI快速落地。

而且更重要的是，數(shù)次迭代躍遷后的Brain++，還引入了AutoML技術(shù)，可以讓算法來訓(xùn)練算法，讓AI來創(chuàng)造AI。

值得一提的是，Brain++打造并部署后，開始成為曠視全員用來訓(xùn)練、部署算法的深度學(xué)習(xí)框架，完全自主，無需依賴第三方。

且實(shí)力也通過一個(gè)個(gè)冠軍和落地產(chǎn)品得到驗(yàn)證。

依托Brain++，曠視斬獲了22項(xiàng)全球AI競(jìng)賽冠軍，同臺(tái)比拼都是谷歌、微軟等全球豪強(qiáng)。

還開發(fā)出了可部署在云端、邊緣側(cè)以及移動(dòng)端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有自主原創(chuàng)的源源不斷生產(chǎn)能力。

在行業(yè)落地方面，曠視圍繞自己制定的戰(zhàn)略方向，實(shí)現(xiàn)了對(duì)個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大場(chǎng)景的賦能。

比如在個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)中，智能手機(jī)中知名的超畫質(zhì)使用：借助AI算法，讓手機(jī)僅通過軟件就可以完成原始圖像一系列優(yōu)化，解決夜晚和低光照環(huán)境拍攝痛點(diǎn)，呈現(xiàn)高畫質(zhì)數(shù)碼相機(jī)成像水平。能用算法解決的問題，就不再堆砌硬件。

而該技術(shù)方案從無到有、再到落地應(yīng)用，完全基于Brain++。

對(duì)于這樣的AI中臺(tái)，曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍博士也評(píng)價(jià)說：

Brain++讓規(guī)?；惴ㄓ?xùn)練成為可能，并且可以針對(duì)不同垂直領(lǐng)域的碎片化需求定制出多元算法組合，避免重復(fù)造輪子的資源浪費(fèi)。

也就是說，在曠視這座生產(chǎn)靈丹妙藥的王國(guó)里，Brain++就是保證仙丹源源不斷被制造的煉丹爐。

那么問題更進(jìn)一步：

Brain++究竟如何煉丹？

AI核心離不開三大要素：

數(shù)據(jù)、算法和算力。

所以Brain++總體框架，總共包含了AI數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI訓(xùn)練框架，以及AI計(jì)算平臺(tái)三大部分，與三要素一一對(duì)應(yīng)。

其中，深度學(xué)習(xí)框架MegEngine，類于TensorFlow\PyTorch\Caffe，但Brain++完全自研，且揚(yáng)長(zhǎng)避短，比Caffe還更靈活，可定義的程度也更高。

Brain++因曠視需求而生，對(duì)需求適配也就更準(zhǔn)確，不必在TensorFlow等龐大代碼基礎(chǔ)上去修改和調(diào)整，效率反而更高。

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)MegData，則可以實(shí)現(xiàn)算法與數(shù)據(jù)的相輔相成，從入手啟動(dòng)開始，先用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練初級(jí)算法，然后再以此算法標(biāo)注數(shù)據(jù)，可以用最小時(shí)間成本達(dá)到最高效數(shù)據(jù)標(biāo)注。

還有深度學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺(tái)MegCompute，曠視開發(fā)了一層軟件，對(duì)進(jìn)行計(jì)算資源的管理與調(diào)度優(yōu)化，可以在用戶空閑時(shí)臨時(shí)收回資源分配。

可以支持?jǐn)?shù)百名研究人員同時(shí)在上萬個(gè)GPU上執(zhí)行從數(shù)百到數(shù)千個(gè)訓(xùn)練任務(wù)，從而顯著提高算法訓(xùn)練效率。

在多次全球AI競(jìng)賽屠榜后，曠視的這個(gè)計(jì)算平臺(tái)，還多次引起競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手感嘆：刀不如人炮不如人，沒有辦法。

2018年，曠視研究院還在CVPR上提出了“MegDet”的新型檢測(cè)方法， 從mini-batch角度加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了物體檢測(cè)訓(xùn)練新突破，可以用一個(gè)256多樣本的“大mini-batch”的檢測(cè)器，使用128張GPU卡訓(xùn)練任務(wù)，最終把訓(xùn)練時(shí)間從33小時(shí)減少到4小時(shí)。

當(dāng)然，算法、數(shù)據(jù)和算力優(yōu)化，還只是Brain++的基本盤，作為一路引領(lǐng)中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)的獨(dú)角獸，曠視在Brain++上傾注心血，還體現(xiàn)在獨(dú)特優(yōu)勢(shì)上：

• 針對(duì)視覺任務(wù)定制化優(yōu)化。
• Brain++針對(duì)視覺任務(wù)做出了定制化的優(yōu)化，使處理圖像與影像更高效。
• 經(jīng)過優(yōu)化的Brain++特別適合大量圖像及視頻訓(xùn)練及完成復(fù)雜的視覺任務(wù)，如圖像分類、物體檢測(cè)、物體場(chǎng)景分割、影像分析等。
• 配備AutoML技術(shù)。
• Brain++將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、參數(shù)調(diào)整及設(shè)備適配等過程自動(dòng)化，可顯著降低人力成本并大幅提高開發(fā)效率，幫助AI企業(yè)構(gòu)建出一條不斷自我改進(jìn)、不斷變得更加高效的半自動(dòng)算法研發(fā)產(chǎn)線。

而Brain++點(diǎn)滴，也在研發(fā)、落地中，成為曠視AI的高墻厚壁，是曠視勢(shì)能動(dòng)能不斷轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)引擎。

以Brain++作為基礎(chǔ)設(shè)施，曠視開發(fā)了可部署于云端、移動(dòng)端及邊緣端全計(jì)算平臺(tái)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在商業(yè)化落地方面也產(chǎn)出赫赫，在個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)等不同垂直領(lǐng)域，都有多種高效的全棧式解決方案。

毫無疑問，對(duì)于曠視來說，Brain++就是根基所在、動(dòng)脈所系，力量之源。

現(xiàn)在及未來，無論曠視之樹上長(zhǎng)出怎樣的算法之花、業(yè)務(wù)之果，一切都離不開Brain++的強(qiáng)壯、穩(wěn)固和生長(zhǎng)。

而且在波詭云譎的大形勢(shì)中，也不存在任何卡脖子之憂。Brain++的完全自研，甚至能力上的國(guó)際領(lǐng)先，不僅意味著自主，也代表著自強(qiáng)和底氣。

時(shí)代決定性之戰(zhàn)

所以當(dāng)我們現(xiàn)在談?wù)揃rain++和AI規(guī)?；_發(fā)，意義就不會(huì)不止于曠視一家公司本身。

而且更有意思的是，產(chǎn)業(yè)潮水方向也正在印證這種趨勢(shì)。

AI發(fā)展至2019，競(jìng)爭(zhēng)和比拼來到了一個(gè)新武器時(shí)代，不再是精英大牛、不再是刷榜奪冠，也沒有了融資數(shù)額……

AI框架、AI平臺(tái)，比以往任何時(shí)候都更受矚目，比以往任何時(shí)候都更劍拔弩張。

這不是一城一池的爭(zhēng)奪，這是一個(gè)時(shí)代的決定性戰(zhàn)役。

對(duì)了，還記得曠視招股書嗎？在“解決方案”、“技術(shù)”等之后，被提及最多的專有名詞：

正是Brain++。