梗圖搜索神器來了！還能搜視頻，網(wǎng)友：找了六年的梗圖兩分鐘解決
小眾文化的梗圖也能搜到
Pine 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
重度互聯(lián)網(wǎng)愛好者們福利來了！
你是否遇到過這種情況：一個梗圖尋遍全網(wǎng)都還沒找到。
現(xiàn)在外網(wǎng)一位小哥搞出了一個互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的Meme搜索引擎，庫里有近兩千萬個梗圖，涵蓋各種小眾文化。
檢索關(guān)鍵詞，或者上傳相似圖片，結(jié)果就能秒出！
若遇到Meme庫里沒有的梗圖，還可共享上傳。
網(wǎng)友六年都沒找到的梗圖，在這個小哥的網(wǎng)站上2分鐘就找到了。
然鵝這樣一個秒秒鐘出梗圖的背后的裝置確實(shí)醬嬸兒的：
（這不會有點(diǎn)太簡陋了吧）
這時候可能就有盆友好奇，這個粗糙的裝置是如何做到快速檢索梗圖的？
那不妨一起來看看這個“Meme搜索引擎”是如何搭建的～
靈感來自iPhone圖片識別
要編寫一個Meme搜索引擎，最重要也是最先面臨的一個問題就是：如何準(zhǔn)確識別梗圖中的文字信息？
用專業(yè)一點(diǎn)的話來講就是：如何擁有一個可伸縮的OCR（光學(xué)字符識別 ）？
OCR的解決方案倒是有現(xiàn)成的，不過現(xiàn)有的要么就是遇到比較抽象的梗圖識別效果不太好，要么就是太貴。
舉個簡單的栗子
，比如說用Tesseract OCR來提取圖像中的文字，測試時，只能用非常標(biāo)準(zhǔn)的字體和配色方案識別Meme圖，不然的話就會出現(xiàn)下面這種情況。
這是原圖：
這是識別出來的文字：
30 BLUE man41;? S4-5?’?ew/ — V [IL ‘ . “,2; g” .’Sj /B”f;T”EArmDand [red] mvslmunlm: sawmills
emmmmmm
不過靈感很快就來了，小哥偶然間在iPhone給別人發(fā)一個驗(yàn)證碼圖片時。
這是驗(yàn)證碼圖片：
這是復(fù)制過來的文字：
并且iPhone的這個功能已經(jīng)在iOS Vision框架中公開了，可伸縮OCR的問題這不就有解決辦法了嘛～
不過關(guān)于Vision框架目前還沒有現(xiàn)成的開源代碼插件，只能自己寫了，具體代碼小哥目前還沒公布。
BUT，小哥還是總結(jié)了一下自己寫代碼時的方法經(jīng)驗(yàn)，而且是針對一個從未用Swift寫過任何正經(jīng)東西的小白：
- 遇事不決Google之
- Github上逆向工程各種Swift回購協(xié)議
- 請教懂iOS的朋友解決Xcode問題
……
最終東拼西湊，搞出了一個可行的解決方案：iOS Vision OCR服務(wù)器，僅在一部iPhone上就能運(yùn)行。
識別文字信息這趴搞定了，接下來就輪到搜索環(huán)節(jié)了，相較于上一趴，這部分就簡單多了。
小哥用的是ElasticSearch（已開源）和Postgres。
ElasticSearch擁有多節(jié)點(diǎn)能夠有效避免故障的發(fā)生，并且能夠在保證速度的情況下容納數(shù)百萬個Meme，不過這都是在犧牲了可靠性之后得到的。
而Postgres能夠保證搜索結(jié)果的可靠性，但在超過一百萬張圖片的范圍時，就會變得特別慢。
一個能保證速度，一個能保證質(zhì)量，那……
Done！
在這其中，小哥用到了PGSync，它是一件中間件，可以用于同步從Postgres到Elasticsearch/OpenSearch的數(shù)據(jù)，具體的搜索流程如下：
到這里，整個搜索引擎的搭建已初見雛形，但還沒結(jié)束……
視頻Meme也能支持
因?yàn)镸eme不僅僅靠梗圖來傳遞，有時候還會有視頻。
這倒也簡單，直接將視頻分割成截圖集，之后就能像普通的Meme圖一樣被識別了。
具體來說，小哥編寫了一個小型微服務(wù)，通過ffmpeg（它可以執(zhí)行音頻和視頻多種格式的錄影、轉(zhuǎn)換、串流功能），從視頻中截取10個均勻間隔的圖片。
然后將截圖文件發(fā)送到iPhone OCR服務(wù)，最終視頻文件中會有每個屏幕截圖OCR后的結(jié)果集。
不過擁有視頻檢索功能后，毫無疑問OCR服務(wù)的負(fù)載就重了，一個視頻OCR的工作量幾乎是一般梗圖的10倍。
雖然說OCR應(yīng)用服務(wù)器的速度很快，但也禁不住這樣薅，于是iOS OCR服務(wù)升級了（多加幾臺手機(jī)），于是最終的裝置就變開頭圖中的那樣了。
最終具體的流程圖小哥也貼心地給出來了：
小哥的這個Meme搜索引擎出來之后，網(wǎng)友們也都直呼太棒了。
當(dāng)然也有網(wǎng)友給出了一些建議，認(rèn)為當(dāng)前的搜索引擎太文本化了，而很多Meme圖本身就沒多少文字，更多時候都是“意會”。
對此，小哥本人也作出了回應(yīng)，稱之后還會繼續(xù)優(yōu)化搜索引擎：
考慮將圖像轉(zhuǎn)換為描述的文本……
不過值得一提的是，目前這個搜索引擎還不太支持中文，中文的梗圖搜索效果不是很好，但既然小哥已經(jīng)將構(gòu)建方法給出來了，就期待一波萬能的網(wǎng)友吧。（手動狗頭）
如果你對這個項(xiàng)目感興趣的話，可以戳下文鏈接～
傳送門：
https://findthatmeme.com/
參考鏈接：
https://findthatmeme.com/blog/2023/01/08/image-stacks-and-iphone-racks-building-an-internet-scale-meme-search-engine-Qzrz7V6T.html
