ChatGPT與搜索引擎合體，谷歌都不香了，LeCun轉發｜在線可玩
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Alex Pine 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
見慣了列表式搜索引擎，你有沒有想過給它換種畫風？
有人腦洞大開，把艷驚四座的ChatGPT和必應搜索結合起來，搞出了一個智能搜索引擎：
既有ChatGPT式的問答，又像普通搜索引擎那樣列出鏈接，方便你分分鐘溯源確認。
（好家伙，這是ChatGPT風靡后，大家的靈感小宇宙都爆發了嗎？）
此搜索引擎名為Perplexity。
有意思的是，在某些問題上，其回答準確性甚至超越了搜索引擎界大哥Google。
就拿馬斯克之前發的一條推文來說，它不僅總結出了推文的由來，還將推文的內容解釋了一通，每條都有理有據。
反觀谷歌搜索，就只是列出了相關鏈接。
Perplexity一經發布，很快吸引了一大波關注，連LeCun大佬也轉發了。
對了，還有大家比較關心的一點，用這個Perplexity AI，無需注冊，沒有廣告，免費在線可玩！
結合GPT3.5的智能搜索引擎
你可能疑惑：為什要把ChatGPT和搜索引擎結合起來？
據開發者分享，靈感來自Google PageRank算法，用于在其搜索引擎結果中對網頁進行排名。
PageRank的工作原理是，計算一個頁面的鏈接數量和質量，以粗略估計對該網站的重要性。
另外，還有一個重要的原因是，ChatGPT邏輯雖強，但它自身是沒有網頁瀏覽功能的。
而在圖片、新聞搜索等方面，必應都表現得很出色。
于是，他們把ChatGPT背后的語言大模型OpenAI GPT 3.5，和微軟的必應檢索系統整合在一起；同時吸取這二者的長處，弄出“集大成者”Perplexity。
既然Perplexity本質上也屬于是搜索引擎，那它表現如何？和谷歌有什么不同？
舉一些簡單的栗子~
比如輸入：
世界的第十大奇跡是什么？
Perplexity回答稱，這現在其實并無明確答案。還貼心的給出幾種參考版本，并像寫論文似的附上引用鏈接。
對同一個問題，Google置頂的回答就直接指明：帕特農神廟——但這其實是有爭議的。
可見，在這個問題上，Perplexity的回答比谷歌更靠譜。
不過，Perplexity也有不那么聰明的時候，比如問它：
什么是LLMs（Large Language Models，大語言模型的縮寫）？
結果AI似乎忽略了字母s，回答稱LLM是法律博士。
但其實，在谷歌搜索這個話題，答案幾乎也是一水兒的“法律博士”。（這局他倆打平了）
另外，一個簡單的“雞兔同籠”問題就可以讓Perplexity翻車。
當然，ChatGPT也翻車了，還翻出了不同的版本…..
不過，Perplexity還有一項谷歌搜索沒有的特點——用戶可以對不滿意的回答點踩，后臺會據此來不斷優化答案。
背后的公司
最后，再來看看這個被LeCun轉發的搜索神器背后，是何許人也。
該項目自一個紐約大學和加州大學校友聯合創辦的公司，今年8月份才成立，目前公司的員工數還不到十人。
Aravind Srinivas是Perplexity AI創始人之一，畢業于加州大學伯克利分校。
在創建Perplexity AI之前，他曾就職于OpenAI，研究語言和擴散生成模型。
Denis Yarats是Perplexity AI的另一位創始人，是紐約大學人工智能的博士生，同時還是加州大學伯克利分校的訪問博士生，曾在Facebook AI Research工作六年。
他的研究方向是通過學習有效的視覺表征，提高樣本效率，使強化學習變得實用。
傳送門：
https://www.perplexity.ai/
參考鏈接：
[1] https://twitter.com/perplexity_ai/status/1600551871554338816?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg
[2] https://twitter.com/ylecun/status/1600631725213761536?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg
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