2019斯坦福自然語言理解課開放：視頻代碼PDF都有，名師課還免費
屯著假期充電用再合適不過了
銅靈 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
斯坦福大學的免費學習資源又來了。
新課程名為自然語言理解（Natural Language Understanding），代號CS224U，是斯坦福大學今年春季的新課程。
目前，這套課程的所有資源均開放了，包括授課視頻、練習代碼和課程PDF資料等，想了解自然語言的相關知識，這是一次合適的上車機會，不出家門也可以和名校學生上同一門課了。
課程公開后，不少AI er歡呼，這套想要很久的課，終于可以開放獲取了~
CS224U里面的內容還真不少，屯著假期充電用再合適不過了。
滿滿干貨
這套課程內容較為入門，從計算機語言學的發展歷史開始講起，由淺及深主要內容不少。
課程主要側重開發系統和算法，借此加深學生對自然語言魯棒機器理解，內容包含語言學、自然語言處理、機器學習等學科的基礎概念。
這套課程的主要有3個目標，一是了解人類的認知，二是帶你動手自己開發一個AI助理/伙伴，三是學以致用解決AI領域的一個子問題。
課程時間表如下：
畢竟是一個學期上完的內容，課程包含的知識點也不少，包含基本工具和框架的使用教程，分布式詞表示，向量空間模型、監督情緒分析、關系提取、自然語言推理、語義解析、評價指標及方法、自然語言語義互動等內容。
課程視頻中，斯坦福將內容重新劃分成了幾部分，分別為：
課程簡介
詞向量（3節）
情感分析（2節）
關系提取
NLI（自然語言語義互動，Natural Language Interaction）（2節）
不用擔心內容太多難以堅持學下去，CS224U將大知識點拆成小知識點，以每個小點為單元提供相關的講義、課程PDF等內容。
并且，針對每個小點，還附上了相關的學習資源列表，方便進一步學習和查詢。
此外，課程的講義中配圖友好，也不同擔心字太多看不下去。
最后，還有相關的作業，方便鞏固知識點。
編寫團隊
這套課程的編寫人員均來自斯坦福大學，主要編寫團隊為斯坦福計算機科學顧問助理教授Bill MacCartney。
Bill本科博士也畢業于斯坦福大學，此前還和吳恩達、Christopher D. Manning等業界大牛合作過。
畢業后，Bill曾在谷歌任職了一段時間，為谷歌高級研究科學家。目前Bill也在蘋果任職，擔任高級工程經理。
另一位參與課程設計的是Christopher Potts，是斯坦福語言學教授。
傳送門
課程主頁：
http://web.stanford.edu/class/cs224u/
GitHub代碼地址：
https://github.com/cgpotts/cs224u/
課程PDF版資料：
http://web.stanford.edu/class/cs224u/materials/cs224u-2019-grounding.pdf
視頻B站搬運版：
https://www.bilibili.com/video/av56067156/
— 完 —
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