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5位華人博士生獲英偉達(dá)獎(jiǎng)學(xué)金,清華校友、神經(jīng)機(jī)器翻譯工具OpenNMT的開發(fā)者在列

每人最高5萬美元

英偉達(dá)每年一度的學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃(NVIDIA Graduate Fellowship)獲獎(jiǎng)名單出爐。

今年共有10位博士生入選,其中5位華人,包括清華校友、著名神經(jīng)機(jī)器翻譯工具OpenNMT的開發(fā)者,以及電子科大、北航等校校友。

他們每個(gè)人將獲得最高5萬美元的獎(jiǎng)學(xué)金,作為他們在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、高性能計(jì)算等領(lǐng)域做出的成績的獎(jiǎng)勵(lì)。

5位華人學(xué)生都是誰?

Yufei Ye

個(gè)人主頁:https://judyye.github.io/

她是本次10位獲獎(jiǎng)?wù)咧?strong>兩名女生之一,高中畢業(yè)于北京四中,2017年本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè),師從胡事民。

現(xiàn)在是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)機(jī)器人學(xué)院博士生。

研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)交叉領(lǐng)域。

曾在CVPR、ICCV發(fā)表多篇論文,谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)438次。

主要研究成果:

https://judyye.github.io/ShSMesh/(Shelf-Supervised Mesh Prediction in the Wild)

https://judyye.github.io/ocmpc/(用于模型預(yù)測控制的以對象為中心的正向建模)

https://judyye.github.io/CVP/(合成視頻預(yù)測)

獲獎(jiǎng)理由:

“構(gòu)建了能夠感知物理交互、了解與物理世界互動(dòng)后果、能預(yù)測特定交互動(dòng)作潛在影響的智能體。”

鄧云天

谷歌學(xué)術(shù)主頁:https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&hl=en&user=tk0e5lYAAAAJ

2014年本科畢業(yè)于清華大學(xué),2016年碩士畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué),現(xiàn)就讀于哈佛大學(xué)。

谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)高達(dá)2789次

引用最多的一篇論文是他于2017年發(fā)表的一篇關(guān)于機(jī)器翻譯的研究。

是的沒錯(cuò),他就是赫赫有名的神經(jīng)機(jī)器翻譯工具OpenNMT的開發(fā)者之一。

主要研究成果:

https://arxiv.org/abs/1701.02810(OpenNMT)

https://arxiv.org/abs/1808.10792(Bottom-Up Abstractive Summarization)

http://proceedings.mlr.press/v70/deng17a.html(具有Coarse到Fine注意力的圖像到標(biāo)記生成)

獲獎(jiǎng)理由:

“使用深度生成模型開發(fā)了可擴(kuò)展、可控和可解釋的自然語言生成方法,該方法在長文本生成中具有潛在應(yīng)用。”

Yuke Wang

個(gè)人主頁:https://www.wang-yuke.com/

2018年畢業(yè)于電子科技大學(xué)軟件工程專業(yè)。

現(xiàn)在是加州大學(xué)圣巴巴拉分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)四年級博士生。

研究方向包括高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)算法,最近項(xiàng)目為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?(GNN)?優(yōu)化及其在GPU上的加速。

主要研究成果:

https://arxiv.org/abs/2006.06608(GNNAdvisor)

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9288186(SGQuant:使用專業(yè)量化壓縮圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一bit)

獲獎(jiǎng)理由:

“探索新穎的算法和系統(tǒng)級設(shè)計(jì)和優(yōu)化,加速了各種深度學(xué)習(xí)工作包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載。”

Zekun Hao

個(gè)人主頁:http://www.cs.cornell.edu/~zekun/

2017年本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué),現(xiàn)在是康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)四年級博士生。

曾在商湯、Adobe等企業(yè)實(shí)習(xí)。

研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的應(yīng)用,尤其對開發(fā)輔助 2D/3D內(nèi)容創(chuàng)建的無監(jiān)督模型感興趣。

在ICCV(兩篇Oral級)、ECCV、CVPR共發(fā)表論文5篇,谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)411次。

主要研究成果:

https://nvlabs.github.io/GANcraft/(GANcraft)

https://www.cs.cornell.edu/~ruojin/ShapeGF/(Learning Gradient Fields for Shape Generation)

https://www.cs.cornell.edu/~hadarelor/dualsdf/(DualSDF: Semantic Shape Manipulation using a Two-Level Representation)

獲獎(jiǎng)理由:

“開發(fā)了從現(xiàn)實(shí)世界的視覺數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并應(yīng)用這些知識,來幫助人類創(chuàng)作者構(gòu)建逼真3D世界的算法。”

Hao Chen

個(gè)人主頁:https://baloneymath.github.io/

2019年本科畢業(yè)于國立臺灣大學(xué),現(xiàn)在是得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計(jì)算機(jī)工程專業(yè)博士生。

研究方向包括物理設(shè)計(jì)、CAD模擬/混合信號設(shè)計(jì)、邏輯綜合(logic synthesis)和新興技術(shù)。

曾在ICCAD 2018 CAD競賽中獲得第三名,今年5月開始在英偉達(dá)實(shí)習(xí)。

主要研究成果:

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8587769

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9119108

獲獎(jiǎng)理由:

“開發(fā)下一代 VLSI 物理綜合工具,能夠在先進(jìn)制造節(jié)點(diǎn)中生成sign-off質(zhì)量級別的設(shè)計(jì),尤其是在模擬/混合信號電路中。”

以上就是本次獲得英偉達(dá)研究生獎(jiǎng)學(xué)金的5位華人學(xué)生。

其余獲獎(jiǎng)?wù)咭捕紒碜运固垢4髮W(xué)、MIT、華盛頓大學(xué)等名校,他們做出的成績包括3D建模姿勢估計(jì)、機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域。

另外本次獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃5位候選人中,還有一位華人學(xué)生。

他叫謝恩澤,現(xiàn)在就讀于香港大學(xué)

他是實(shí)例分割算法PolarMask的作者,曾獲得CVPR 2020十大最具影響力論文獎(jiǎng)。

關(guān)于英偉達(dá)學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃

該計(jì)劃旨在選拔在AI、機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域有天賦有主動(dòng)性的博士生,面向全球開放申請。

至今已舉辦21年,已有近200名學(xué)生累計(jì)贏得了近600萬美元的獎(jiǎng)學(xué)金。

去年共有5人入選,其中1位華人(浙大畢業(yè)生Ye Yuan)。

申請需滿足至少完成博士一年級的學(xué)習(xí),主修計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、系統(tǒng)架構(gòu)、電氣工程等專業(yè),參加過英偉達(dá)的暑期實(shí)習(xí)等條件。

評判標(biāo)準(zhǔn)包括學(xué)生的GPA、導(dǎo)師推薦信、研究成果的質(zhì)量,以及研究內(nèi)容是否與英偉達(dá)的主要領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)、能夠影響未來GPU設(shè)計(jì)、性能和使用等。

獲獎(jiǎng)名單:
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/12/14/graduate-fellowship-awards-2/

獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃主頁:

https://www.nvidia.com/en-us/research/graduate-fellowships/

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