百度“知識增強的跨模態語義理解技術”獲國家技術發明獎
該技術旨在通過構建大規模知識圖譜，關聯跨模態信息，通過知識增強的自然語言語義表示方法，解決不同模態語義空間的融合表示難題，突破跨模態語義理解瓶頸，從而讓機器能夠像人一樣，通過語言、聽覺、視覺等獲得對真實世界的統一認知，實現對復雜場景的理解。
11月3日，2020年度國家科學技術獎勵大會在京舉行，百度“知識增強的跨模態語義理解關鍵技術及應用”獲國家技術發明二等獎。
該技術旨在通過構建大規模知識圖譜，關聯跨模態信息，通過知識增強的自然語言語義表示方法，解決不同模態語義空間的融合表示難題，突破跨模態語義理解瓶頸，從而讓機器能夠像人一樣，通過語言、聽覺、視覺等獲得對真實世界的統一認知，實現對復雜場景的理解。
“知識增強的跨模態語義理解技術”第一完成人、百度首席技術官王海峰表示，百度技術此次獲獎，得益于百度十余年在人工智能技術，尤其在自然語言處理（NLP）領域的深厚積累，以及對技術和產業發展趨勢的深刻理解。他說：“我們在人工智能技術的布局和發展中，始終把握技術發展趨勢和產業發展趨勢。本技術發明由百度自主研發，突破跨模態語義理解技術瓶頸，對我國加強科技競爭力、加快產業智能化變革、保障核心技術自主可控等具有重大意義。”
據介紹，“知識增強的跨模態語義理解技術”通過飛槳產業級深度學習開源開放平臺、百度智能云等輸出給制造、能源、電力、金融、醫療、媒體等各行各業，服務國家公共信用、應急管理、司法等領域，加速我國經濟社會智能化升級。
此前，百度“基于大數據的互聯網機器翻譯核心技術及產業化項目”曾獲得2015年度國家科技進步二等獎。
國家科學技術獎勵授予在各個領域實現重大技術突破、做出創造性貢獻的中國公民和組織，是我國最高級別的科技獎項。此前獲獎的“載人航天”、“探月工程”、“青藏鐵路”等成果舉世矚目、彪炳史冊。
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