ChatGPT轉(zhuǎn)型計劃曝光！不再只是回答問題，而是通過穿插使用工具變身行動助手
聞樂 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
AI Agent今天是初級工程師，6個月后是高級工程師，一年后是架構(gòu)師。
這是OpenAI CPO Kevin Weil在接受最新訪談時提出的構(gòu)想。
他表示，ChatGPT將從回答問題轉(zhuǎn)變?yōu)闉橛脩糇鍪?/strong>。
也就是說，AI Agent不再滿足于30s回答問題，而是通過瀏覽網(wǎng)頁、深度思考、推理總結(jié)以解決更復(fù)雜的問題。
此外，他還提到當(dāng)下模型成本已是GPT-4的500倍。
而對于今年由DeepSeek引發(fā)的模型成本討論，他覺得從訓(xùn)練后的角度來看，模型的效率突破在于硬件的提升和算法的改進，效率提升了，那么成本也會下降。
未來OpenAI將不斷降低API價格，以便更多公司能夠參與到AI發(fā)展中來。
一起來了解更多內(nèi)容吧。
推理模型的突破在于穿插使用工具
讓DeepResearch不僅能與網(wǎng)絡(luò)相連，還能與內(nèi)部知識源相連
Kevin Weil在訪談中表示，OpenAI正在做的事情就是讓DeepResearch能夠同時連接到網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部知識源，比如Google文檔、Sharepoint、Jira等。
AI Agent能夠整合所有的這些內(nèi)容，甚至可以跨服務(wù)操作讓他們一起變得更有用。
模型可以根據(jù)需要使用各種不同的工具
在主持人問到：
“模型在解決問題時，在互聯(lián)網(wǎng)上搜索和模型自我思考的比例分別是多少？“
Kevin Weil表示模型可以根據(jù)需要使用各種不同的工具。
比如，你想要AI幫你查詢信息并通過圖表的形式反饋，首先，Agent會先通過搜索工具獲取大量的數(shù)據(jù)，然后通過編程工具編寫一個小的Python程序用于繪制圖像，那么就需要知道編寫程序的知識，這時候它就會繼續(xù)搜索關(guān)于編程的信息進行推理，然后繼續(xù)完成代碼編寫。
在這個過程中，AI不僅可以調(diào)用所需要的代碼庫，甚至可以從零開始編寫一個庫。
像這樣，Agent能夠擅長穿插使用解決問題需要的各種工具，將所有東西整合成一個最終的答案。
Kevin Weil認為這對于AI Agent的功能來說是一種巨大的“解鎖”。
有網(wǎng)友表示：AI Agent像是我們的新同事。
當(dāng)下模型成本已是GPT-4的500倍
當(dāng)主持人談到模型訓(xùn)練成本時，Kevin Weil提到目前有兩種方式來擴展模型的智能。
一種就是傳統(tǒng)方法，通過越來越大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練來提升模型的性能，雖然這種方法很有效，但非常昂貴；還有一種方法就是讓模型思考更長時間。
在兩種方法中的任一方向上改進都可以提升模型性能。
在成本方面，如果將幾年前最初推出的GPT-4與現(xiàn)在的一些型號進行比較，則存在500倍的成本差異。
Kevin Weil表示，OpenAI將盡可能不斷降低API價格，讓更多的公司能夠參與到AI領(lǐng)域的發(fā)展中。
主持人還談到了今年年初關(guān)于DeepSeek的突破性開源模型的辯論，爭論的焦點是，如果降低AI模型的成本，是否會減少計算的使用？（比如API費用降低，就會增加使用量）
Kevin Weil認為從訓(xùn)練后的角度來看，模型的效率突破在于硬件的提升和算法的改進，模型變得更聰明，模型越智能越安全，那么成本也會下降。
關(guān)于情報安全性的問題，Kevin Weil表示在訓(xùn)練模型過程中，一方面是用更科學(xué)的方式進行，另一方面是推理模型會用不同的方式仔細檢查它們的答案，因為現(xiàn)在它們可以使用工具，他也可以搜索網(wǎng)絡(luò)，這樣就會減少幻覺。
在訪談的最后，Kevin Weil表示對AGI發(fā)展持樂觀態(tài)度，其進步速度令人期待。
參考鏈接：
[1]https://www.youtube.com/watch?v=LZr6Rhu8_as
[2]https://x.com/Box/status/1923121622409527673
[3]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1kqgmhl/openais_kevin_weil_expects_ai_agents_to_quickly/
— 完 —
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