33年決策/分類/回歸樹163篇論文集合，頂會名家作品都在這里了

郭一璞 2019-05-21 08:47:58 來源：量子位

伊瓢 發(fā)自 蘇州街

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

搞算法呢，總要看看論文，才好了解業(yè)內(nèi)的重大研究。

不過，找論文也要門道，不管是自己零零散散四處尋覓，還是從別人的參考文獻里翻騰，都太麻煩了，廣撒網(wǎng)還瞄不準，要是有個經(jīng)典論文必讀清單就好了。

清單說來就來。最近，愛丁堡大學博士Benedek Rozemberczki在GitHub上分享了自己整理的決策/分類/回歸樹論文清單，覆蓋了：

機器學習、計算機視覺、NLP等領(lǐng)域；

NeurlIPS、CVPR、KDD、AAAI等頂級會議；

周志華、Michael I. Jordan等業(yè)內(nèi)知名專家的研究；

另外，還有關(guān)于圖嵌入以及社區(qū)檢測相關(guān)的論文和實現(xiàn)，從1987年Wray L. Buntine發(fā)表在UAI上的的Decision Tree Induction Systems: A Bayesian Analysis開始，總數(shù)達到了163篇。

所有論文按照年份分類，發(fā)表在不同頂會的論文被放在了一起。

比如2018年，收錄了12篇論文，其中5篇來自AAAI，2篇來自NIPS，剩下的分別發(fā)表在了CVPR、ICDM、ICML、IJCAI、KDD上。

當然，決策樹研究初期的年份就沒有那么多啦，比如1994年，總共只有4篇論文，其中還有兩篇引用次數(shù)過百的古早論文。

每篇論文都附上了地址，如果發(fā)表論文的研究者已經(jīng)將代碼開源，也會把代碼地址一并附上，這樣，閱讀、復(fù)現(xiàn)起來會更方便一些。

照著研讀，沒錯了。

傳送門

最后，送上清單傳送門：

https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-decision-tree-papers