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最新全球權威AI基準測試榜單:浪潮和NVIDIA霸榜了

浪潮獲得18項性能第一

曉查 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

今天,全球權威AI基準測試MLPerf最新推理榜單v1.0版正式公布。

在總計42個競賽項目中,浪潮獲得18項性能第一,英偉達獲得10項性能第一,兩家廠商占據了70%的冠軍榜單,分別成為成績最好的系統廠商及芯片廠商,成績遙遙領先。

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△ 注:42個賽道,共決出41項冠軍(其中一賽道無廠商提交成績)

最新一期MLPerf共有17家廠商參與, 英偉達、英特爾、高通、阿里巴巴、浪潮、戴爾、HPE等全球AI領先公司悉數在列,競爭極為激烈。

測試內容

MLPerf推理性能榜單從v0.5開始,至今已發布3次。這次的重大升級是版本進化到v1.0,因此測試內容更加規范,對測試硬件提出了更為細致的要求。

本次MLPerf推理性能測試總共包含6項,具體內容和參數如下:

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AI服務器廠商比比看

MLPerf推理性能測試硬件分為“數據中心”和“邊緣”兩個場景。每類場景都包含固定任務(Closed)和開放優化(Open)兩類性能競賽。

其中,固定任務(Closed)強調AI計算系統的公平比較,參賽各方基于同一參考實現,沒有針對硬件做特殊軟件優化。

固定任務競賽衡量的是同一深度學習模型在不同硬件上的性能,重點考察參測廠商硬件系統和軟件優化的能力,廣受廠商和客戶看重。

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△ 固定任務6大賽道(精度99%)排名第一服務器

數據中心分別在兩種條件下進行測試。第一種是“離線”情況,其中所有數據都在單個數據庫中可用。

第二個是模擬了數據中心服務器的真實情況,在該環境中,數據以突發方式到達服務器,要求系統必須能夠足夠快速、準確地完成其工作,才能處理下一個突發。

在數據中心固定任務“主賽道”中,共有13家廠商提交了584項競賽成績,是競爭最激烈的賽道。

在數據中心固定任務場景的16項競賽中,浪潮獲得11項第一,戴爾獲得3項第一,Supermicro獲得2項第一;而NVIDIA、浪潮包攬了邊緣固定任務場景的17項冠軍,NVIDIA獲得10項第一,浪潮獲得7項第一。

在邊緣固定任務重要賽道中,共有11家廠商提交了326項競賽成績,顯示出廠商對邊緣與AI融合的關注度日益提升。

關于MLPerf

MLPerf由圖靈獎得主大衛·帕特森(David?Patterson)聯合谷歌、斯坦福、哈佛大學等頂尖學術機構發起成立,是權威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準測試,地位相當于全球AI領域的“奧運會”。

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MLPerf榜單每年定期發布基準測試數據,其結果被國際社會廣泛認可。

2020年,MLPerf發布了第二個AI推理跑分榜單v0.7,當時浪潮AI服務器NF5488A5創造18項性能記錄。

完整榜單地址:
https://mlcommons.org/en/news/mlperf-inference-v10/

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