華為云又一數(shù)據(jù)中心開服:讓算力像水電一樣通用,青島這步棋走對了

明敏 2024-12-07 13:31:41 來源：量子位

小明 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

最新計算集群，Base青島！

華為云華東（青島）數(shù)據(jù)中心剛剛正式開服。

這是繼北京、上海、廣州之后，華為云的又一新云區(qū)域樞紐。

如今，算力基建已然是全社會范圍內(nèi)的熱門話題。誰有更多算力，誰就會被視為更有發(fā)展力。

青島深諳此理，華東（青島）數(shù)據(jù)中心為此而來。

想要做什么？很簡單，立足山東青島、把高質(zhì)量算力，帶到更多城市、更多產(chǎn)業(yè)。

5ms光纖網(wǎng)直達山東半島城市群

從定位來看，華為云華東數(shù)據(jù)中心為北京、上海、廣州之后，華為云在全國的又一個云區(qū)域樞紐。

它采用3AZ部署、全新Region架構(gòu)，將數(shù)據(jù)中心分布在3個可用區(qū)（Availability Zones，AZ），在地理上分離、彼此獨立但互聯(lián)，可以提高可用性和容災(zāi)能力。

三個園區(qū)分別是紅島移動園區(qū)、膠州卡奧斯園區(qū)和黃島聯(lián)通園區(qū)，三者相互距離不超過70公里。

整體服務(wù)器規(guī)模超萬臺。

支持64+云服務(wù)，如彈性計算、對象存儲、數(shù)據(jù)庫服務(wù)等基本云計算需求。

支持昇騰AI云服務(wù)，通過采用三級恢復(fù)機制（服務(wù)器→機柜→集群），基于AI的敏感數(shù)據(jù)識別，識別準(zhǔn)確率超過95%，線性度達95%+（計算資源增加一倍，訓(xùn)練效率就可提升95%+）。

昇騰云AI服務(wù)在萬億參數(shù)模型訓(xùn)練上，可以保障40天長穩(wěn)訓(xùn)練不中斷。

同時，華為云提供了大模型云專區(qū)，支持業(yè)界主流開源大模型，如LLAMA，GLM等，確保了模型在各類應(yīng)用場景下的高性能表現(xiàn)。

由此，以青島為中心，華為云華東（青島）數(shù)據(jù)中心由內(nèi)向外可形成三層算力連接網(wǎng)絡(luò)。

• 5ms光纖網(wǎng)直達山東半島城市群
• 10ms光纖網(wǎng)直達環(huán)渤海城市群
• 30ms海底光纖直達日韓（未來）

這意味著華東（青島）數(shù)據(jù)中心既能將先進算力帶到周邊地區(qū)、服務(wù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

在超大數(shù)據(jù)中心都面臨的能耗挑戰(zhàn)上，華東（青島）數(shù)據(jù)中心做到了液冷PUE僅為1.1。

PUE是數(shù)據(jù)中心能效的一個關(guān)鍵指標(biāo)，用來衡量數(shù)據(jù)中心總能耗與IT設(shè)備能耗之間的比率，數(shù)值越低意味著數(shù)據(jù)中心的能源利用率越高，該數(shù)值始終大于1。

通過首創(chuàng)自然通風(fēng)和間接通風(fēng)自適應(yīng)融合方案，1年內(nèi)超過10個月利用自然冷源，將PUE降低10%。首創(chuàng)通過云服務(wù)感知能效調(diào)優(yōu)技術(shù)，AI智能調(diào)用精度達99.5%，PUE降低8~15%。

在運維方面，華東（青島）數(shù)據(jù)中心是全數(shù)字化中心，基于IoT技術(shù)可實現(xiàn)秒級警報上報，分鐘級故障定位。利用AI進行風(fēng)險主動識別，電池風(fēng)險識別率達92%，準(zhǔn)確率97%。

首創(chuàng)機房產(chǎn)品化，把供電制冷設(shè)備模塊化、電纜管道預(yù)制化，軟件&程序產(chǎn)品化、交付流程SOP化，交付過程中質(zhì)量問題降低90%。

如今，隨著華東（青島）數(shù)據(jù)中心正式開服，以青島為中心的周邊地區(qū)在智能化升級轉(zhuǎn)型上將進一步提速。

實際上，在智能+制造、智能+工業(yè)、智能+能源等山東特色產(chǎn)業(yè)上，華為云的底層技術(shù)已經(jīng)在創(chuàng)造實際成效。

帶動青島及周邊產(chǎn)業(yè)智能化升級

在能源行業(yè)，山東能源集團與華為云合作，借助盤古大模型打造專屬的礦山大模型，進一步探索工業(yè)領(lǐng)域與數(shù)智技術(shù)的結(jié)合點，將機器視覺等人工智能技術(shù)應(yīng)用于施工監(jiān)管、選煤控制、焦化配煤等重點場景，顯著提升了生產(chǎn)效率，降低了安全風(fēng)險，為傳統(tǒng)能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級樹立了典范。

相比于傳統(tǒng)小模型，大模型方案的優(yōu)化效率可提升10.2%，未訓(xùn)練場情況下部署新模型的泛化性提升32%，數(shù)據(jù)篩選工作量降低90%。

再比如山東紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)達，酷特智能與華為云合作打造酷特AI Agents，打通服裝制造面料、設(shè)計、板型、物料、工藝、生產(chǎn)、運輸、試衣、營銷全環(huán)節(jié)，使得服裝全品類柔性設(shè)計、智能制造和柔性供應(yīng)鏈成為可能，全面提升效率與靈活性，完成了從制造到“智造”的轉(zhuǎn)身。

除此之外，如永鋒鋼鐵、山東港口等等，都基于華為云提供的澎湃算力快速智能化升級。

如今，大模型技術(shù)浪潮開啟第四次工業(yè)革命，算力被視為新時代的“水電”，一座座超算/智算中心拔地而起。

國內(nèi)的AI算力軍備戰(zhàn)早已打響，評判一座城市、一個國家的發(fā)展水平，GDP不再是單一標(biāo)準(zhǔn)，AI指數(shù)、算力水平、智能化程度開始被重視，算力正在成為智慧城市發(fā)展的新引擎。

在如此激烈競爭背景下，青島脫穎而出，成為華為云新的區(qū)域樞紐。

Why？

為何是青島？

首先，青島自身發(fā)展需要算力基建作為支撐。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮已至，算力作為新一代信息技術(shù)的“燃料”，正逐步成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的核心基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一。

對于地方城市而言，建設(shè)一座算力中心，就相當(dāng)于為自己裝上了動力強勁的馬達。這個“馬達”開動起來，除了推動城市現(xiàn)有經(jīng)濟發(fā)展，對整個產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)、人才更是有著聚集效應(yīng)。

青島作為北方工業(yè)制造重鎮(zhèn)，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，顯然有著迫切需求。

其次，青島本身也具備建設(shè)算力基建的先天優(yōu)勢。

青島位于山東沿海地區(qū)，是新亞歐大陸橋經(jīng)濟走廊主要節(jié)點，建設(shè)了上合示范區(qū)；也是國家三大國際海纜登陸點之一，在國際數(shù)據(jù)傳輸和通信上具有獨特優(yōu)勢。

這使得青島對內(nèi)可連接華北華東，對外能通過海底光纜連接日韓。

青島適宜的氣候條件也為建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心提供良好條件。氣溫較低，擁有海水、風(fēng)力等資源，有利于數(shù)據(jù)中心的散熱節(jié)能，可更進一步降低運營成本。

結(jié)合華為云自身，華東（青島）數(shù)據(jù)中心開服使得其自身算力布局更加完整。

華為云全面向AI全棧升級，底層昇騰云可提供開箱即用的6A級算力，自研盤古大模型面向千行萬業(yè)解決實際應(yīng)用落地問題，釋放AI生產(chǎn)力；分布式QingTian架構(gòu)，實現(xiàn)分布式對等全互聯(lián)架構(gòu)；AI-Native Storage可為大模型提供高帶寬、低時延、大容量的海量存儲。

這也使得華為云×青島能夠一拍即合，共同打造新一代算力基座。

可以預(yù)見，在華為云華東（青島）數(shù)據(jù)中心推動下，青島將更快速構(gòu)建起以智能制造、智慧城市等為核心的產(chǎn)業(yè)體系，并輻射影響帶動周邊地區(qū)一同發(fā)展。

AI時代，算力會像水、電一樣通用，已經(jīng)成為共識。

華為云華東（青島）數(shù)據(jù)中心由此而來。但在這層共識之上，華為云更通過實際動作給出行業(yè)啟發(fā)：

算力建設(shè)不是拼“量”，更要關(guān)注“質(zhì)”。

你覺得呢？