相機居然能存儲氣味，未來智能家居會是什么樣？| CCF C3
小米高管和清華教授展示IoT40年
曉查 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
智能音箱、掃地機器人等物聯網設備已經走入我們的生活。可是，你知道全球第一臺物聯網設備誕生于何時嗎？
它的出現甚至被萬維網還要早。早在1982年，全球第一臺物聯網（IoT）設備就出現了。
這臺IoT設備是一個在卡內基梅隆大學的可以監控庫存的自動售貨機。它不僅可以遠程查看可樂的庫存，還能知道機器中的可樂是否冰冷，以免用戶跑了很遠卻買不到冰可樂的情況。
但直到1999年，英國學者Kevin Aston才首次提出了IoT的概念。2017年，人們又提出AIoT的概念，將AI技術與物聯網結合起來。
在近日的CCF C3活動上，小米公司副總裁崔寶秋將這段物聯網歷史娓娓道來。
CCF C3活動是CCF CTO Club發起的，面向企業技術專家的熱門技術和戰略分享會，第一站在京東分享了關于智能客服的相關技術，第二站來到小米講述智能家居的發展趨勢。
小米AIoT的語音與NLP
在崔寶秋博士介紹完IoT的歷史后，他與小米AI實驗室主任、NLP首席科學家王斌博士一起做了主題為“AIoT生態、平臺與技術”的報告。
小米最知名的AIoT設備便是小愛音箱，王斌博士通過小米的語音降噪技術，說明了神經網絡+硬件在小愛同學的喚醒、語音指令識別上的重要作用。
在語音方面，小米2019年吸引來語音識別大牛Daniel Povey加入，小米團隊也正在打造下一代語音識別工具庫Kaldi。
語音識別是AIoT感知層面的功能，在認知層面需要NLP技術的支持。
這方面小米的NLP已經具有離線翻譯、智能問答等多項能力。為了讓AI翻譯能夠方便在手機上離線使用，小米將AI翻譯模型壓縮到原來的1/15，質量僅損失5%。
最后，王斌介紹了小米在AIoT開源上的工作，包括：小米自然語言處理平臺MiNLP、在移動端使用的機器學習框架MACE、針對IoT設備的MACE Micro。
其中MACE Micro是在去年小米開發者大會上開源的，這是一個用于微控制器的AI框架，可以在功效1毫瓦、成本0.1美元的邊緣設備上運行，讓更多AIoT設備可以在端側擁有AI能力。
最后王斌認為，未來的IoT發展趨勢是：多模態感知與理解、跨設備遷移學習、智能空間感知、多設備協同。
未來AIoT設備多種多樣，如何讓一種模型在不同設備上都能快速部署，并通過協同工作提升智能水平，現階段仍是一個難題。
讓機器具有嗅覺
接下來，CCF會士、清華大學未來實驗室主任、長聘教授徐迎慶博士做了“學科交叉與設計創新”的報告。
徐迎慶教授介紹了清華大學未來實驗室以及清華大學美術學院的部分科研工作。
雖然這些研究還未用于智能家居，但是看起來相當黑科技，比如“電子鼻”。
現在因為CV與NLP技術的發展，機器已經擁有了視覺和聽覺能力。而徐迎慶教授團隊的工作，是讓機器擁有嗅覺。
這一課題不僅需要計算機技術，還需要材料、化學、物理學、認知心理等多項學科的交叉，從而賦予機器和人相似的嗅覺，使機器通過嗅覺理解人的行為。
目前，徐教授的團隊已經開發出了第二代電子鼻，體積比一顆紐扣電池還小，并具有了識別水果鮮花氣味的功能。
甚至，他們還開發了一種能保存氣味的相機，將圖像和氣味信息一起儲存起來。
此外，徐迎慶教授團隊還在進行音樂可視化與夢境可視化的工作，可以從做夢期間的數據獲得健康值和壓力值。
關于CCF CTO Club和C3活動
CCF C3活動是CCF CTO Club發起的，面向企業技術專家的熱門技術和戰略分享會。
在此次活動中，CCF副理事長周明在開場致辭過程中，官宣了C3活動的LOGO及其含義：
CCF CTO Club首字母：覆蓋領域（Computer, Communication and Control）；
目標：Connection, Culture and Continuum；
怎么搞好：Capability，Creativity and Colorfulness。
在本場活動上，小米崔寶秋接受了CCF秘書長唐衛清博士頒發的CCF C3活動承辦單位感謝牌。
最后，第二場C3報告結束后舉辦了承辦單位旗幟交接儀式，揭曉了下一次活動承辦單位是搜狗，具體時間是4月16日晚上6:30-9:30。
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