OpenAI的GPT-3花費了1200萬美元，現在放出商用API，人人皆可拿來自動生成文本、編寫代碼
推進巨型NLP模型民主化
曉查 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
OpenAI，這次真的要Open了。
那些訓練費用動輒幾百上千萬美元的巨型NLP模型，不久后每個人都能用上，雖然是付費形式。
就在不久前，OpenAI最新推出的GPT-3就有1750億個參數，訓練費用更是高達1200萬美元，別說是普通人玩不起，就是一般的公司也負擔不起。
而現在OpenAI宣布，他們開發的NLP技術要以API的方式提供給普通用戶使用。雖然不是完全開源代碼，但至少不像以前那樣只能使用閹割版模型，或是只能干瞪眼。
API現處于Beta階段，有意的用戶可以在OpenAI官網上點擊加入等候者名單，填寫一份問卷后，就靜靜等待郵件通知吧。
從語義搜索到自動寫代碼
在官網的Demo展示中，只需在Python代碼開頭加入import openai即可調用API。
現在OpenAI API透露的功能有：語義搜索、聊天機器人、生產力工具、文本生成、內容理解、機器翻譯等等。
語義搜索API允許用戶根據自然語音查詢，而非關鍵字匹配來搜索文檔。
演示中在提問“面包為何如此蓬松”時，搜索會自動定向到維基百科詞條相應位置。
OpenAI表示，初創搜索公司Algolia已經用上了他們的API。
OpenAI幫助Algolia回答比以往更復雜的搜索，并將預測時間縮短到100ms左右，能夠以BERT4倍速度準確地回答復雜的自然語言問題。
生產力API的功能更為多元化，它能將文本解析為電子表格、匯總電子郵件討論、從項目要點擴展出內容等等。
而且對于廣大程序員來說，生產力API的玩法就更多了。我們可以用它來實現自然語言Shell，從此使用Bash就是和計算機自然對話一樣，不必牢記各種命令。
借助生產力API，我們可以生成相關的代碼建議。
就在上個月的微軟Build大會上，OpenAI展示了如何根據函數名稱和注釋來自動編寫代碼。API正式發布后，這項功能也將“飛入尋常用戶家”。
Open還展示了許多其他API，我們就不再一一贅述，有興趣的朋友可以去官網查看相關Demo。
從Close到Open
OpenAI成立于2015年，由Y Combinator總裁Sam Altman和馬斯克發起，最初的定位是讓全人類受益的非盈利組織。2018年，馬斯克與OpenAI分道揚鑣。
在研發AI模型的過程中，OpenAI面臨越來越大的經濟壓力，最后不得不在去年轉變為盈利性公司，之后獲得了微軟10億美元的投資。
這次OpenAI的API云服務就與微軟注資和Azure的技術支持密不可分。
所以有不少網友指責OpenAI忘記初心。一方面是公司開始轉變為以盈利為目標，另一方面則是不夠“Open”。
去年OpenAI推出了強大的NLP模型GPT-2，但是公司擔心它的威力太過強大，而被用在一些邪惡的用途上，比如生成假新聞。
最后，OpenAI選擇不公布完整的GPT-2模型，也因此被外界叫做CloseAI。
現在OpenAI以付費API的發布了第一款商業產品，完成了向商業公司的轉變。其實OpenAI已經與十幾家公司合作，在公開提供API之前，已經通過小范圍商用進行了測試。
OpenAI開放巨型NLP模型，至少普通用戶可以用較低的價格來付費使用，而在過去，這些模型訓練是個人用戶和中小型公司絕對負擔不起的。
訓練AI需要巨額成本，OpenAI通過商業化分擔了成本。
畢竟誰也不能用愛發電，你說呢？
官方網址：
https://beta.openai.com/
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