對話百度李震宇：智能交通加持，中國的自動駕駛有望趕超美國

允中 發自 凹非寺
量子位 編輯 公眾號 QbitAI

新基建大勢下，自動駕駛行業到底迎來了什么樣的新變局？新機遇？行業玩家到底該如何做？

百度Apollo率先給出回答——考慮到百度Apollo在中國自動駕駛的地位，也可以視為一份頭雁玩家的參考答案。

剛舉辦的媒體溝通會上，百度集團副總裁、自動駕駛事業部總經理李震宇明確對外放出信號：

2020年，百度Apollo會發力G端，加大力度做智能交通。

只是與此前的種種表態不同，李震宇在這場規模不大的分享會上，也傳送不少體悟。

不僅進一步分享了百度在這條路上摸索出來的經驗，還給出了他對這個方向的最新預判。

在他看來，這種車路協同的技術路線，非常適合中國場景下的自動駕駛發展，讓中國的自動駕駛實力有機會趕超美國。

這樣的預判，自然有他最新的思考邏輯所在。

如果你也關注新基建，李震宇的最新分享可能會給你帶來一些啟發。

怎么理解新基建下的智能交通？

在李震宇看來，智能交通是典型的新基建項目。

今年初，新基建引發巨大關注，一共包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和軌道交通、新能源充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大產業方向。

其中有5項，都與智能交通相關。

在后續的關于新基建的討論中，“融合新基建”的概念提出，智能交通概念直接被拿出來討論，成為新基建中備受關注的場景之一。

所以李震宇也不禁感嘆，新基建風口下，智能交通算是恰逢其時。

而且從技術層面來看，智能交通也會是新基建中落地較快的方向之一。

他透露，目前有很多城市想把其作為建設重點，百度已經簽約了10余個省市。

背后的核心驅動力，不僅僅只是跟風新基建，更多的是智能交通作為新基建項目，能為GDP增長做出貢獻。

李震宇舉了一個智能信控的例子，它能夠有效解決交通路口的擁堵，縮短延誤時間，提高交通容量，最后轉化為GDP的增長。

在他看來，這只是智能交通中的一部分，其他還有自主泊車、智能停車、Robotaxi、智能貨運、智能公交、智能車聯等更多的場景。

技術在其中的每一個場景中落地，都能夠帶來實際的經濟效益。

聚焦到整個自動駕駛行業中，這也是向完全無人駕駛挺進過程的技術釋放。

李震宇說，他們相信無人駕駛驅動下的交通出行肯定會到來，但是在這個過程中的路還比較長。

這中間怎么辦？單純的燒錢，等待黎明到來？顯然不是一個合理的發展路徑。

盡管無人駕駛還無法大規模落地，但其中的關鍵技術在改造交通環境時，也能夠釋放價值。

所以從這個角度來看，李震宇認為，新基建下的智能交通，也是自動駕駛技術價值得以不斷釋放，得以商業化的重要落地場景。

同時，在他看來，這也是符合中國場景的自動駕駛產業發展路線，并承載著超越美國的希望。

畢竟許多美國的同行，很難獲得中國這樣的條件來推進車路協同項目。

如何抓住智能交通帶來的新基建紅利？

那么，如此大環境下，智能交通該如何落地？

李震宇給出了百度的經驗：落地場景先行。

他說，各個城市的治理方對“底層的技術”、“通信設備”、“邊緣設備”等等技術細節，都并不怎么敏感。

他們想要的是應用場景，以及技術在這些場景中的效果。

所以在今年4月份，百度發布ACE智能交通引擎白皮書中，對于場景的描述占據了大部分篇幅，覆蓋了需要自動駕駛、智能交通的各個場景。

但具體到不同的城市，相應的需求也有不同。

所以李震宇認為，智能交通并不是一蹴而就的解決方案，也需要一個逐步發展的過程。

在百度的智能交通藍圖里，主要分為了三個階段：數字化、網聯化、自動化。

數字化方面，車本身先不著急，先把車里和車外聯網。

從車的方面來講，數字化階段以人工駕駛和L2、L3級輔助駕駛為主，實現部分L4級自動駕駛；依靠車載設備實現車聯網，豐富各類應用。

而在車之外，數字化階段要準備好交通基礎設施，運用多元傳感器感知融合、大數據分析、交通仿真一系列技術，來緩解交通堵塞等問題。

網聯化，車輛進入L4級別，道路上的V2X能力完全打通。

到了這個階段，L4自動駕駛車、智能網聯汽車和傳統車輛都會跑在路上；而且在道路硬件上，基于C-V2X的車路協同系統有了規模化部署。大眾的出行需求也可以更好的得到滿足，實現按需調度。

自動化，這個階段里，基本上就是我們所盼望的那種“未來”了，道路、車輛都得到了完善。

首先在技術落地方面，路上跑的車輛進入了L5級別，道路的智能化也已完全實現，道路與車輛成了自然而流暢的一套體系。

而在技術落地背后，當實踐已經成熟，那么這個智能交通的體系也會為更多產業、更多人的發展提供基礎。

簡單來總結，這個藍圖就是：先給道路和車里裝上智能化設施，再讓L4自動駕駛車輛跑起來，最后升級到L5。

基于這樣的規劃，百度已經簽下了長沙、保定、滄州、重慶、陽泉、廣州等10多個城市，南京、大連等城市也已經在積極溝通。

但在這個過程中，根據不同城市的需求，他們也提供了不同的智能交通方案。比如保定，更多的是在原來的交通信號設施上改造提高效率。

而長沙、廣州等地，更多的是考慮網聯化層次的建設。

盡管已經拿下了諸多訂單，在李震宇看來，這不過是百度Apollo“攀登珠峰”中的一小段路徑。

想要實現更長遠的目標，離不開合作伙伴協同發力，構建完善的產業鏈。

智能交通領域會往何處去？

新基建風起，智能交通恰逢其時，孕育著自動駕駛商業化的紅利……

聽上去很豐滿，可現實很骨感。

李震宇說，智能交通的大幕才剛剛拉開，百度算是進來了，很多企業也都會進來，但還沒有享受到紅利，都是投入。

就目前的發展狀況而言，各方參與者都處于結合自身特點建立優勢，補足短板的階段。

比如百度，其過去7年時間在“車路云圖”方面的積累構成的的數字底座，以及由此形成的自動駕駛、車路協同引擎，都是核心競爭力。

在此基礎上，百度集成數字化、網聯化、自動化應用生態形成的ACE交通引擎，更是國內外唯一的全棧式智能交通解決方案。

對于未來的發展，李震宇認為會有比較激烈的競爭，但想要入局得有一定的實力。

就自動駕駛來說，單車智能發展到一定階段，車路協同才有用，才能夠形成協同，明白車路到底要如何協同。

這對于百度來說，是一個其他對手難以比擬的優勢。

百度在智能交通之外的自動駕駛技術，已經得到多家國際同行和三方中立機構的認可，是全球第一梯隊的玩家。

基于小度OS打造的車聯網系統，也在2020年得到了快速發展，在過去幾個月超額完成目標。

現在，包括福特全系新品、上汽通用旗下凱迪拉克、別克、雪佛蘭全系車型以及豐田、現代起亞全系等在內的車型，都開始采用百度的車聯網產品。

因此，李震宇也給出預判，“車聯網不再只是車輛的額外賣點，而是車輛的核心模塊，不智能的車反倒將成另類。”

正是在這樣的大踏步發展中，百度的目標何在也在逐步清晰。

今年4月份，百度Apollo成立3周年之際，他們也刷新了自身的愿景的使命：

讓汽車更聰明，讓出行更簡單。

盡管這條路很遙遠，但百度Apollo每向前一步，自動駕駛、智能交通的福祉就會同時向前一步。

是不是呀？免費享受著無人駕駛出租的長沙朋友們？