首創“AI+真人”雙保障模式！剛剛，百度健康推出7×24小時「能聊、有料、會管」AI管家

一水 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

你的百度健康，這下把求醫問診的體驗用AI革新了。

不知道大家是不是這樣，日常生活中遇到頭疼腦熱，不管咋樣都會習慣先“百度一下”。而現在，有了AI加持的百度健康，體驗確實不一樣了。

就在今天，百度健康首次對外發布主打「能聊、有料、會管」的7×24小時AI管家，所有人打開百度APP搜索「百度健康AI管家」就能輕松找到。

看界面你是不是以為它和目前市面上常見的AI健康管家一樣，只能提供一些AI問診服務？

非也，非也。

簡單上手你就會發現，這個AI主打一個“別人有我有，別人沒有我更有”。除了提供基于AI的“科普-問診-就醫-健康檔案管理”的全鏈路服務，其最大特點就是首創了“AI+真人”雙認證健康咨詢模式。

舉個例子，大部分AI給完診療建議就沒有下文了，你也不知道到底對不對。而百度健康AI管家會將AI生成的重要內容提交給真人醫生進行二次實時核驗，這不僅安全性更高，更重要的是也讓用戶更放心了。

當然了，“AI+真人”雙認證還只是百度健康嘗試讓大家放心用AI求醫問診的“冰山一角”，其背后的模型能力、數據實力、應用設計等，無一不在告訴大家——

國民級應用+AI醫療，百度健康這次確實要玩點不一樣的了。

能聊、有料、會管，你的百度健康這下真不一樣了！

具體怎么個不一樣，咱直接一邊實測一邊嘮。

先說這打開方式，以前很多醫療AI都需要單獨下一個APP才能用，懶人黨一整個勸退。

而現在，百度健康AI管家直接“住在”百度APP這款國民級應用里，直接撿現成就能用（隨手打開百度搜索“百度健康AI管家”即可）。

而且從功能上講，這個AI不再局限于輔助性工具，而更像是一個有始有終的“智能健康伙伴”了——只要與求醫問診相關的（包括買藥、預約專家號等），全都能一條龍搞定。

能聊：支持多輪對話，智能識別127種皮膚問題

就從最基礎的智能咨詢說起。

它不僅能流暢地進行多輪對話，實現有問必答，更能精準識別用戶上傳的各種醫學圖片。

比如家里老人骨折了，拍完片后想看看到底有多嚴重（一般還要等結果），直接丟給它測試一下。

對比醫院最終出具的真實結果，百度健康AI管家確實診斷正確，而且給出的手術方案也和人類醫生建議的一致。

看來在健康咨詢準確率這一塊，這個AI確實有點東西。

據悉，該AI對各類醫療文檔，如檢驗報告、就診病歷以及影像學報告（包括B超單據）等的解讀準確率高達98%。

而且還支持127種皮膚問題（如蕁麻疹、濕疹、接觸性皮炎等）的初步判斷。

像在咨詢皮膚問題時，它會先解讀癥狀，再列出幾種可能的皮膚病，并提供典型的病例圖片供用戶參考比對，幫助其更準確地理解自身狀況。（還很貼心地給圖片打碼了）

在聊完大致情況后，某些特定場景還能觸發“真人醫生確認小結”這一彩蛋（類似于找個醫生把之前的對話都檢查一遍）。

這主要發生在兩種情況下：

• 專業醫療決策類（專業性強需要醫生確認）：包括病因分析、治療方案、用藥指導、復雜指標解讀等。
• 潛在高風險類：當用戶描述的癥狀或情況表明需要立即就醫，或涉及自殺、自殘、濫用藥物等極端行為時。

這正是百度健康AI管家率先推出的「AI+真人」雙認證健康咨詢模式的核心所在。該模式通過“AI預診+真人確診”的協同機制，將AI生成的診療小結交由真人醫生進行二次實時核驗與專業背書，從而為用戶提供兼具效率與安全性的雙重保障。

有一說一，能鏈接到真人醫生，這也說明百度健康AI管家確實“有料”，而且細究之下其“有料”表現還不止于此——

有料：還能推薦科室/醫生，醫生AI分身7×24小時不間斷服務

這不，最讓人頭疼的就醫環節必須“榜上有名”。

此時擺在用戶面前的“老大難”通常是如何選醫院、選科室、選醫生（是誰選擇困難癥發作了）。畢竟醫學信息門檻高，用戶既不知道哪家醫院、哪個醫生最對癥，也擔心浪費寶貴的時間與金錢。

對此，百度健康AI管家也選擇“對癥下藥”了。

整合30萬+優質醫生資源及權威醫院榜單信息，它直接為用戶提供從科室推薦、醫生篩選到號源預約的完整輔助就醫服務（還能直接下單買藥）。

比如問治療鼻炎適合去哪家醫院，它會優先推薦在復旦醫院排行榜排全國第二的首都醫科大學附屬北京同仁醫院；并且還會根據掛號情況推薦該醫院相關經驗更豐富、時間合適的某位醫生，選定后直接就能掛號（黃牛這算是被AI取代了？）。

當然了，如果不想花錢掛專家號，這個AI也提供“免費問醫生”服務。

直接點擊對話框上方的第一個圖標即可。

如果遇到真人醫生無法及時線上回復的情況，“醫生AI助理”這就閃亮登場。

通過深度學習和自然語言處理技術，AI助理復刻了頂級專家的知識、經驗和診療邏輯，并對外提供7×24小時全天候、高效率的診療服務。

目前，百度健康AI管家已吸引超1萬名三甲醫院醫生開通助理，比如北京協和醫院婦科主任醫師田秦杰的分身、復旦大學附屬華山醫院感染科毛日成副主任醫師的分身……

這一模式不僅讓患者能隨時獲得專業參考，也讓醫生能集中精力處理更復雜的線下診療工作。

會管：一鍵上傳所有單子，全家人的健康數據都能管

而看完病之后，最后到手的就是一大堆單子了。

相信大家都有這樣的經歷：看完病后拿著一疊檢查單，既怕弄丟，又想不起來上次的指標是多少。

如何讓這些散落的病歷“活”起來，成為一份清晰的健康日記？百度健康AI管家的檔案功能正是為此而生。

用戶僅需一鍵上傳個人及家人的病歷、檢查報告等醫療類單據照片，系統即可自動解析并智能識別報告中的結構化信息，同時精準關聯至對應家庭成員，幫助用戶快速構建完整的家庭醫療數據圖譜。

目前，該AI管家的醫療文檔抽取分類準確率達95%+，而且還在持續優化。

下一步，該功能計劃通過結合時序和理解的智能算法對健康趨勢與病情演變進行動態追蹤，并將關鍵指標的變化歷程可視化，使用戶能直觀掌握自身重要健康指標的長期變化。

至此小結一下，作為一個7×24小時個人專屬AI健康管家，百度健康這個AI已經構建起從“科普問答-個性化醫療方案建議-就醫決策信息支持-健康檔案數據管理-健康數據動態追蹤”的全鏈路服務。

而且實測過程中也能感受到，這個AI明顯具有以下優勢：

• 趨零幻覺：在專業醫療知識的回答上比較精準可靠，真人醫生的參與讓模型幾乎沒有“一本正經胡說八道”的幻覺問題；
• 實時校驗：在關鍵環節會引入“真人醫生確認小結”機制，對AI的結論進行二次核驗，為安全性上了雙保險；
• 動態詢證：像真正的醫生一樣，它會主動追問病史細節，而非機械問答或長時間思考后給出一個通用化回答，確保最終的健康建議是基于充分的溝通理解和個性化訴求解讀后輸出的；
• 自主調度：能智能識別需求，在AI分導診、真人醫生介入、AI分身服務間無縫切換，為用戶調度最合適的資源和服務。

所以接下來的問題是——

怎么做到的？AI醫療為什么選百度健康？

概括而言，這一切背后靠的是36萬醫生實時參與標注和校驗支撐起的三層模型架構。

關于架構整體定位，官方介紹是這樣的——

百度健康以大規模的Post-Tranining技術，結合海量醫療專業知識、Online-RL訓練范式與真人專家的高效協同等機制，在保障醫學專業性的基礎上，構建了從數據層到應用層的全鏈路技術體系。

數據層：真人加持的醫療可信數據管線

首先是數據層。

它好比整個AI健康管家的“記憶庫”與“知識源”，其質量直接決定了模型是否專業、回答是否可信。

為構建高質量數據，百度健康搭建起了一套“高質量數據閉環+真人專家深度介入”的體系，來對海量醫療數據進行精準篩選與深度加工。

具體來說，數據層主要包含四大核心資產：

• 專業內容庫：收錄了200萬+醫學期刊文獻、1400萬+權威科普與真實案例。
• 多模態數據：包含200萬+醫學報告影像與100萬+專業素材。
• 獨家診療邏輯：積累了1億+問診對話與100萬+專科標注數據。
• 數據安全：完成了100萬+隱私脫敏處理，并建立了10萬+條詞匯的紅線風險詞庫。

這些數據會經過一個三層加工流程，從“原材料”變成具備“醫療思維”的優質數據：

第一層是基礎數據層。主要就是整合多方來源數據（包括病例、問診、病案庫等核心醫療信息），以此構建醫療數據的“原始資產池”。

第二層是邏輯數據層。通過多維度標注以及引入CoT思維鏈技術，將專家的診療邏輯“編碼”進數據，從而讓數據具備“醫療決策思維”。

第三層是泛化增強層。這一步有點像是讓只會看教科書的“醫學生”，變成能靈活應對各種場景的“資深健康顧問”。借助畫像生成（虛擬用戶/虛擬醫生）、對話仿真（模擬二者對話）等技術，讓數據能覆蓋從嚴肅醫療到泛健康等多元場景。

整個過程中，為把控數據質量，百度健康設置了雙重關卡：

• 真人專家把關：醫生參與醫學確認、修改和經驗補充，確保數據的醫學專業性與臨床合理性。
• 智能模型評審：通過多個大模型從專業性、因果性等維度自動校驗，最終形成“真人+智能”的雙重質量閘門。

至此，一條清晰的數據閉環已然成型：

從海量原始數據的匯聚，到經過三層加工被賦予專業的“醫療思維”，再到最后由“真人+智能”雙重質檢——

毫無疑問，百度健康已經構建起屬于自己的核心數據壁壘。

模型層：多模態+領域增強+Online-RL進化

如果說數據層是AI的“記憶庫”，那模型層無疑是AI進行思考和決策的“大腦”。

百度健康以“多模態+領域增強+Online-RL進化”為技術主線，構建了一個能自主學習和持續優化的醫療大模型家族。

這個家族的“大腦”由三大基礎模型（進行了領域增強）協同工作，實現核心醫療場景全覆蓋：

• 多模態推理大模型：實現醫療影像、文本、語音等多模態數據的融合推理，支撐報告單解讀、多模態病歷分析等復雜任務；
• 醫療診療大模型：專注于臨床診療全流程，內嵌海量指南與病例知識，核心能力是進行疾病基礎診斷和推薦治療方案；
• 醫療AIGC生成模型：扮演“內容創作助手”，負責生成科普內容、問診話術、病例摘要等多樣化醫療文本。

更重要的是，這套系統還具備“自主進化”的能力：

其一，它并非訓練完就固定不變，而是能夠通過多階段領域增強（類似醫生進修），持續提升模型在醫療細分領域的專業性。

其二，模型被賦予了智能體調度能力，能夠自主決策、動態調整推理路徑，可根據實際應用中的反饋不斷優化自己的思考方式。

同時，它還具備自適應的快慢思考機制——既能快速響應簡單咨詢，也能啟動隱式推理能力對用戶咨詢進行深度思考后針對復雜病因做個性化分析回答，從而在效率與精準度之間取得最佳平衡。

而其持續進化的核心，在于Online-RL在線強化學習機制——模型基于每天數億次真實用戶交互進行“天級別”的能力進化。這徹底打破傳統模型“訓練即固化”的瓶頸，真正做到“越用越聰明”，確保模型始終貼合最新醫療實踐與用戶需求。

綜上所述不難發現，一個會思考、能進化、兼具廣度與深度的“AI醫療大腦”已清晰可見。

應用層：覆蓋“科普-診療-健康管理”等全場景醫療需求

有了上述數據與模型能力做支撐，最終要解決的就是落地應用這一核心問題。

而在應用層，百度健康已經構建了一個覆蓋“科普-診療-健康管理”等全流程的AI服務體系。

這個體系包括但不限于：AI健康管家、醫生分身、AI單據解讀&AI健康咨詢、AIGC科普視頻創作、超級工作臺。

這些應用并非孤立存在，而是相互協同，共同構成了一個完整的醫療服務生態——

從用戶打開百度健康AI管家進行健康咨詢，到獲得診斷建議、預約掛號，再到管理個人健康檔案，每一個環節都有相應的AI應用提供支持。

總之，從數據層到應用層，百度健康確實構建起了一套全鏈路技術體系。

這套體系幫助百度健康切實解決了傳統醫療大模型在專業性、時效性、個性化與隱私保護上的瓶頸，從而使其能夠從一眾競爭對手中脫穎而出。

• 專業性：36萬醫生標注+多維度知識庫+思維鏈技術，實現趨零幻覺，讓AI的回答真正具備臨床參考價值；
• 時效性：超36萬醫生校驗&背書+多源RAG（檢索增強生成），讓系統實時獲取最新醫學進展和健康熱點；
• 個性化：基于用戶畫像和動態詢證機制，為每個用戶提供“因人而異”的健康建議，拒絕標準化回答；
• 隱私保護：通過全流程隱私脫敏和紅線風險召回系統，診前/診中/診后全鏈路保護用戶隱私。

再加上百度健康已構建的醫療行業MCP生態——通過聯動醫院、藥企、科研機構等產業鏈上下游伙伴，打造出堅實的醫療AI生態閉環，為技術落地與迭代提供了強大的產業支撐。

可以說，擁有“技術+生態”雙重優勢的百度健康，已然成為AI醫療賽道上的一匹黑馬。

醫療AI從“輔助性工具”到“智能健康伙伴”

最后，回到百度健康此次推出的AI健康管家上，或許有小伙伴就問了——

其出現究竟意味著什么呢？

答案是，這遠非市場上又多了一款AI產品那么簡單。從行業視角看，它更是標志著醫療AI從“輔助性工具”向“智能健康伙伴”的關鍵躍遷。

過去，人們看病靠醫生，查資料靠搜索。而現在，人人都能通過百度健康擁有一個7×24小時在線的AI健康伙伴。

它已超越一個簡單的“問答AI”，而是升級為能陪你走完完整就醫旅程的智能助理——從科普問答、初步問診，到醫生推薦、掛號購藥，再到檔案管理、健康追蹤，每一步都力求“懂你、懂病、更懂健康”。

這意味著，醫療服務的核心模式已從過去的“人找服務”，顛覆性地轉變為“服務找人”。

試想，當AI能真正理解你的健康數據、記住病史、并提前預警風險時，求醫問診這件關乎國計民生的大事，無疑將被重塑。

而且脫離這款產品來看，百度健康的“野心”還遠不止于此。

圍繞“打造中國百姓首選的健康內容和決策平臺”這一核心愿景，它正在搭建一套覆蓋AI醫療全鏈條的健康體系。

• 面向普通用戶，推出能聊、有料、會管的7×24小時個人專屬健康管家；
• 面向健康從業者（如醫生、營養師、心理咨詢師等），推出諸如百度健康超級醫生工作臺這樣的“內容創作+分身服務”應用；
• 面向醫院，推出用來提升醫院服務效率的AI醫院智能解決方案。

以及通過自研Agent+行業MCP，百度健康正持續擴大其健康服務的生態與能力邊界。

而最終，這一切都指向同一個目標：

通過日均服務1.3億+用戶、整合6億+健康內容、連接36萬+醫療專家，百度健康正在用最接地氣的方式，讓曾經“高冷”的AI技術，變成每個人身邊觸手可及、可信賴的“智能健康管家”。

u1s1，雖然求醫問診的方式在變，但不變的是——

以后咱還是接著“百度（健康）一下”（doge）。