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OpenAI神秘狠人,花名Bob

一人搞定OpenAI CUDA內核

Jay 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

在OpenAI,有一個神秘人專門負責推理用的CUDA內核。

同事們管他叫Bob,人們會把他寫的注意力內核親切地稱為Bob內核

這個內核每天可能在數十萬張GPU上被執行萬億次

要知道,這個環節對精度的要求非常高,如果出bug,需要回滾checkpoint重訓,會浪費大量的算力資源。

有網友感嘆:

全世界能寫出高性能訓練用CUDA內核的人,活著的不超過100個。

OpenAI神秘狠人,花名Bob

就是這么一個“地獄級難度”的東西,在OpenAI居然只靠Bob一個人

Bob內核能力者

OpenAI前員工感嘆,Bob輕輕松松在幾分鐘內修好了自己一周都沒搞定的問題。

OpenAI神秘狠人,花名Bob

其他前員工也附議,表示OpenAI對Bob的依賴極高。

公司內部的Slack上專門有一個“Bob magic”表情包,用來來膜拜Bob——無人能不折服于他那“巫師”般的能力。

還有些員工打趣道:如果Bob心血來潮想出去度假一周,那整個公司可就要準備好面臨生死存亡的終極階段了

OpenAI神秘狠人,花名Bob

既然是這么重磅級的人物,怎么能逃過小扎的法眼呢?

坊間傳言,小扎已經知道了這個消息,已經火急火燎地安排上了,Meta明天招聘會議的Top 1事項就是:“Bob到底是誰!”

OpenAI神秘狠人,花名Bob

聽說扎總甚至還為此大動肝火(笑死)

“小扎買買買”換新季居然能錯過這么一個大寶貝,不禁懷疑自己每年給亞歷山大王開的1400萬美金是不是打了水漂。

OpenAI神秘狠人,花名Bob

Bob啊Bob,隱姓埋名這么多年,看來此次還是難逃小扎的魔爪。

OpenAI神秘狠人,花名Bob

像CUDA內核這種基礎工程對AI公司來說實在太重要了,因此這類技術人員在硅谷往往被視為核心機密,Bob本人大概率是不會親口承認的。

但在帖子評論區,反復地在出現一個名字——Scott Gray

OpenAI神秘狠人,花名Bob

是他,就是他:Scott Gray

Scott Gray畢業于美國伊利諾伊大學香檳分校,修讀物理和計算機科學。

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Scott是OpenAI相當資深的技術人員,他早在2016年就加入了團隊,主要工作是負責GPU內核優化。

至今,Scott一共參與寫作了51篇機器學習論文,總引用超過 80000 次。其中不乏像《GPT-4 Technical Report》《Scaling Laws for Neural Language Models》這樣的重磅研究。

OpenAI神秘狠人,花名Bob

為什么說Scott的神秘人Bob的第一候選人呢?從Scott的技術背景和社交媒體上或許可以發現一些蛛絲馬跡。

2017 年,Scott作為一作發布了《Block-sparse GPU kernels》,這是OpenAI官方博客上的一篇核心論文,由他與Alec Radford和Durk Kingma合著。

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這是一種針對塊稀疏權重(block-sparse weights)設計的高性能GPU內核。相比傳統的cuBLAS或cuSPARSE,這種內核優化了全連接和卷積層,在某些稀疏度設置下可提速數倍

這與“Bob內核”描述的核心——高效注意力機制和海量GPU推理——高度吻合。

如果這還不夠,讓我們來看看Scott本人在“口供”里是怎么交代的。

2017年,Scott在Reddit上事無巨細地全盤托出了自己是怎么在OpenAI搭建的CUDA內核,包括FP16/FP32計算優化和針對P100/P102 GPU的適配。

OpenAI神秘狠人,花名Bob

Scott提到:“這些內核是我兩個月前完成的,現在悄悄發布了。”

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硅谷人才爭奪暗流涌動

有人說,AI的未來取決于誰囤得下更多顯卡。

但在硅谷,圍繞人才的競爭才是如今臺前最受關注、熱議的焦點。

狙擊戰發展現在,只要有厲害的大佬出現在聚光燈之下,幾乎是露頭就秒,以至于各大實驗室恨不得把手上的王牌全部挖個洞藏起來。

OpenAI這位GPU蒙面超人面紗被揭,亦是硅谷人才市場暗流涌動的一處具象化。

不知道小扎的超級智能實驗室,是否又蓄勢待發了呢?

此前,OpenAI的核心研究員幾乎被小扎挖個半空,先后已有趙晟佳、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov等人紛紛跳槽加入Meta,可謂是連續給了奧特曼幾記重拳。

OpenAI神秘狠人,花名Bob

圖片由AI生成

那么奧特曼,這一次,你能夠守得住Bob嗎?

參考鏈接:
[1]https://x.com/khoomeik/status/1968136500807340291
[2]https://openai.com/index/block-sparse-gpu-kernels/
[3]https://www.linkedin.com/in/scott-gray-569704/
[4]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/5izkux/comment/dbctqo3/?context=3

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