從陪伴到巴甫洛夫的狗、再到尼亞加拉瀑布，一場貫穿AI與算力全景生態的“數字開物·奇點π對”亮相2025服貿會！

量子位的朋友們 2025-09-15 10:53:15 來源：量子位

“你的大腦內大約有100億個分立的開關（或者說神經元）——它們以難以想象的復雜方式“連接”成電路。100億是一個如此龐大的數字，直到最近，它還被用作反對實現機械智能的論據。大約二十年前，一位著名的神經生理學家曾經斷言：要建造一個人腦的電子模型，其體積將相當于帝國大廈，運行時還需要尼亞加拉瀑布的水量來冷卻。”

——Arthur C. Clarke,?Profiles of the Future?(1962)

9月13日上午，以“元生有AI 萬物盛開”為主題的2025年服貿會“數字開物·奇點π對”主題沙龍活動在北京成功舉辦。來自中國信通院人工智能研究所、來畫科技、思必馳、浩云長盛、優刻得、曙光數創、ByteBridge、沨呵智慧、算力自由等業內專家與貫穿AI與算力全景生態的優秀企業代表出席活動并做精彩分享。

活動現場，與會嘉賓共同探討了大模型技術的演進趨勢、包括AI陪伴、AI辦公等AI應用的落地實踐，以及智算中心的基礎設施創新、智算中心的熱管理革命、GPU集群的精益化管理、服務于中小創業者的AI算力云發展現狀以及AI浪潮下全產業鏈的協同發展路徑等前沿議題。本場活動由中國國際服務貿易交易會、2025年服貿會ICT展指導，首都會展集團、數字開物主辦，科智傳媒承辦。

01?前瞻洞察：大模型技術持續演進，Agent應用進入規模落地階段

在主旨演講環節，中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰帶來題為《大模型技術和應用發展現狀及趨勢》的分享。

曹峰表示，大模型已成為人工智能發展的核心方向，其能力在過去數年飛速提升。他闡述了產業面臨的關鍵轉變：一方面，隨著公開數據即將耗盡，數據重心需轉向私域及專業領域；另一方面，為滿足日益增長的應用需求，算力焦點正從模型訓練大規模轉向推理部署。

曹峰表示，智能體正成為大模型的核心應用模式，他介紹了智能體領域有三類活躍的產品創新，一是通用的智能體開發平臺，二是通用的智能體應用，三是面向特定任務的專用智能體。此外，智能體的商業落地呈現出研發與營銷服務端強、中間生產制造環節弱的“微笑曲線”形態，智能體有望成為未來智能時代的“核心原子細胞”。

此外，他認為企業在落地大模型時面臨著高投入成本、效果不確定性和技術棧復雜等嚴峻挑戰。若想深度使用大模型，必須摒棄零散嘗試，采取系統化的工程思維。

02?AI場景革命：重塑溝通方式與辦公形態

聚焦AI應用，北京來畫科技文化有限公司董事、合伙人白宇進行了《每個人的?AI?伙伴，無邊界的溝通橋梁》的分享。

白宇表示，當前AI應用無需執著于自建大模型，利用開源模型結合自身在垂類行業的深厚數據積累，是更高效的實踐路徑。他介紹道，來畫科技致力于打造有溫度的AI伙伴與無邊界的溝通橋梁。在AI數字人領域，Vinabot通過自研多模態大模型等技術，將虛擬IP與實體陪伴機器人相結合，創造情緒價值。在AI翻譯領域，音諾智能InnAIO聚焦AI翻譯領域，憑借多年積累的精準語料庫，推出了AI翻譯機、翻譯耳機及無障礙會議室等產品，旨在用AI打破語言邊界。通過IP孵化、硬件賦能等商業模式，來畫正構建一個可循環的AI數字化生命系統。

思必馳科技股份有限公司IOT事業部智慧辦公產品線北區商務總監苑鵬飛帶來《AI浪潮下智能辦公新形態》分享。

苑鵬飛表示，當前，AI的應用正顯著提升辦公系統的效率。他闡述了思必馳針對智能辦公行業的核心技術與方案，公司利用自研的AI語音算法，通過AI降噪等技術實現更清晰真實的會議通話效果。其自研的AI硬件能在保障企業數據安全的前提下，私有化生成會議紀要。其核心產品“AI辦公助理”能將會議內容高效轉化為結構清晰的紀要，讓會議成果清晰落地。思必馳通過整合AI硬件與軟件，輸出了整體化實施能力，打造了從前端開會到后端紀要生成的閉環管理。

03?與“大模型”共舞：聚焦智能算力底座新架構

聚焦AI算力，廣東浩云長盛網絡股份有限公司首席增長官趙亮發表主題演講：《智算中心演變及其趨勢分析》。

趙亮指出，AI大模型正推動服務器硬件形態發生改變，而超節點正驅動智算中心基礎設施發生深刻變革。大模型參數指數級增長及向混合專家模型（MOE）等范式轉變，使算力發展需突破單節點GPU和CPU內存墻限制，并解決通信帶寬延遲不足的通信墻問題。

為突破通信墻和內存墻瓶頸，業界將全面轉向以Scale-up網絡架構為核心的“超節點”解決方案。超節點的部署對數據中心有新要求：物理上需更高承重與層高，技術上液冷和高壓直流將成為趨勢。他認為未來智算中心必須具備高密度、高效率、高彈性和大規模的“四高”特征。此外，他介紹浩云長盛已在京津冀及長三角地區等地布局支持超節點和快速交付的新一代數據中心資源。

優刻得科技股份有限公司新興產業事業部銷售總監石闖分享了《混合云智算一體化協同，驅動?AIGC?高質量落地》。

石闖先回顧了AIGC行業的演進趨勢，他指出，AIGC已從單一工具演變為多模態的基礎底座，產業推進正從構想走向真實落地，市場規模與底層算力設施同步高速增長，行業格局也更聚焦于具體應用場景。AIGC的發展也對底層智算中心提出了更高要求，正推動其向著規模化擴張、服務普惠化，以及在PUE指標驅動下的綠色化格局演進。面對這些趨勢，石闖表示，優刻得始終堅持規范化建設與高標準運維，打造安全、高效、可靠的智算基礎設施，結合云計算的技術積累和服務能力，為客戶提供持續穩定的算力支撐與服務保障，從而更好地幫助各行業用戶在產業浪潮中實現AIGC的高質量落地。

沨呵智慧科技（上海）有限公司AI基礎架構部智算產品總監?丁闊分享《沨呵天邃精益智算平臺，充分釋放每一張GPU卡的價值》。

丁闊在演講中深入剖析了當前智算產業面臨的挑戰，他指出，產業在智算中心建設和運營中普遍面臨嚴峻的穩定性與投資回報挑戰。他認為，大規模訓練中硬件故障頻發是核心痛點之一，特別是GPU卡、顯存和光模塊的損壞，嚴重影響了訓練效率和成本。從產業投資角度看，智算中心還面臨GPU技術快速迭代導致現有算力貶值、商業回報降低的風險。

此外，平臺框架效率低下、推理資源利用率不足等，也是阻礙算力價值轉化的普遍經營難題。對此，他闡述了沨呵智慧的“精益智算”核心理念。他表示，應借鑒先進制造業的精益思想，系統性地解決智算管理的痛點。該理念通過智能調度引擎提升GPU利用率，通過預判式運維和Checkpoint斷點續訓等技術保障訓練穩定性，并通過模型全生命周期管理提供一站式訓推服務。

04? “冷”靜應對算力熱潮：解碼AI時代數據中心的冷卻技術演進

曙光數據基礎設施創新技術(北京)股份有限公司技術發展部總監黃元峰帶來了《超高密度AI大集群液冷關鍵技術分享》。

黃元峰博士表示，當前AI產業正向百萬卡級超大集群演進，芯片與機柜功率密度呈爆炸式增長，此外，面對嚴峻的數據中心能耗挑戰和國家對PUE的嚴格限制，傳統風冷已無法滿足需求，液冷已成為數據中心散熱的必然選擇。他認為，當前液冷市場中，雖冷板式占主流，但面向未來的超高密度AI集群，相變浸沒式液冷是非常具有應用潛力的方案之一。

黃博士介紹了曙光全浸沒相變液冷技術的四大特點：性能強勁、兼容性好、高密度部署及安全可靠，他闡述了公司在配電方案、冷卻液自主研發與成本控制、材料兼容性體系、高效換熱以及結構密封等方面的關鍵技術突破，該技術已在多個國家級先進計算中心成功落地。

上海瑞技計算機科技有限公司（ByteBridge）數據中心工程總監趙春曉分享《AI時代算力中心熱管理革命》。

趙春曉指出，AI的興起對算力中心的散熱提出了巨大挑戰，傳統風冷在面對單機柜30千瓦以上的功耗時已顯現瓶頸，而液冷技術的優勢則日益凸顯，液冷成為必然趨勢。她闡述了液冷技術的發展歷程、不同類型（如直接芯片冷卻、浸沒式冷卻）及其優缺點，她認為從長遠看，能夠應對更高功率密度的混合式液冷將是未來高性能計算的關鍵技術方向。

此外她表示，可以通過能源的梯級利用，尤其是余熱回收技術，不僅能解決AI芯片的高散熱問題，還能將算力中心的負擔轉變為能源樞紐，從而提升整體能源效率。最后，她還分享了ByteBridge在全球范圍內成功交付的多個高密度AI系統及液冷項目案例。

05

奇點圓桌π對：

中國企業出海背后：中國AI與算力有哪些“科技狠活兒”？

在最后的“奇點圓桌π對”環節，一場關于《中國企業出海背后，AI與算力都有哪些“科技狠活兒”？》的深度對話將現場氣氛推向高潮。圓桌從2025年8月底OpenAI給每一位員工定制的（知名科幻作家克拉克作品，1962年出版）Profiles of the Future這本書聊起，從書中“工具創造了人類”等大量非共識觀點出發，從巴甫洛夫的狗到尼亞加拉瀑布，深度探討了當前全球AI與算力的最新發展現狀。

本場圓桌由數字開物主理人、IDC圈總編輯郭佳主持，北京來畫科技文化有限公司董事、合伙人白宇，廣東浩云長盛網絡股份有限公司首席增長官趙亮，北京算力自由科技有限公司董事長黃新平，上海瑞技計算機科技有限公司（ByteBridge）數據中心工程總監趙春曉共同參與。

來畫科技董事、合伙人白宇認為，AI陪伴是極具潛力的應用賽道，預計到2030年產業價值將突破千億美金。他表示，算力是未來的“新基建”，在此之上將衍生出百花齊放的數字產業。

浩云長盛首席增長官趙亮認為，當前由大模型驅動的AI浪潮是一場沒有終點的技術革命。他指出，整個AI產業鏈，從上層的應用到底層算力基礎設施，輻射度高，構成了一種全新的“開辟式創新”。智算產業擁有巨大的帶動效應，將催生一個從應用、算力、電力到解決方案的緊耦合生態。

算力自由董事長黃新平表示，當前應用落地明顯滯后于技術發展，這為AI創業者創造了巨大的機會窗口。他預測，未來算力將像水電、WiFi一樣，成為無感、便捷且不可或缺的社會基礎設施，其公司的目標就是通過靈活的算力服務，降低創新門檻，激發開發者熱情。

ByteBridge數據中心工程總監趙春曉指出，在企業出海的實際項目部署中，液冷技術的全球化交付面臨著幾大核心挑戰：一是缺乏統一的國際標準；二是技術新、難度高，尤其對運維能力要求嚴苛；三是具備多語言、跨文化背景的專業人才短缺。盡管如此，液冷技術仍處在高速增長期。她介紹了公司已在海外市場提出的“冷卻即服務”新模式，并認為未來會催生混合液冷模式。

本次活動為業界搭建了一個貫穿AI與算力全景生態的交流平臺，凝聚了產業共識。我們正處在一個由技術奇點驅動產業變革的臨界點，展望未來，AI與算力的協同發展正成為驅動數字經濟高質量發展的核心引擎。

注：“大腦有100億個神經元”是Arthur C. Clarke,在1962年出版的這本書Profiles of the Future中的說法，到2025年，這個數據據專業機構測算應該增加一個數量級，已將近1000億（有說法是960億），特此說明。

| 文章來源：數字開物

*本文為量子位獲授權轉載。