開源Qwen凌晨暴擊閉源Claude！刷新AI編程SOTA，支持1M上下文
最強版本450B MoE，激活參數35B
聞樂 魚羊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
編程Agent王座，國產開源模型拿下了！
就在剛剛，阿里通義大模型團隊開源Qwen3-Coder，直接刷新AI編程SOTA——
不僅在開源界超過DeepSeek V3和Kimi K2，連業界標桿、閉源的Claude Sonnet 4都比下去了。
網友當即實測了一把小球彈跳，效果是醬嬸的：
效果之強，甚至引來驚呼：簡直改變游戲規則。
畢竟，這可是開源、免費的！
現在大家不用再每月花200刀買Claude Code了！
Qwen3-Coder包括多個尺寸，其中最強版本Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是450B的MoE模型，激活參數為35B。
原生支持256K上下文，還可以通過YaRN擴展到1M長度。
命令行版Qwen也同步登場：
通義團隊基于Gemini Code，進行了prompt和工具調用協議適配，二次開發并開源命令行工具Qwen Code。
嗯，這年頭沒個CLI都不好意思說自己是編程Agent了（doge）。
簡單prompt直出酷炫效果
Qwen3-Coder具體表現如何，還是直接眼見為實。
基本上是，使用簡單的語言就能得到驚喜的體驗：
比如一句話實現用p5js創建多彩的可交互動畫。
3D地球可視化，分分鐘得到一個電子地球儀。
還能做出動態的天氣卡片。
可交互的小游戲也能輕松拿捏。
我們也簡單實測了一波，先來個最實用的功能——做簡歷。
提示詞是：生成一個可編輯的簡歷模板。
寫個掃雷游戲更是輕輕松松，即寫即玩~
提示詞：生成一個掃雷游戲。
效果之外，值得關注的是，這一次通義團隊同樣公布了從預訓練到后訓練的不少技術細節。
技術細節
在預訓練階段，Qwen3-Coder主要還是從不同角度進行Scaling，以提升模型能力。
包括數據擴展、上下文擴展、合成數據擴展。
其訓練數據的規模達到7.5Ttokens，其中70%為代碼數據，在保證通用與數學能力的同時提高了編程能力。
同時，原生支持256K上下文長度，借助YaRN技術可以擴展至1M，適配倉庫級和動態數據處理。
在訓練中還利用Qwen2.5-Coder對低質量數據進行了清洗與重寫，顯著提升了整體數據的質量。
與當前熱衷于競賽類編程的模型不同，Qwen團隊認為代碼任務天然適合執行驅動的大規模強化學習。
因此在后訓練階段，他們一方面通過Scaling Code RL在豐富、真實的代碼任務上擴展訓練，自動生成多樣化測試用例，提高了代碼執行的成功率。
另一方面，引入了Scaling Long-Horizon RL，依托阿里云基礎設施構建可以同時運行20000個獨立環境的系統，讓模型在多輪交互中表現優異，尤其是在SWE-bench Verified上實現了開源模型SOTA的效果。
開源 vs 閉源
看到這里，你是不是也摩拳擦掌想要一試Qwen3-Coder的真實實力了？
幫大家指個路：
- 最簡單的，可以直接在Qwen官網體驗；
- 命令行安裝Qwen Code，支持OpenAI SDK調用LLM；
- 在阿里云百煉平臺申請API，Claude Code、Cline等編程工具都能搭配起來用。
值得一提的是，Qwen3-Coder依然遵循的是Apache License Version 2.0，商用友好。
反正開源嘛，主動權已經交到了各位開發者手里~
而這也是Qwen此番發布，引得網友刷屏轉發的關鍵所在：
Qwen3-Coder看起來是開源編程Agent的一次重大飛越。
現在是比肩，超越還會遠嗎？
而更令人興奮的是，在開源這條路上，中國模型們當之無愧地正走在最前列。
官網：
https://chat.qwen.ai/
項目地址：
https://github.com/QwenLM/qwen-code
參考鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/CArpTOknOQC5O90Wgih3SA
— 完 —
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