GPT- BI在中國一汽上線，大模型技術(shù)融入數(shù)智化轉(zhuǎn)型

白交 2024-01-23 16:28:43 來源：量子位

允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

1月22日，中國一汽聯(lián)合阿里云通義千問打造的大模型應(yīng)用GPT-BI率先落地。據(jù)介紹，該應(yīng)用可接收自然語言查詢，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)自動生成分析圖表，目前可達到近90%的準確率。

更值得一提的是，相比傳統(tǒng)BI（Business Intelligence）的“固定問答”，它能實現(xiàn)問答任意組合，數(shù)據(jù)隨時穿透，做到“問答即洞察”。

從2022年中國一汽打響數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級攻堅戰(zhàn)以來，基于云原生的業(yè)務(wù)單元孿生打造現(xiàn)代企業(yè)管理體系，闖出了一條具有一汽特色的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路。

中國一汽頂層謀劃，堅持一張藍圖繪到底，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型“1164總體戰(zhàn)法”，圍繞6縱3橫業(yè)務(wù)主線成立九支業(yè)務(wù)IT一體化戰(zhàn)隊，打造一汽數(shù)智運營系統(tǒng)(DIOS)，實現(xiàn)“雙100”目標(biāo)，100%業(yè)務(wù)數(shù)字化孿生，運營效能提升100%，持續(xù)建設(shè)轉(zhuǎn)型技術(shù)體系、轉(zhuǎn)型方法體系、IT產(chǎn)品運營體系、數(shù)智化能力體系“四個體系”。

據(jù)介紹，中國一汽通過近年來的轉(zhuǎn)型實踐，取得了一系列階段性成果：

• 應(yīng)用架構(gòu)思維，解構(gòu)業(yè)務(wù)形成管理創(chuàng)新的新模式；
• 實現(xiàn)信息互通，業(yè)務(wù)協(xié)同成為價值創(chuàng)造的新途徑；
• 深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)字孿生驅(qū)動業(yè)務(wù)模式的新變革；
• 設(shè)計智能模式，知識沉淀促進業(yè)務(wù)效能新提升；
• 持續(xù)敏捷迭代，用戶參與激發(fā)出IT產(chǎn)品的新效能；
• 實現(xiàn)工作臺作業(yè)，開始一條全新業(yè)務(wù)運營的新賽道。

中國一汽的業(yè)務(wù)單元孿生積累了海量的數(shù)據(jù)，大模型技術(shù)的出現(xiàn)為企業(yè)效能提升注入了新動能。中國一汽正在積極探索“GPT+”的大模型創(chuàng)新范式，GPT-BI不僅是中國一汽的首個大模型落地案例，也是汽車行業(yè)的首個大模型BI應(yīng)用。

BI是企業(yè)最核心的系統(tǒng)之一，是決策數(shù)字化和數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵抓手。BI背后是復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理過程，中國一汽創(chuàng)建指標(biāo)數(shù)據(jù)治理“五階十六步”法來保證數(shù)據(jù)準確性，將指標(biāo)解構(gòu)成指標(biāo)對象、維度和度量，實現(xiàn)指標(biāo)的數(shù)字孿生。

依托阿里云，基于468個已治理指標(biāo)的初始語料，形成6萬條評測數(shù)據(jù)，構(gòu)建一汽數(shù)據(jù)大模型的指標(biāo)設(shè)計、指標(biāo)拆解、數(shù)據(jù)尋源、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析五項能力，通過持續(xù)的badcase復(fù)盤微調(diào)，模型整體準確率由最初的3.2%提升到90%，已超過人工治理的平均水平。一汽數(shù)據(jù)大模型將需求拉動的核心領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)變成覆蓋企業(yè)的全領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理。

GPT-BI不僅大大縮短了BI分析的報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等交付周期，更可以窮盡企業(yè)有限域的全量指標(biāo)、模型和報表，用戶輸入問題后，大模型識別問題意圖，解析決策變量，生成SQL數(shù)據(jù)查詢語句，匹配企業(yè)實時數(shù)據(jù)，自動生成最佳決策方案，滿足用戶更靈活智能的數(shù)據(jù)需求，實現(xiàn)“問答即洞察”，帶來基于動態(tài)因子、實時數(shù)據(jù)的決策革命。

例如，當(dāng)問到“為什么某車型產(chǎn)量不及預(yù)期？”時，未來大模型可先將預(yù)期產(chǎn)量和實際產(chǎn)量對比，得出差值后，不僅僅是對顯性變量的分析（例如：生產(chǎn)因設(shè)備等原因的異常停產(chǎn)20分鐘、某型號配件質(zhì)量異常等），而是分析涉及的所有變量（例如：原材料供應(yīng)波動、能源消耗及供應(yīng)穩(wěn)定性）。通過對數(shù)據(jù)排查，最終找出關(guān)聯(lián)性最大的原因并生成可視化報表。

中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣認為：

大模型是面對未來生產(chǎn)關(guān)系的基石，我們要把一汽集團所有的業(yè)務(wù)用GPT大模型重做一遍。業(yè)務(wù)單元孿生沉淀了海量數(shù)據(jù)，一汽集團大模型創(chuàng)新路徑是AI+業(yè)務(wù)單元，它會帶來更長遠更深的變革能力，讓企業(yè)插上AI的翅膀。未來，我們還會把一汽集團的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論和工具平臺等對外輸出，為行業(yè)提供SaaS服務(wù)。

基于GPT-BI等真實業(yè)務(wù)場景的探索，中國一汽還將利用大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在“阿里云百煉”一站式大模型應(yīng)用開發(fā)平臺上打造面向研發(fā)、制造、售后服務(wù)等多領(lǐng)域的垂直大模型，讓大模型在生產(chǎn)、銷售等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮效用。

與此同時，作為全球領(lǐng)先的云計算和人工智能服務(wù)商，阿里云正在推動通義千問大模型在航空、汽車等不同行業(yè)的落地應(yīng)用，共同打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

阿里云智能副總裁、汽車能源行業(yè)總經(jīng)理李強表示：

阿里云要做AI時代最開放的云，已經(jīng)為全國80%的科技企業(yè)和一半的大模型公司提供了算力支持。在汽車領(lǐng)域，阿里云將基于通義大模型，持續(xù)推動AI在行業(yè)具體應(yīng)用場景的落地，更好地為客戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新服務(wù)。