電商模特1元購，人圖背景隨便換！國產AI工具降本99%

西風 明敏 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

AI工具秒做電商圖，一張只要一塊錢，成本直降99%！

隨便上傳一張照片，服飾不變，改頭換臉：

足不出戶即可配入各種背景，光影也能自然呈現：

小哥哥也有哦，還能自動補全擴展，任意改變圖片大小：

哪怕沒有真人圖，只有人臺照，也可展示上身效果：

甚至可以跨次元，把2次元紙片人的服裝變成3D真實風格。

這效果，乍一看很難辨別出是AI生成的啊。

如此一來，商家豈不是無需進行大量線下拍攝，省去換景別甚至外出拍圖的步驟，在電腦前即可做出豐富商品圖？

啥情況，電商模特這碗飯也要端不住了？

1分鐘做一張AI模特圖

如上提到的AI工具，名叫小K電商圖。

現在能提供4種電商圖生成功能：

• 給人臺圖補充真人模特
• 給真人模特換臉
• 給假發圖補充真人模特
• 給商品圖生成新背景

各種效果只需3步即可搞定，界面非常通俗易懂，操作流程大約在1分鐘左右。

比如選一張迪麗熱巴的照片，想更換人臉和表情，并且把背景替換成T臺，同時調整圖片尺寸。

需要先上傳圖像，系統會自動對圖像進行分割，選中想要保留的區域。

（如果服裝被頭發遮住可以同時保留頭發））

然后再設定想改變的元素，包括模特人臉風格、面部表情、背景等。

同時可以勾選一些特殊處理，補充服裝。

在這里，我們設定將原圖人像換成一位歐美模特、露齒笑、背景為T臺，并擴大了原圖尺寸。

可以看到生成結果中，很好保留了服裝和發型，但是其他元素都進行了相應調整。

而且對于發絲、光影都重新做了處理。背景也是AI重新完全生成的，區別于傳統PS摳圖。

一次生成會給出4張圖，方便挑選。

生成圖片背景的細節也可以處理得很好，比如雪景背景下，人物鞋子上都會被加上雪花。

在小K電商圖里，提供的AI模特類型比較多，不同地區、不同年齡都有覆蓋。

如果對現有模特不滿意，還可自由定制專屬模特，定制化模式有兩種：

• 用戶沒有模特，再提供幾個非公用有一定稀缺度的AI的模特；
• 用戶本就有模特，根據模特本身的樣貌定制。

除了AI模特、真人，二次元人物也可定制。

可替換的AI背景也很豐富。

據介紹，自定義背景功能、物品圖生成也即將推出。

所以，小K電商圖是如何實現這些效果的呢？

結合自研姿態算法

小K電商圖的底層技術可以簡單劃分為兩部分：生成+控制。

生成能力來自開源的Stable Diffusion。

控制方面則引入了小K自研的一系列算法，其中以姿態算法最為突出。

要知道，AI畫畫很長一段時間都無法畫好人手，在可控性上表現也比較差，這是因為擴散模型自身的特性使然。

后續隨著ControlNet出現，通過給預訓練擴散模型增加一個額外的輸入，可以控制Stable Diffusion生成的細節。

這里可以是各種類型的輸入，包括草圖、邊緣圖像、語義分割圖像、人體關鍵點特征、霍夫變換檢測直線、深度圖、人體骨骼等。

由此，Stable Diffusion加上人體姿態估計算法（Openpose）可以很好控制人物動作生成。

小K電商圖的技術邏輯也是如此，不過他們采用了性能更加穩定的自研算法。

基于這套算法，小K的另一款視頻動捕產品——小K直播姬已經實現了通過普通RGB攝像頭、無需任何傳感器，即可實現3D動捕。

并且在手指細節的處理上表現很好。

因此，對于沒有四肢的人臺圖，小K電商圖可以做到直接識別。自動補充頭部、畫手能力提升也得益于該算法。

在解決了姿勢可控后，還需要解決面部可控。在這方面小K電商圖引入了LoRA。

LoRA本來是微軟研究團隊早在2021年提出的一項大語言模型微調的技術，可以大大提高微調訓練速度。

去年底，韓國科學技術院KAIST一位研究員@cloneofsimo與HuggingFace合作，將此方法擴展到Stable Diffusion上。

不僅實現了單塊11GB顯存的RTX2080Ti實現模型完整微調，同時原始模型權重凍結，新訓練出來的權重可以保存為3MB大小的單個文件發布。

這項技術被AI繪畫愛好者用來讓模型固定生成一個物體，最流行的就是固定一個人物形象。

在CivitAI社區里，每個微調好的權重就叫做一個Lora，就相當于一個人物模版，所有人都可以方便下載使用。

最后在背景方面，為了滿足電商場景下的需求，小K也做了更強的控制。

比如一些情況下，用戶其實只想替換模特人臉，其他都不做改變。

那么在這種情況下，AI還是會重新繪制一張新圖，不過會保留95%的相似度。

如果用戶想替換背景，算法則會在光影等細節上做更多補充，力求圖像自然、逼真。

所以，是誰帶來了小K電商圖？

從游戲到AI再到AIGC

小K電商圖的打造者名叫云舶科技，主打AIGC虛擬內容創作生產。

團隊成立于2017年，由出身游戲行業的梅嵩和陳敏聯合創立。

其中，梅嵩是原藍港互動SVP，《王者之劍》系列手游制作人，有超過10年游戲制作經驗；陳敏是原藍港互動CTO，核心團隊有著近20年的研發經驗。

憑借對游戲動畫市場的了解，他們從創業初期就選擇專注于AI視頻動捕技術。

經過4年研發，基于云舶自研算法的3D虛擬直播產品小K直播姬在2021年推出，免費提供給廣大VTuber使用。

如今，小K直播姬服務主播用戶超40萬，并且是B站、酷狗音樂等平臺的官方虛擬直播工具。

成立6年以來，云舶科技都和AI、虛擬內容、游戲動畫等領域保持高度關聯。

去年AI畫畫大火后，云舶也快速跟進。結合自身特長和市場調研，最后確定同時推進兩條路線：其一是AI游戲圖領域，另一個就是AI電商圖。

兩條路線的底層邏輯相同：降本增效。

創始人兼CEO梅嵩介紹，電商行業的傳統出圖方式是線下實景拍攝，需要向模特、攝影、場地等付費，平均價格約為一張圖100元。但如果用AI生成，這個數字能降到1塊錢。

為什么先推進AI電商圖這條線？

梅嵩給出了兩個判斷：

一方面，從市場角度來看，電商行業每年可能會有幾億個新貨品，每個貨品都要有自己的產品圖。這意味著電商市場每年會需要幾百億張產品圖，市場需求巨大；

另一方面，從技術角度來看，電商行業對AI制圖的需求更強調可控，對創造性要求不高，這使得技術開發更加可控。

所以，小K電商圖更早面世。

梅嵩也坦言，最開始開發時，模型生成的效果并不理想，研發團隊一直在反復做調試。在今年年初時，他們也在思考，是不是引入姿態算法能讓效果更可控？

結果剛好ControlNet出來了，幫我們驗證了想法，也省去了一些試錯環節。

目前小K電商圖已正式發布，并已有幾十家電商行業用戶進行內測，1.2版本也即將上線。

梅嵩透露，之所以會選擇這時發布產品，一方面是想要搶占市場先機，目前業內類似產品還相對少見；另一方面也是團隊對自身的迭代速度有信心。

之前我們發布小K直播姬就是遵循這樣的邏輯，后面實現了幾乎周更產品迭代，整個產品的功能也越來越豐富。

如今，研發團隊也在加速推進2.0版本，新一代產品希望能實現對AI模特姿勢靈活調整，并將平鋪服裝直接轉換成上身效果。

與此同時，云舶科技也在籌措最新一輪融資。

作為一家初創公司，云舶的融資步調其實有點特別——首輪天使輪融資是在公司成立三年后才完成的。

原因在于云舶選擇在成立后，首要搞定基礎研發。

梅嵩非常坦誠地表示，創始團隊出身游戲行業，最開始對AI的了解并不多，所以他們用更多耐心、時間和精力來死磕研發，終于在2020年拿出了滿意的demo。

跑通底層技術后，從2020到2021，云舶的腳步明顯加快，先后完成A輪、A+輪融資，金額都為數百萬美元。2021年年底，讓云舶開始展露頭角的小K直播姬也順利上線。

在這事上，梅嵩自己也調侃：

哪有創業公司做一個產品要做4年的？

給我們投天使輪的BV百度風投當時還說：別的不談，你們的堅持還是非常值得鼓勵的。

如今隨著AIGC浪潮到來，AI在輔助創作、提高工作效率等方面都進一步打開空間，應用層的爆發已初見端倪。

量子位智庫預測，到2030年我國AIGC市場規模將達到萬億級別。

2025年預計會成為產業第一次規模爆發點，年復合增長率有質變性提升。在這之后2年，產業將迎來應用爆發期，大量應用層玩家涌入。

所以回到當下來看，不僅是大模型公司值得關注，既懂技術又懂應用內容的行業玩家，也會成為AIGC應用指數級爆發的主力軍，迎來屬于自己的新一輪增長期。