吳恩達教你打造自己的AI應用！三門新課限時免費，新手能看兩門
關于LangChain、ChatGPT和擴散模型
克雷西 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
家人們，吳恩達教授的AI課程時隔一個月終于又更新了！
這次一口氣直接推出了三門課，主題包括LangChain、擴散模型，以及用ChatGPT API搭建系統。
依舊是限時免費，除了擴散模型需要一定知識儲備之外，另外兩門課新手也能聽。
有網友為了看完這些課程，直接連覺都不睡了。
課程內容
這三門課的時長均在一個小時左右，都配有案例方便深入理解。
其中，ChatGPT API和LangChain由吳恩達與開發人員合作講解。
他們分別是OpenAI的Isa Fulford和LangChain團隊的Harrison Chase。
擴散模型課程則由吳恩達的學生Sharon Zhou進行講授，吳出鏡進行了推薦。
用ChatGPT API搭建系統
在這門課當中，你將學習如何使用思維鏈方式調用LLM來實現復雜工作流程的自動化。
從新手到高級玩家都可以聽這門課，但需要一些Python基礎知識。
學了這門課，你將掌握提示鏈的建立方式，并了解Python代碼與提示內容交互的系統。
這門課還從實際出發，結合所有講授的理論知識，介紹了如何建立一個自己的客服聊天機器人。
如果你對這些內容感興趣，那么這門課程值得一看！
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https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-systems-with-chatgpt/
通過LangChain使用LLM開發應用
LangChain是一款通過LLM搭建應用的開源工具。
學習這門課程同樣需要有一些Python基礎知識。
課程首先介紹了模型、提示和解析器等基礎概念，然后從模型的記憶方式展開。
之后便是LangChain的核心，也就是邏輯鏈。
介紹完這些理論知識，課程又以一個根據文檔生成問題和答案的程序為例介紹了具體的開發過程。
此外，課程還介紹了如何對應用進行評估，以及一些嵌入式LangChain工具的使用方式。
學完這門課，你將可以在幾個小時內使用LangChain創建令強大的應用程序。
還不快來試試？
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https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
擴散模型如何工作
我們熟知的繪畫工具Midjourney和Stable Diffusion，都是由擴散模型驅動的。
這門課對擴散過程和模型進行了深入講解，難度略高于前兩門。
除了工作原理和訓練過程等內容，課程還介紹了如何從頭開始建立一個擴散模型。
結合具體實例，課程講授了包括采樣、訓練擴散模型、建立噪音預測的神經網絡等內容，以及一些實用的編碼技能。
通過這門課，你可以了解擴散型生成式人工智能的最新知識，并創建自己的擴散模型，甚至超越已有模型和API。
對擴散模型感興趣的讀者，可千萬不要錯過了！
傳送門：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/how-diffusion-models-work/
參考鏈接：
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1663984377918001153
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