2023年數字人行業洞察：數字人作為企業數字資產，持續釋放生產效能

量子位的朋友們 2022-12-26 14:17:14 來源：量子位

當數字人，從一項技術創新的產物，真正成為一個產業，走向大規模的落地應用，未來將如何轉化為現實生產力，如何形成完整的商業模式，如何推動下一階段的創新？技術路線還將發生哪些演進？全真互聯的到來，將推動數字人出現在哪些全新的生產、生活場景?

12月20日，由騰訊云智能、騰訊研究院、創業黑馬聯合主辦的“數字人產業發展趨勢解讀”在線上舉行。騰訊云智能數智人產品總經理陳磊、創業黑馬產業加速器總經理馮莎莎，北京理工大學光電學院研究員、博士生導師、數字栩生創始人兼CTO翁冬冬，南方都市報官微運營部總監申鵬，與線上觀眾共同解析、探討數字人產業發展趨勢。

01 AI驅動數字人交互能力快速提升

技術進步是數字人發展的第一推動力。在2022騰訊全球數字生態大會上，騰訊研究院、騰訊云智能和創業黑馬，共同發布了《數字人產業發展趨勢報告[2023] 》（以下簡稱“報告”）。《報告》指出，數字人的核心技術主要包括計算機圖形學、動作捕捉、圖像渲染、AI等，隨著各項技術的不斷迭代，正推動數字人制作效能和智能水平持續提升。

翁冬冬用四個關鍵詞總結數字人的發展：第一，高逼真：從信息交流學、傳播學角度來講，只有通過表情、眼神、肢體才能精準地傳遞情感和信息，所以數字人具備高逼真的外觀是精準傳遞信息的剛需；第二，實時化：數字人與人類的情感傳遞、互動是趨勢，在這種情況下，技術支持需要滿足數字人實時交互的需求；第三，智能化：在數字人生成和驅動中，AI算法起到至關重要的作用；第四，虛實融合：目前人機交互方式通過屏幕和人進行交互，這種環境下數字人能夠起到的作用非常局限，未來在VR、AR場景下，數字人作為一種新型人機交互窗口，具有不可替代的作用。

陳磊表示，數字人作為AI綜合類的應用，本質上來說是承載全鏈條整合AI能力的“實體化”載體。例如，騰訊云智能數智人集合了騰訊內部多個團隊的優勢 AI 能力，在人像建模方面，通過優圖實驗室的相關 AI 技術，可以做到憑借幾張照片就快速生成寫實級的人臉；在動作綁定環節，例如將動作從 A 數智人遷移到 B 數智人，可以利用 IEG 的 NExT Studios 團隊的動作和表情遷移工具，快速綁定，相比于傳統的需要用動捕設備從零開始采集動作大大提升了生產效能；對話式 AI，由云智能語音 AI 技術支撐；多情感驅動能力，由 AI Lab 的相關支持等等。

與市面上流行的“數字虛擬人”、“AI數字人”等概念不同，騰訊云智能對數字人的定位傾向于“數智人”，屬于“交互智能入口級”相關的應用。陳磊表示，數智人的生產運營主要考慮兩個維度，一是更加智能，從數字人的形象到驅動再到交互，每一個技術環節都需要AI去串聯；二是更加落地，切實為行業帶來服務體感的升級、效率提升。

翁冬冬提出，數字人真正的核心技術是AI，這已經是行業目前比較清晰的一個認知，下一階段大家需要突破的目標是“如何讓數字人變得更像一個人”。這將取決于內外兩個方向。“外在分為靜態的像和動態的像，因為其實在真正交流的時候，情感傳遞更多是由動態的表情、姿態和動作來完成，這些呈現和交流內容密切相關，很難通過前期的預制動畫完成，未來需要AI算法和更智能的“動作引擎”來指導數字人的反應。在內在層面，又分為語音交互和非語音交互兩個部分，下一個突破點是讓數字人不再局限于答錄機，而是像人一樣去思考。

陳磊也認為，未來在AI技術的輔助下，有望形成輸入文本，或者通過語音、語義識別即可自動化生成情感、動作表達。“這也是多模態的一種手段。例如，不同的人說同一句話，不同的表述方式對應的情感表達是不一樣的，驅動在表達上也有所區別，通過AI實現自動化，這些都是需要去重點深耕探索的方向。”

02 管線化生產將加速提升數字人應用效率

數字人的精細度和智能化水平不斷提升，一大批數字人加速融入生產、生活。我國數字人商業化應用探索步伐持續加快，不同形式、不同領域的應用場景不斷涌現，數字人逐漸成為數字經濟發展的新亮點。

通過創業黑馬對“數字人加速器”多家企業進行調研，馮莎莎發現數字人在營銷方向應用最多，其次是文娛、文旅以及直播帶貨，這些領域在商業化變現方面都做的很成功。大家也能明顯地感覺到數字人服務朝著脫虛向實的方向發展，在行業里面產生了實實在在的價值。

《報告》中也指出，受益于數字人生產工具和方案日漸完善，在企業服務、影視動畫、文化傳媒領域，數字人都得到了廣泛應用。今年10月，騰訊與南都合作打造了虛擬主播“小N”， 在經歷真人采集建模、自然語音處理、圖像處理、語音合成等人工智能技術加持下，虛擬主播“小N”正式上崗。編輯只需要在后臺輸入文本，就可以實現聲畫同步的虛擬主播新聞視頻輸出，24小時全天候無間斷播出，大大提升了新聞生產效率和用戶覆蓋廣度。

作為虛擬主播項目負責人，申鵬舉例稱，“小N”在世界杯期間吸引了許多球迷和觀眾，整體點擊率達幾百萬，單條視頻最高峰點擊率有幾十萬。

從媒體行業角度出發，申鵬對數字人提出的第一個關鍵詞是“真實”，作為媒體信息的傳遞者，虛擬主播需要無限接近于真實主播，要能夠體現人類情感從而打動觀眾；第二點是“便利”，未來數字人如果能與手機攝像頭融合，數字人的呈現將不再局限于演播室，而是可以走入新聞現場；第三點,希望虛擬主播“小N”可以變成一個內容UI界面，不僅能夠播報內容，還可以和用戶互動，成為一個高度擬人化的表達渠道。

根據IDC在《中國AI數字人市場現狀與機會分析，2022》報告中預計，到2026年中國AI數字人市場規模將達到102.4 億元。

馮莎莎表示，未來的數字人是每一家企業的標配，也就是今天說的“數字員工賦能千行百業”，因此各行各業也對數字人的生產提出了更高的要求——成本和效率。

對此，翁冬冬也提出，行業更多思考的是如何通過降低成本推動數字人的普及。“現在是一個產線迭代的時代，數字人最初出現是為藝術服務，但到了工業化生產階段，行業需要思考的是，如果將個性化的生產經驗固化到AI算法，讓數字人變得更容易制造，更容易使用。”

截至目前，騰訊云智能數智人已經覆蓋了10+行業領域以及50+的應用場景。在這個過程中，陳磊觀察到，數智人作為一個交互智能的新的入口，最大的挑戰來自于如何通過一個強大的供給的能力，滿足到快速覆蓋落地于不同行業、不同場景里，這對數智人生產制作流程以及技術積累都提出了很高要求。

基于此，騰訊云智能在之前已經推出了數字人內容生產平臺，交互數智人平臺。在形象建模上，今年新推出的小樣本2D數智人生產管線，通過上傳3—5分鐘左右的視頻即可快速生成一個數字分身，生產周期縮短至小時級別。在企業服務領域，通過騰訊“神農MShenNonG”，以一個很小的模型就能夠解決客戶垂直場景的應答需求。例如，疫情期間，在一汽大眾云展廳案例中，數智導購Ida經過汽車語料的學習，可以為顧客提供各類購車信息。效果顯示，相對于傳統的現場營銷服務，這種數字人服務推動整體留資率上升13%，每個用戶在云展廳逛展時間接近10分鐘。陳磊表示，“只有達到足夠低成本、足夠高效率的生產，數字人才會有更強的行業覆蓋性。”

03“數字人自由”時代即將到來

目前，隨著虛擬數字人產業鏈逐步走向成熟，已經形成了由上游制作、渲染工具，中游的虛擬人驅動及運營，下游的場景應用一起組成的完整虛擬數字人產業鏈生態圖譜。產業鏈的成熟催生了低成本的數字人應用軟件應運而生，很多對價格比較敏感的中小企業，甚至是個人，已經開始躍躍欲試，嘗試給自己定制個“數字分身”。

在討論中，圓桌嘉賓給出了平民化、易生成、易操作等關鍵詞。陳磊認為，平民化的本質是生產數智人的周期、成本、運營能夠大幅度降低，將有望推進“數字人自由”。他舉例最近2D小樣本的數智人迎來增長點，快速獲得商機，背后的本質是平民化的使用門檻。

從應用層面，翁冬冬也提出了3個關鍵詞。首先是“優雅”，他認為數字人應該特別易于使用，不需要調整太多參數就可以“優雅”地使用，預計數字人自由將在2023年到來；第二個關鍵詞是“經濟”，物美價廉的數字人在行業里才有更大的生存空間；第三個關鍵詞是“無所不在”，未來，數字人將應用于千行百業，存在于社會的方方面面。

陳磊還對數字人未來展望提到 “場景化”關鍵詞，目前數字人應用還處于行業早期，未來需要從場景出發，找到并解決客戶在實際的落地過程中遇到的問題，真正提升客戶企業運營效率才能獲得長久發展。

04利好政策加速數字人產業落地

今年以來，乘著利好政策的“東風”，數字人產業一腳踏進了快車道。例如，今年7月北京市發布《北京市促進數字人產業創新發展行動計劃（2022-2025年）》，成為國內出臺的首個數字人產業專項支持政策。

報告顯示，隨著多個垂直行業陸續出臺應用建設指南，將會更好地推動數字人的落地應用。

創業黑馬產業加速器總經理馮莎莎表示，2023年將會是數字人相關支持政策及指導意見頻繁落地一年。目前，國內已有30多個地市出臺相關支持政策，其中大部分為引導型，主要引導方向為技術自主化、打造數字人的自主產業鏈；產品工具化，培育一體化、自動化、批量化的數字人開發工具，以及鼓勵企業探索產業應用。

“從統計數據來看，數字人應用里，數字員工型應用到明后年會快速增長。”馮莎莎也給出了企業自評的三個核心競爭力，分別為AI算法、數字人制作能力、商業化變現能力。“從市場的角度來看，AI算法是排名第一的核心競爭力，企業只有具備核心技術和內容創新能力，才能保證自己在數字人賽道上的競爭力。”

除了蓬勃發展的市場需求，隨著數字人從技術創新走向產業應用，越來越多的數字人開始“持證上崗”，也給數字人的制作、研發等后端工作帶來很大的壓力。

市場對數字人還有哪些期待？

翁冬冬表示， AI數字人目前整體還處于起步階段，距離市場成熟還有較長的距離，需要大量的技術積累。由于現在可選擇的方向比較多，實現手段和技術多，更新速度快，導致行業還處在混亂無序的狀態。他呼吁大家能走慢一點、走穩一點，只有更細致的打磨和挖掘，才能把這條路走的更長遠。

陳磊認為，市場對數智人的期待，既要是敬業多才的員工，也要是吸粉明星代言人。“從最開始企業品牌IP數智化員工的打造，通過員工的打造慢慢下沉，在營銷獲客場景里面做獲客增益，然后再與用戶做日常運營、業務辦理，提供全域全生命周期的服務打造。”

騰訊研究院高級研究員宋揚表示，面向未來，數字人正朝幾個方向加速迭代，一方面，外貌更加精致、形象更加逼真、動作更加自然，這就是所謂的皮囊更加好看。另一方面，隨著AI技術的不斷完善，數字人多模態的感知和交互的能力會得到顯著的提升，數字人未來可能會具備記憶力和判斷力，更加的智能，在思想和行為上更加接近于人，擁有所謂有趣的靈魂。“相關技術快速發展，已經到了商業化大規模推廣的臨界點。未來，數字人將進入越來越多的產業提供服務，成為人機交互的新入口，帶來更加智能、更加沉浸的‘在場’體驗。”