不用關(guān)鍵詞也能精準(zhǔn)搜索，新AI搜索引擎火了，網(wǎng)友：剛用5分鐘就設(shè)為默認(rèn)
輸入一段對(duì)話(huà)也能查
蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
總是搜不到想要的資料？試試直接給AI描述你要查的內(nèi)容！
這可不是什么“智能推薦”功能，而是一個(gè)新出爐的AI搜索引擎Metaphor。
與谷歌百度等搜索引擎不同，Metaphor搜東西靠的是提示（prompt），就像引導(dǎo)AI作畫(huà)一樣。
△直接輸入一句話(huà)，不用摳關(guān)鍵詞
如果提示合適，AI就能準(zhǔn)確理解你想要的意思，迅速?gòu)臒o(wú)數(shù)鏈接中抽出你想要的網(wǎng)站，按匹配度由上至下列給你，在模糊搜索上甚至比單純靠關(guān)鍵詞搜索更加精確。
Metaphor在網(wǎng)上公開(kāi)測(cè)試版后大火，有網(wǎng)友用了不到5分鐘，就把它換成Chrome默認(rèn)搜索引擎了：
所以它究竟是個(gè)怎樣的搜索引擎，實(shí)際使用效果又如何？
如何使用這個(gè)搜索引擎網(wǎng)站？
據(jù)作者介紹，Metaphor的原理是基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，通過(guò)輸入的文本來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)址。
原理上，有點(diǎn)像是GPT-3基于輸入文本預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞，以及Stable Diffusion基于文本生成圖像等操作。
使用Metaphor主要有三種方法。
第一種方法，就是直接列提示，讓Metaphor來(lái)解讀它。
這里有幾種列提示（prompt）的方法，全都是基于自動(dòng)補(bǔ)全的原理，如句子末加冒號(hào)（:）、只說(shuō)半句話(huà)、以及給對(duì)話(huà)等，總之目的是讓AI理解你要找的內(nèi)容。
例如要是想找DALL-E的教程，可以直接說(shuō)“這里有個(gè)很棒的DALL-E教程：”，加個(gè)冒號(hào)后Metaphor就知道你要找的是什么網(wǎng)站了：
除此之外，也可以“把話(huà)說(shuō)一半”，例如“我認(rèn)為最適合學(xué)Python的方法是……”
這樣Metaphor就會(huì)自動(dòng)給你搜出各種相似的網(wǎng)站了。
當(dāng)然，畢竟是prompt，所以即使是用對(duì)話(huà)的方式來(lái)搜索也可以：
愛(ài)因斯坦：你好！
我：嗨，愛(ài)因斯坦！天啊，時(shí)隔這么久還能和你這樣聊天真是太棒了！
愛(ài)因斯坦：我也很高興。
我：愛(ài)因斯坦，我想知道你最喜歡的書(shū)是什么。
愛(ài)因斯坦：啊！好問(wèn)題。目前來(lái)看我最喜歡的書(shū)是……
第二種方法，就是直接給A搜B了。
也就是給出具體網(wǎng)站名稱(chēng)，告訴Metaphor想找相似的博客，像這樣：
△我最?lèi)?ài)的兩個(gè)博客是SlateStarCodex和……
Metaphor就會(huì)給出它認(rèn)為與SlateStarCodex最相似的網(wǎng)站：
如果搜博客名稱(chēng)效果不好（例如有重名博客），還有一種更直接的方式。
第三種方法，就是給Metaphor一個(gè)網(wǎng)站，讓它去找相似的，這里我們用麥當(dāng)勞官網(wǎng)試試：
嗯，不僅給出了麥當(dāng)勞的其他網(wǎng)站，還給出了漢堡王官網(wǎng)（手動(dòng)狗頭）。
不過(guò)，或許是準(zhǔn)備收費(fèi)或出于一些特殊原因，作者并沒(méi)有公開(kāi)背后的詳細(xì)模型架構(gòu)，也沒(méi)有說(shuō)模型多久會(huì)更新一次。
那么相比其他搜索引擎，用prompt搜索是否會(huì)有什么優(yōu)勢(shì)？
搜人更好用，但中文不行
我們簡(jiǎn)單試用了一下，發(fā)現(xiàn)它在“找人”以及一些模糊搜索上效果特別好。
例如找航天領(lǐng)域、或是AI領(lǐng)域的一些專(zhuān)家：
模型很快就會(huì)給出特別明確的、而且在當(dāng)前領(lǐng)域有一定影響力的人物主頁(yè)，例如SpaceX、或是OpenAI等公司的主管：
不過(guò)，模型自身也還有一些局限性，例如英文輸入表現(xiàn)雖然不錯(cuò)，但目前中文搜索準(zhǔn)確率不太行，往往與想要的答案相距甚遠(yuǎn)。
像“馬斯克喜歡吃什么”，英文搜索的結(jié)果就非常貼切，甚至有“模仿他一周的飲食”這樣的帖子：
換成中文后，馬斯克頓時(shí)就變成了中國(guó)人（doge），喜歡吃的東西從熱狗、橙子、意面變成了硬菜、咕嚕肉和飯……
此外，輸入足球明星并以“貝克漢姆”為例，輸出的卻是羽毛球運(yùn)動(dòng)員，再往下甚至還能看見(jiàn)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的介紹，但就是沒(méi)有足球的……
不過(guò)無(wú)論如何，這對(duì)于搜索引擎而言都是一個(gè)新思路，想做中文搜索引擎的也可以考慮一下了~
你還有見(jiàn)過(guò)類(lèi)似好玩的AI搜索引擎嗎？
參考鏈接：
[1]https://metaphor.systems/blog
[2]https://twitter.com/metaphorsystems/status/1590766127034298370
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