高階智能駕駛的量產進程發展到了哪一步？參與直播，智能駕駛首席技術官為你解析｜量子位·視點 x 中汽創智
視點 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
2022年，自動駕駛領域依舊無比熱鬧。
隨著智能化普及，后疫情時代的到來，車企紛紛提前搶占未來產業制高點，加大對自動駕駛技術研發和投資。與此同時，激光雷達與大算力芯片的技術不斷成熟且成本不斷下降，正越發促進高階智能駕駛的量產加速。
在高階智能駕駛量產之際，智能駕駛公司從算法、算力、數據上的積累，以及技術和成本維度考慮，在前進的道路上走向了不同的賽道，L2升維與L4降維之戰也逐漸呈現，不管是升維還是降維，量產之路依舊布滿荊棘。
智能駕駛公司需從需求與痛點深挖，以技術為核心、流程為保障、數據為驅動，多平臺拓展，才能在量產之路上走的更順更遠。
那么，高階智能駕駛的量產有什么特點？量產路線如何選擇？落地進程又到了哪一階段？
9月15日，量子位發起的「量子位·視點」CEO/CTO系列分享活動邀請了中汽創智智能駕駛首席技術官張振林，將圍繞高階智能駕駛量產的路線、痛點、落地等分享思考與實踐。
嘉賓介紹
張振林，現擔任中汽創智科技有限公司智能駕駛首席技術官，負責自主研發L3及以下前裝量產和L4示范運營等全棧式智能駕駛算法和系統解決方案。
歷任中智行科技有限公司技術副總裁及技術委員會主席，成功打造出中國第一個以自主品牌一汽紅旗為原型車的L4級全無人駕駛車隊，獲得中國首批長三角一體化自動駕駛路測牌照。
曾擔任原景馳科技（現文遠知行）車電工程總監，原菲亞特克萊斯勒（FCA）亞太地區ADAS及自主駕駛技術負責人，梅賽德斯奔馳技術電子電器架構及系統負責人。十三年國際OEM量產經驗，五年L4無人駕駛創業經驗。2004年武漢大學計算機專業碩士畢業。
分享內容
分享主題：高階智能駕駛量產之路
分享大綱：
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感知路線及升維降維路線之爭的理解
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高階智能駕駛量產痛點解析：算法、數據、算力、工程化
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高階智能駕駛量產落地思路
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算法、數據、工程化上的思考及實踐
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關于「量子位·視點」
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