不到半年，竹間再獲1億元人民幣融資，推出「竹間云」Cloud AI

智能車參考 2021-04-15 16:43:51 來源：量子位

繼中銀和交銀兩大國有銀行共同投資后，4月14日，竹間智能科技（上海）有限公司宣布完成1億元人民幣C+輪戰略融資。本輪由申能誠毅、廣發信德、朗瑪峰資本合投，老股東中華開發金控再次追投。6個月內，竹間智能累計融資3億元人民幣，并斬獲銀行系，券商系及國有集團公司連續資本及產業資源的加持。

竹間一直致力于自然語言處理（NLP/NLU）技術，并且以自然語言理解、情感計算為核心，打造了6大標準化云平臺產品。竹間的產品技術以及商業落地模式的優勢之一：同時支持私有化，公有云，及混合云的部署模式，并已達成和各大云計算公司的合作。

云端的服務能力取決于產品標準化的程度。竹間將近6年來的數百個標桿客戶項目落地的積累，形成了高度標準化的NLP產品與解決方案。2021年將是竹間云化之元年，竹間云一系列的產品實現高度標準化，低代碼定制化，低運營落地，完整的企業智能化服務軟件，面向大中小客戶，讓竹間將成為人工智能NLP產品標準化的領頭羊。

未來，云上多樣化的服務和應用將會層出不窮，豐富的云應用將會推動真正的企業數字化進程。因此智能化服務上云是未來發展方向。

此次融資，將進一步助力竹間開展云化策略，All-in-Cloud，NLP核心技術產品全面云化，推出「竹間云」，包括機器人工廠云(Bot Factory Cloud)，AICC+云 (AICC+ Cloud），認知及知識工程云(Gemini Cognitive Cloud），及NLP云（NLP Cloud）。竹間云將人工智能NLP產品云化后，為企業客戶帶來低代碼、低運營的企業智能化軟件服務，以訂閱制和租賃模式為企業提供更低成本的智能數字化變革 （Digital Transformation)。四大云產品的推出，加速了廣大企業提升智能化的數字化變革。

竹間從對話式交互的短文本NLP，擴展到機器閱讀和知識工程的長文本NLP，正以泛NLP逐步構建完整企業級商業操作系統的未來軟件。特別在部署和使用的靈活性上，除了模塊化的私有部署外，全力打造云化產品，以及行業通用的解決方案。

如果說微軟的 Office 是企業辦公的標準軟件，用戶使用其產生大量的非結構化與半結構化數據及文檔，那么竹間云 Emotibot Cloud 就是企業業務和服務的操作系統，用人工智能NLP來自動化閱讀及處理這些非結構化數據，形成了用來推理和分析的結構化知識圖譜，可以處理各式各類的文檔，Word、Powerpoint、Excel、PDF、圖片、視頻、語音及紙質的文檔。竹間云涵蓋企業服務大多數場景的自動化與輔助，不僅能將復雜的業務由機器人代理完成，繁瑣而又需要大量知識處理的業務能以自然語言處理和智能閱讀自動化，還可以實現人機協同，實時輔助坐席，自動化業務流程處理。竹間云的6大AI平臺，內置了RPA，OCR，CV，流程挖掘，ML機器學習平臺，知識挖掘，BI數據智能分析等眾多實現低運營和Intelligent Automation的智能模塊。

“一鍵部署”是竹間云2021產品的特色功能之一，用戶只需點擊按鈕，便可以迅速創建能支持數百個甚至數千個機器人的平臺。同時，滿足企業公有云、私有云以及混合云多種部署要求，支持華為云，騰訊云，阿里云，中國電子云，紫光云，Microsoft Azure，Amazon Web Services等多家云廠商。

近來不少企業的系統有安可（安全可控）改造需求，竹間云的6大平臺也開始支持國產CPU，服務器，操作系統，與數據庫，如海思、麒麟、openGauss、寶蘭德BES等，讓企業系統國產化，具備自主研發和維護的能力。 人工智能在企業落地遇到的最大問題之一是需要大量語料和數據來做二次甚至多次的訓練，一般以算法為主的廠商都是以人力為主的標注訓練來打磨模型，通過定制化模型進行項目制交付，沒有完整獨立的產品，項目周期長達幾個月甚至幾年，不但運營成本高，完成實施交付的難度更高，后續也難以維護，無法持續優化，根本達不到真正的“智能化”。

竹間云2021新版的平臺則是結合了自動化的機器學習平臺，具有強化學習，持續智能的能力，平臺中內置了竹間27個NLP及AI能力模塊，能兼容大多數的SOTA算法模型，自動標注，知識挖掘，知識生成，語料聚類分析，自動生成QA，自動調參，自動優化模型，聯合模型訓練，多組合模型，支持幾乎所有常用的NLP和圖算法模型，這樣一來不但大大降低了數據運營成本，更為企業提供可以自我優化模型的能力，形成數據驅動和業務驅動的競爭力，實現“自動化”，讓機器人能夠越用越智能，凸顯人工智能和機器學習帶來的價值。

Bot Factory Cloud，經過了4年的迭代，已經發展成為成熟的標準化機器人工廠平臺，包含最新的 state-of-the-art 的聯合算法模型的機器學習平臺，將對話機器人自動創建融合最佳的NLP算法模型，實現可視化界面拖拉拽操作的低代碼BF Studio，包含上百個常用的技能與技能開發平臺，以及數百個行業場景的預訓練模型，通用的短文本語義模型，這些展現了Bot Factory Cloud 的機器人低運營的優勢，不但能無代碼快速創建對話機器人應用，更能和企業內部系統快速連接，無需項目定制化。所有從 Bot Factory Cloud 生產的對話機器人，具有竹間最大優勢——閑聊技能，具備豐富且高質量的閑聊語料庫與知識常識，實現情感對話，賦予企業有溫度的情感機器人。

Gemini Cognitive Cloud，是竹間2021全新推出的認知與知識工程平臺。在過去數十年的經濟發展中，人類制造出數以億計的知識，而這些知識大多存在于非結構化的文檔中，加上如試算表格這樣的半結構化數據，每一個企業都有海量的文本數據等待被處理，發揮應用價值。要解鎖這些寶貴的知識，需要機器閱讀，語義解析，實體發現，關系發現，實體消岐，知識融合等NLP與知識工程技術，才能精準構建有用的知識圖譜。由于這些非結構化數據文檔都是存在于各個業務部門，他們需要一套非常簡單，易用的知識工程系統就能夠讓業務人員將業務上要處理的非結構化文檔自動產生知識并形成圖譜。竹間Gemini Studio則是一個無代碼的僅通過拖拉拽操作就能進行知識認知構建的一個流程自動化平臺，業務人員依據業務需求就可以創建應用到特定場景業務的知識，還可以自動創建通用的行業的知識圖譜。這樣，員工可以輕松以業務上的知識，來進行推理和洞察方面的應用，也可以使用行業知識圖譜來進行行業的分析與研究并產生推薦模型。

Gemini 的另一個旗艦產品是Gemini KM知識庫。智能知識庫最關鍵的功能是來管理企業海量的非結構化文檔，經由智能知識庫的采編流程進入到智能知識庫管理系統并由Gemini Studio自動構建成可推理的知識圖譜，并可將知識圖譜用在Bot Factory 創建的對話機器人中，這樣一來企業的非結構化文檔由Gemini KM智能化管理，由Gemini Studio自動構建成知識圖譜，與 Bot Factory 的智能機器人知識打通，形成端到端的、從知識產生到應用的自動化全棧式閉環。

隨著經濟模式的快速變化，業務中的信息越來越復雜，流程繁瑣，規范變更頻繁，客服人員需要不斷了解大量的知識，并要在很短的時間內理解客戶需求，做出判斷，精準的服務客戶?？头行囊环矫婷媾R著成本和效率的壓力，另一方面又有客戶滿意度為指標的重壓，客服中心人員管理和心理素質的培養成了客戶管理中心主管的一大痛點。現有的傳統在線客服和“假AI”的客服系統已經遠遠無法滿足客戶中心的需求和痛點，很多客戶用了一兩年后發現沒什么作用，系統根本無法更新，不但不智能，人工運營成本更是居高不下，越來越多的企業開始在取代不智能的傳統系統。如何將智能化與客戶中心業務端到端的密切融入，形成自動化與輔助的人機協作模式才是智能化客戶中心變革的重點。

人工智能將降低商品和服務的成本，客服中心是應用NLP技術能看到最直接效果的領域，因為勞動力是企業及機構許多層面成本的驅動因素。竹間云重新定義了客戶中心系統的智能化，AICC+ 2021年推出了四項創新旗艦產品：Emoti Mate，Emoti Coach， Emoti QI以及Emoti Voice。

Emoti Mate?實時坐席助手，Emoti Mate Real-time Assistance，提供給客服及銷售人員實時的輔助，陪練，質量監控，融合自動化的實時知識推薦，幫助廣大的客服及銷售服務人員在第一天上崗就有專家的知識，同時也在實際場景中，員工也能不斷學習和成長。

Emoti Coach?質陪一體，融合了質檢及陪練教練一體化，在實時質檢監控服務人員與客戶的對話交流當中，可以實時檢測出不妥當，不合規，或者可以優化的談話內容及知識，自動形成推薦課程與服務人員進行陪練以及教練，服務人員在實際的工作中可以得到實時的反饋，并可以事后立即練習，快速成長，最終為企業帶來更高效的服務品質。

Emoti QI?以客戶中心人員為核心，圍繞著客服人員的實時及離線質檢系統，將實時對話進行深入語義分析、情緒分析、意圖分析、行為分析、并找出會造成投訴或違規的風險點，給予實時的提示以及改進建議話術和知識，并將行為記錄下來，作為之后培訓及陪練的輔助材料。

Emoti Voice?是自動化outbound call機器人，結合語音和語義理解的全雙工交互機器人，高度的數據洞察，提高了外呼的接通率與完成率，使得機器人在雙向交互中更順暢，更貼近真人的體驗感，加上準確的語義理解，大大的降低投訴率。

投資人觀點

本輪戰略投資方申能誠毅投資總監劉喆先生表示：”申能集團在電力、燃氣、金融等民生領域擁有重要的產業地位，并且服務著廣大的消費者，所以集團對于提升客服質量非常重視。竹間智能的語義技術和標準化的NLP產品是同類AI企業里的佼佼者。竹間團隊夠緊密貼近客戶需求，有效解決客戶的實際問題，通過產品標準化進一步擴大AI應用落地規模，申能對竹間創新獨特的AI業務落地模式頗為認可。我們申能誠毅投資竹間后，將會依托申能集團的產業背景，積極協助竹間開拓能源、電力和其他領域的市場。我們也相信竹間將會通過新的Cloud模式在各大行業領域成為AI技術應用的翹楚?！?/p>

本輪投資方廣發信德項目負責人楊昌泓先生表示：“竹間智能堅持自主研發底層NLP技術，結合高度標準化的產品，大大提升了企業效率，并且通過產品云化一起建立了新的壁壘。在2020特殊的社會和商業環境下，公司還能專注技術研發，推出新產品及新的應用方向，并且收入保持較快的增長，十分難得。期待竹間在支持cloud-based的技術產品的加持下擴大合作生態，攜手合作伙伴們繼續保持增長，幫助我國在人工智能技術的發展和應用開拓新的天地。”

本輪投資方朗瑪峰資本高級合伙人呂寧博先生表示：“NLP讓機器智能和人類智慧協同合作，是實現AI落地開花的突破口，潛力無限。竹間智能在這一方向多年堅持底層技術自研創新，同時具有高效的技術轉化能力，形成了多個標準化平臺型的企業級產品；高效的工程化和交付能力獲得多個行業上百家標桿客戶認可；未來還將通過標準的云化產品保持快速增長；清晰的商業規劃和強大的團隊執行力文化、高人效讓公司在未來規?；穆飞蠈⒆叩母h、更高，期冀公司成長為NLP領域的珠穆朗瑪峰?！?/p>

本輪投資方中華開發金控基金總經理鄒旭昇先生表示：“CDIB中華開發作為長期支持的股東之一，堅信竹間在Kenny領導下新辟國內自主研發NLP的技術途徑，并以多年客戶服務與產業洞悉經驗橫跨多行業的新興應用，持續打開AI語義市場的想像力。在宏觀環境極具挑戰的2020年，竹間智能持續打造領先技術，攜手與生態合作伙伴一起逆勢成長，期待竹間未來在輸出標準化產品下，協助各行各業建立自身的知識體系，成為企業不可或缺的‘新基建’?！?/p>

— 完 —