「AI崗面試必備」XGBoost、Transformer、BERT、水波網絡原理解析
貪心學院特此組織了這次的學習小組計劃，深入淺出講解每個算法模型的每一個技術細節。對于想了解算法底層的朋友們來說，參加這次活動絕對有很大收獲！
允中 發自 凹非寺
量子位 編輯 | 公眾號 QbitAI
在當今的人工智能時代，相信大部分人都會關注深度學習技術，但請千萬不要忽視對傳統機器學習技術的理解。實際上，真正去從事AI工作的時候就會發現，對傳統機器學習的依賴還是巨大的。如邏輯回歸、隨機森林、GBDT、XGBoost、SVM等模型仍然在非常多的應用中占有著不可忽視的地位。
《XGBoost》作為近幾年最為火熱的技術之一，受到了業界廣泛的應用。但相比其他的技術，全面理解XGBoost的技術細節還是有一定的挑戰的。
《Attention, Transformer, BERT》，”預訓練模型“作為NLP過去10年最為顛覆性的成果，小組學習中將重點講解Transformer模型和它的核心Self-Attention機制，同時也會對BERT模型做詳細的講解。
《FM、基于知識圖譜的推薦方法》，FM作為業界標配的存在，不得不說確實應用廣泛，近幾年，基于知識圖譜的推薦方法越來越流行，小組學習中將重點要學習的是基于圖的推薦方法—水波擴散法。
為了幫助大家能夠對其有個更深入的理解這些內容，貪心學院特此組織了這次的學習小組計劃，深入淺出講解每個算法模型的每一個技術細節。對于想了解算法底層的朋友們來說，參加這次活動絕對有很大收獲！感興趣的朋友們可以掃一下下方二維碼報名參加，不見不散！
免費報名參加學習小組
請進入以下網址：
https://uai.greedyai.com/assignSeller/11?source=20200715liangziwei
免費報名參加學習小組
請進入以下網址：
https://uai.greedyai.com/assignSeller/11?source=20200715liangziwei
—?完?—
- IDC MarketScape: 容聯云位居“中國AI賦能的聯絡中心”領導者類別2025-12-11
- 九章云極獨攬量子位三項大獎：以“一度算力”重構AI基礎設施云格局2025-12-10
- 視頻理解霸榜！快手Keye-VL旗艦模型重磅開源，多模態視頻感知領頭羊2025-11-28
- 中國唯一！阿里千問斬獲全球AI頂會最佳論文2025-11-28
相關閱讀
谷歌將AutoML應用到Transformer架構，實現機器翻譯最佳性能
和以往其他Transformer不同，ET能夠根據特定任務進行定制，在機器翻譯領域得到了最先進的結果，并且對語言建模任務也進行了改進。
