想入門圖像處理？英偉達系列公開課免費教，快來報名
位來 發自 中關村
量子位 編輯 | 公眾號 QbitAI
2月27號起，英偉達&量子位將舉辦3期免費的圖像處理系列直播課，每兩周1期。
來自英偉達開發者社區的何琨老師將為大家講解，如何利用NVIDIA遷移式學習工具包實現實時目標檢測、如何用TensorRT部署高速目標檢測引擎、如何將引擎部署到Jetbot智能小車上等內容。
3期課程主要內容和時間安排如下，報名方式見文末，歡迎各位深度學習開發者報名參加~
Subject 1: 利用 NVIDIA 遷移式學習工具包和Deepstream實現實時目標檢測
時間：2月27（周四）20:00-21:30
環節：直播講解+線上答疑
課程介紹：
NVIDIA 遷移式學習工具包（Transfer Learning Toolkit）是一個基于python的工具包，它使開發人員能夠使用NVIDIA預先訓練好的模型，并讓開發人員能夠使用流行的網絡架構適配他們自己的數據來訓練、調整、修剪和導出模型以進行部署。它擁有簡單的接口和抽象，提高了深度學習訓練工作流程的效率。
本次課程主要針對人工智能和深度學習的開發者，通過本次直播，你可以獲得：
? 搭建和部署NVIDIA遷移式學習工具包
? 利用NVIDIA遷移式學習工具包調用預訓練網絡模型
? 利用NVIDIA Deepstream 調用訓練好的模型
? 結合Deepstream實現實時目標檢測
Subject 2: 利用NVIDIA TensorRT部署遷移式學習工具包構建的引擎
時間：3月12（周四）20:00-21:30
環節：直播講解+線上答疑
課程介紹：
本次課程將介紹最新的TensorRT 7.0的特性，講解利用NVIDIA 遷移式學習工具包構建的引擎，加速目標檢測任務。
通過本次直播，你可以獲得：
? TensorRT 7.0的最新特性
? 利用NVIDIA遷移式學習工具包調用預訓練網絡模型
? 利用TensorRT 7.0部署高速目標檢測引擎
Subject 3: 利用 NVIDIA遷移式學習工具包加速Jetbot智能小車的推理引擎部署
時間：3月26（周四）20:00-21:30
環節：直播講解+線上答疑
課程介紹：
本次課程將介紹如何快速部署一個Jetbot智能小車，并將NVIDIA 遷移式學習工具包構建的引擎部署在Jetbot上。
通過本次直播，你可以獲得：
? 利用NVIDIA遷移式學習工具包構建SSD目標檢測網絡的推理引擎
? 將推理引擎遷移到以NVIDIA Jetson NANO為核心的Jetbot智能小車上
? 在Jetbot智能小車上部署推理引擎
主講嘉賓
何琨（Ken He），NVIDIA 開發者社區經理
Ken擁有多年 GPU 和人工智能開發經驗。在人工智能、計算機視覺、高性能計算領域曾經獨立完成過多個項目，并且在機器人和無人機領域，有豐富的研發經驗。曾針對圖像識別，目標的檢測與跟蹤等方面完成多種解決方案，作為主要研發者參與GPU 版氣象模式 GRAPES。
報名方式
添加小助手（VX：qbitbot12），備注“英偉達”，將于3天內邀請你加入直播交流群，何琨老師也將在線答疑。
歡迎大家一起聽課~
— 完 —
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