嬴徹自動駕駛卡車再攬2名技術大牛，自動駕駛卡車量產夢之隊組成

智能車參考 2020-02-10 17:14:52 來源：量子位

雷剛發自凹非寺
量子位報道 | 公眾號 QbitAI

再添技術大牛，劍指自動駕駛卡車量產。

這就是嬴徹科技新春之后的最新進展。

前百度機器人和自動駕駛實驗室主任及首席3D視覺科學家楊睿剛教授，出任嬴徹科技首席技術官CTO，全面負責中美兩地的自動駕駛技術研發。

前華為美國技術副總裁及軟件架構師田琛博士，出任嬴徹科技副總裁，負責軟件系統，并主持硅谷研發中心工作。

加上于2019年加入的前東風商用車總經理黃剛——現任嬴徹科技執行副總裁、整車工程負責人。

嬴徹已經形成了從前瞻人工智能、軟件系統工程再到整車集成的自動駕駛量產全鏈條夢之隊。

從AI科學家到量產開發者

楊睿剛博士（Ruigang Yang）是全球知名的計算機視覺科學家，發表學術文章100多篇，Google Scholar引用數過萬，多次擔任頂級視覺國際會議ICCV/CVPR/ECCV 領域主席, 并將擔任CVPR 2021 Program Chair，在三維重建和3D數據分析領域取得多項世界級科研成果，其中包括：

研發了世界第一個基于GPU的高速立體匹配算法
研發了世界第一個實時稠密三維街景重建系統
研發的結合深度學習的立體匹配算法在KITTI基準庫上排名第一

在百度期間，楊睿剛博士主持開發了世界上標注量最大的自動駕駛開源數據集ApolloScape，基于增強現實的自動駕駛仿真系統（AADS）登上《科學》子刊，入選2019百度AI十大技術創新，并領導科研小組開發了感知、決策、控制的全棧系統在半封閉場景下的工程機械智能化孵化項目和原型產品。

對“Why Inceptio”這個問題，Ruigang用了“Push & Pull”兩個詞：

“Push是指我的個人理想，就是致力于把知識轉化為生產力。我從純學術研究到百度的產品概念研發，再到嬴徹的商業化量產開發，這是我的Dream Path，實現從‘學’到‘研’再到‘產’的進階。Pull當然是指嬴徹的吸引力。做自動駕駛貨運技術研發的公司不少，但真正擁有海量運營數據資源的極少。現在任何一家做AI的企業要成功，必須是自帶流量的。有活數據和熱數據，這正是嬴徹的絕對優勢，從第一天就同步開展運營業務，建立起數據閉環，支持技術快速升級迭代。其次嬴徹從L3起步，有清晰的商業價值，受外部環境影響較小。作為一家創業公司，既有對技術極致追求又有對商業價值的理性判斷，這是我非常看重的。”

華為軟件大牛，轉戰卡車自動駕駛

田琛博士是軟件系統和架構領域的頂尖專家，在全棧式軟件基礎架構方面擁有極為豐富的經驗。他精通并行和分布式系統、編譯器、計算機體系結構、OS、云計算以及AI框架。田琛博士在PLDI, ASPLOS, EuroSys等計算機系統頂級會議上發布近30篇研究論文，擁有15項軟件架構相關研發專利。

在華為美國任職期間，田琛博士作為架構師和技術副總裁，領導了多項研發項目，對于如何打造性能穩定、可靠的軟件產品，以及如何將科研成果快速轉化為產品特性有著深刻的見解和豐富的經驗。田琛博士同時具有豐富的大型技術團隊管理經驗，曾帶領數百人的技術團隊完成多個嵌入式產品、消費者產品、云服務以及AI軟件相關的研發項目。

田琛博士認為自己在嬴徹看到了非常廣闊的天地，“AI從互聯網興起，未來的趨勢一定是會進入到各行各業去提升效率。AI在汽車和物流領域的重要應用就是自動駕駛貨運，這將徹底改變物流產業的效率。”