如何搭建數據中臺？行業AI獨角獸：一手AI，一手Know-How

乾明 2019-11-15 13:25:57 來源：量子位

乾明 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

在官宣成為“國家新一代AI開放創新平臺”兩個月之后，明略科技又有新動作。

剛剛，這家行業AI獨角獸正式發布“打造智能時代的企業中臺”戰略，而且一并發布了戰略的“落地方案”。

包括新一代的數據中臺、營銷智能平臺，以及面向智能運維、泛在感知和智慧零售的解決方案。

這些動向背后，它瞄準的是企業數字化轉型帶來的市場機遇。

在明略科技集團創始人、董事長兼CEO吳明輝看來，企業的數字化轉型始終應該從企業管理、經營目標和組織協同層面思考。

他認為，任何企業的變革，都需要中高層達成共識，基層員工有機協作，才能穩健開展。

發布數據中臺戰略以及新一代數據中臺等產品以及解決方案，就是他帶領明略給出的應對之道。

也是他深耕數據行業十多年給出的最新思考。

“新一代”數據中臺

在接受量子位采訪時，吳明輝介紹說，新一代數據中臺是整套落地方案中的核心。

數據中臺近年來很火，主要是指通過數據技術對海量數據進行采集、加工，并進行統一化，形成標準數據，來提供高效服務。

得益于對數據的標準化的處理，數據中臺能夠進一步挖掘數據價值，成為了當前企業最為看重的一個能力。

在吳明輝看來，這樣的數據中臺還有很多優化空間，他們推出的“新一代”數據中臺就是證明。

那新一代在何處？

吳明輝說，最直接的變化是通過“圖”的方式，把多源異構的數據之間的關系全部整理好，然后基于知識圖譜構建起來。這樣存儲數據的好處在于，能用空間來換時間，從而使中臺響應速度變得更快。

“就像人類的思考的邏輯一樣，你平時多花一些時間去思考，用的時候就會很快。在這個數據中臺里面，存了更多的數據的連接，就相當于提前把連接的工作做了，調用的時候就會更快。”

與此同時，這個過程并不只是帶來了快速響應。在產品發布現場，他也給出了進一步的解釋：

在這個過程中，企業通過多種AI技術進行全鏈路、多維度數據打通，實際上就在打通感知、認知環節，感知和認知打通最終會形成完整的閉環智能應用。

通過技術，可以對數據關系進行更好的挖掘，以及更好的存儲。

但從哪個角度去挖掘數據價值更中要害？挖掘的數據價值怎樣進入行業場景中去？

比如在營銷行業，什么時候投放廣告效果最好？投放什么樣的廣告素材最好？廣告投放到哪里最好？投放多久最好？等等。

只有技術并不夠，還需要解決方案中具備行業“Know-How”的能力，才能夠將數據價值最大化。

因此，在AI落地行業的過程中，“Know-How”是核心阻礙，但掌握“Know-How”也就具備了更高的壁壘。

那怎樣才能獲得這一能力？

一方面需要行業中資深人士“帶進門”，另一方面則需要對數據的進一步沉淀與多維度挖掘，在反復驗證中積累。

在這方面，吳明輝很有底氣。

他介紹稱，明略科技成長至今，已經服務過上千個品牌，數據科學家跟很多很多不同行業的客戶坐到一起，把行業Know-How提煉了出來，跟數據真正的融合到一起，明略的新一代數據中臺，也就是從這個過程中慢慢成形的。

吳明輝說，通過數據中臺實現對數據資產管理，會產生大量共享和復用，這一過程不僅體現了數據和服務的價值，更重要的是能沉淀可被貢獻、積累、傳承的行業知識，通過知識圖譜技術，這些通常被稱為“行業Know-How”的知識將與數據充分融合，最終形成認知智能的行業大腦。

而且，這個數據中臺不僅僅是一個技術平臺，還是一個持續運營的業務體系。在為客戶提供高效數據服務的過程中，也可以沉淀行業業務規則與算法模型，同時提供實時反饋系統。

因此，在吳明輝的理念中，數據中臺的“新一代”也不僅限于技術能力上，還在其帶來的影響。

“在基于知識圖譜能力去打造數據中臺時，也是以數據為中臺的人或者組織以及原有的系統的重構，所以我們覺得這樣的一個理念，應該是符合未來的新一代的客戶的需求的，所以我們把它稱之為‘新一代’數據中臺。”

這就是明略的數據中臺區別于其他數據中臺產品的另一個地方：不只是處理、整合、挖掘數據的工具，也是驅動企業數字化轉型的“引擎”與“大腦”。

數據中臺戰略，Think Big Start Small

企業想要實現數字化轉型是一個復雜的過程，涉及各個層面的問題，只有“引擎”顯然不夠。

在吳明輝看來，想要實現這個目標，“要有一個入手點，要從小做起”。他給明略選擇的這個點是營銷：

離客戶最近的部門肯定是營銷和服務的團隊，這個團隊與客戶對接的地方能夠產生大量數據。

這些數據就是撬動企業數字化轉型非常好的入口，它不一定是唯一的入口，但是一個非常好的選擇。

而他們推出營銷智能平臺的一個目的，就是幫助客戶打造一個數據中臺的落地實踐，也是數字化轉型中的落地實踐。

當然，這也是明略科技的專長所在。

從2006年創辦秒針時算起，吳明輝團隊在這一領域，已經有十多年技術積累，他們入選國家隊承建的就是“營銷智能”平臺。

同樣，面向高端設備運維推出的“智能運維”解決方案，面向數據采集場景推出的“泛在感知”解決方案，以及面向零售行業推出的“明略智慧零售全渠道業務+數據中臺”解決方案，也都是基于這種思路。

明略科技介紹稱，截至目前已為寶潔、華為等全球知名品牌、多省市公安機關、稅務部門、政府管理部門、建設銀行、交通銀行、中國中車、上海地鐵等行業標桿客戶提供了數據中臺建設服務。

并在產品發布現場，明略科技還與羅蘭貝格戰略咨詢、中國信通院、科特勒咨詢、銳思銳拓等知名咨詢機構共同舉辦戰略布局啟動儀式，共同致力于加速全球企業的數字化進程。

由點（各個解決方案）及面（數據中臺），從各個場景的解決方案與產品到整體中臺系統，這是明略這次產品發布展現出來的最新動態。

從明略整體來看，這也是其經過多年發展后定位的最新呈現。

明略科技，現在是一家什么樣的公司？

2019年3月，在完成20億騰訊領投的D輪融資后，明略宣布了品牌戰略升級到“明略科技”。

這一動向，也被行業內人士認為是明略的“去數據化”。

現在，發布數據中臺戰略，推出新一代數據中臺，明略用行動給出回應：升級到明略科技，并不是去數據化，而是將明略管理數據資產的能力帶入到更多場景中。

在升級前，明略聚焦的數據是一種業務，基于行業對外輸出管理數據的能力。

但在企業數字化轉型中，需要管理的并不僅僅只是數據，還有不斷數字化的人、機器和組織。

基于的多年技術的積累，以及明略科學院成立，吳信東等業內頂級專家加盟，明略科技的技術實力進一步加強，也就有了明略科技的更進一步。

因此，對于現在的明略科技來說，數據是一種能力，能用來連接背后人、機器、組織的智慧。

明略要如何釋放這種能力？在采訪過程中，吳明輝反復提到的一句話可以作為答案：

處理多源異構的數據，幫助客戶打造一個最強的數據中臺，推動它的數字化轉型。