我在上海的AI新地標，看懂了明略的游戲規則

郭一璞 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

上海，中國最現代化的城市之一。

這座2400萬人聚居的城市，人們每天在不同的區域穿行，最依賴的交通網絡密布地下：

上海申通地鐵。

18條線路，705公里的長度，415座車站。

運行在這些基礎設施之上的，是856列地鐵，5116節車廂，每天承載1000萬人次，在這里進站、出站、上車、下車……

他們構成了這座巨型城市的脈動，但這些基礎設施，和它的乘客一樣，需要至少9000多名工程師去維護。

車輛從清晨到深夜都要運行，那就晚上來維護；

維修人員人手不夠，那就3個人管5輛車；

新線路要開通，老線路要改造，上下班車輛長期高負荷運載，運維設備運行強度大……

太復雜，需要一個大腦、一個中樞來協調，來調配資源。

這樣的系統中樞已經有了。

作戰室中，一塊大屏展示了上述所有路線的運營詳情：

車輛、位置、速度、流量、供電、設備、物資……借助傳感器數據、圖像識別技術，用知識圖譜的方式，將你所需要的信息統統在這里做了可視化呈現。

僅僅車頭牽引系統，就有3000個傳感器，每秒25000個信號，維修人員和調度人員都是無法同時處理這么多數據的，這些數據今天都上傳到了作戰室大屏的數據中臺之上，明略的AI決策引擎通過學習歷史維修工程師的維修經驗，能夠快速診斷，快速處理，降低車輛下線率30%，從每日檢修變成了每8日檢修。

圖片中的「作戰室」是明略科技上海辦公室全新開放的展廳中的亮點之一，工業軌交運維能力儀表盤正是「作戰室」已上線的一部分功能展示。

在上海城南，黃浦江西岸的上海西岸國際人工智能中心Shanghai AI Tower，知名AI公司——明略科技即將入駐進來。與團隊人員一起出現在這里的，是新建成的800平米「明略智夢空間」展廳，目前已經正式啟用，2020世界人工智能大會期間，展廳迎來了上海市經信委、徐匯區領導等重量級參觀者。

要知道，這里是上海打造成為全國AI高地的又一新地標，45層高的大廈已有20多家企業入駐，29-32層是明略的上海總部，坐著電梯往上走幾層就是中國AI黃埔軍校MSRA（微軟亞洲研究院）的上海分部，而且，中國唯一圖靈獎得主姚期智院士的上海期智研究院也在這里。

可以說，AI Tower之于人工智能，就像西二旗之于互聯網，張江科技園之于芯片。

明略科技（現在）是一家怎樣的公司？

高調入駐上海AI Tower，明略不可謂不光鮮。

但“矛盾感”也隨之而來。

這已經是一家名聲在外的公司，資本認可，知名度高；但光鮮背后，明略又究竟是一家怎么的公司？

明略科技因為業務更多面向行業，更像是隱身于世界500強企業客戶背后的智慧大腦。

不過這一次，在上海AI Tower，參觀過明略的新展廳之后，或許就不會再有這種“矛盾感”。

還可以解答另一個問題：究竟是什么，讓這家公司在資本市場如此被追捧？

我們一一拆解來看。

營銷智能平臺（MIP）

首先是營銷。

2006年，明略創始人吳明輝于北大創立秒針系統，后又在2014年創立明略，因此營銷也算得上是明略的老本行了。

明略科技營銷智能平臺（MIP）為企業建立以消費者為中心的快速響應系統，支持企業內部營銷經驗的可復制和產品化傳承，并提供營銷效果的全面測量與預測等智能應用，實現營銷增長全場景的閉環覆蓋，大幅提升消費者生命周期體驗。

本質上，明略的營銷智能平臺，就是通過一系列技術手段，幫助企業數字化轉型，以更低的成本，獲得更高的銷量。

其中的手段可以有很多：

• 可以是對于廣告投放的第三方量化檢測；
• 可以是結合API數據進行商業智能分析；
• 也可以是盤活企業私域數據的智能化方案。

總之，當每一次投放都有AI在盯著分析的時候，把“你的廣告費有一半是浪費的，但你不知道是哪一半”里面浪費的那一半找出來，就能省下不少預算，獲得更多有效觸達。

運營智能平臺（OIP）

第二是運營。

企業的商業模式有很多種，但運營的側重點，無非就是幾個主體：人，財，物。

明略科技運營智能平臺（OIP）就是為企業的內部的人、財、物的提供智能管理的平臺。

人，是要發揮出員工的主觀能動性，用智能化的手段進行績效管理，用更公平的方式考核員工的產出。

財，更多是在付款和收入的上下游之間，用智能化的方式系統的統籌業務。整合數據，管理采購；搭建系統，協調顧客。

物，一般指的是大型設備這些固定資產。通過運營智能平臺，接入并分析各類設備的數據，就能檢測設備的運行狀況，處理設備的故障。

通過對設備的管理、員工的管理、供應鏈的管理，實現生產運營、日常運營、人才管理的透明化和高效化，達到全局最優的調度指揮與協作。

數據智能平臺(DIP)

第三是宏觀的數據與管理決策。

明略科技數據智能平臺(DIP)是以知識圖譜作為核心構建技術，把企業數據按照業務邏輯封裝為企業知識，并把數據洞察以更易使用的方式為業務服務——依托行業通用的數據處理方法論幫助客戶沉淀各行業Know-How，對分布式數字資產進行全局統一管理運營，打造數據與知識雙驅動賦能的數據智能中臺。

之后，基于知識圖譜的新一代數據倉庫以及可視化分析套件，發現數據規律，輔助業務決策，啟發式地創造價值新洞察，輔助人機同行。

簡單來講，就是把企業或其他機構的業務數據，拉成一整張知識圖譜，把零散的單元串聯起來。

這樣，需要監測的時候，所有數據都是連載一起的，可以方便的實現監測；

需要檢索的時候，所有信息都是在線的，可以想智能機器人或搜索引擎一樣給出答案；

需要分析的時候，數據實時更新，可以自動化的給出分析結果。

上面這些，為數智時代的企業提供了新一代智能管理系統的“三大引擎”。

他們的背后，則是NLP、知識圖譜、計算機視覺等技術做基礎。

有了這些基礎，是時候也要重點把「作戰室」提出來。

為各行各業創建「作戰室」

上海地鐵這樣的案例，只是明略展廳「作戰室」自然而然輸出的結果。

明略的客戶里從企業、園區，到政府，這個模式一以貫之。

比如，在針對一家零售國潮美妝品牌的數字化轉型項目中，這個品牌有線下零售、線上淘系電商零售、線上非淘系電商零售，三個銷售體系數據分散。

試想，你開一家店，淘寶一套賬戶數據，京東一套賬戶數據，門店一套賬戶數據，但訂貨、財務、倉儲都是同一套，這不就亂套了？整合這些信息全靠人力，因此在研發、采購、生產、運輸的過程中非常低效。

于是，在明略的供應鏈與ERP系統改進后，這家品牌的線下店、淘寶、天貓、京東、拼多多、有贊、微店、App等所有渠道全都整合在一起，顧客的身份ID也整合在一起，不管是在線下還是淘寶還是京東購買，會員積分都打通了。

這樣，這家國潮美妝品牌就可以整合全部的數據，并根據這些數據來協調供應鏈進貨、倉儲物流、退貨和財務等多個環節，還可以智能預測銷量、向顧客推送商品和促銷信息。

整個過程，就更加靈活了，顧客可以更方便的購物，品牌方也能開源節流。

明略科技提供的智慧零售全渠道業務+數據中臺解決方案，可以幫助品牌商實現數字化轉型，為其商業模式創新和業務戰略發展提供強有力的支撐。

在某省級市下轄區，明略與騰訊云合作，打造了大數據中心。

一座城市可比一家企業大得多，在他們的數據中臺里，和城市治理相關的數據高達30多億，涵蓋13大主題庫。

這些數據，依賴于部署在城市中的各類傳感器，以及各種政務辦公系統的線上數據，把它們全都串聯起來。

之后，在搭建好的數據中臺上，政府不同部門需要的審批、協作都可以聯動進行。

還可以借助知識圖譜、AI推理，構建AI中臺，就像一個智慧城市的“大腦”一樣，這樣在安防、交通、醫療等方面，都可以進行智能化升級。

在這樣人口流動頻繁的地方，轄區的數據智能平臺DIP，為了挖掘人口流動性規律和與經濟發展關系，刻畫社區和人口特性，做了300多個分析模型。

這樣，當地的人口流動狀況、經濟發展情況、每個網格的管理情況都可以被清晰的展現出來。

這樣的過程清晰明確，像開了上帝視角一樣，將城市的運行勾畫在同一個系統之中，支撐當地政府決策。

明略科技往哪里去？

所以，在上述種種解答之后，或許對于“明略現在是一家怎樣的公司”，你多少已有答案。

首先，深耕于上海。

為什么？不光是上海正在成為AI高地，用實際行動為AI公司落戶鋪路。

而且上海本身，就有發展AI的土壤。

比如上海有數據，2000萬+的人口，發達的基礎設施，要數據有數據，要傳感器有傳感器，給AI提供了養料。

上海有產業，國際金融中心，大量外企在華總部，如果說產業是1，AI的賦能就是后面的0，讓原本的產業倍速增長。

上海敢創新，最熱衷數字化轉型的產業，金融、消費、零售……哪個領域的重鎮不是在上海？

所以明略往哪里去？深耕于上海，自然是題中之義。

不信，你看明略公布的一系列項目和計劃：

上海浦東產業經濟大數據平臺，以浦東產業數據平臺為支撐，結合GIS技術展現產業現狀圖，摸清浦東產業家底，為騰籠換鳥提供數據支撐。

和徐匯區就三中臺建設方面達成長期戰略合作關系意向，將數據挖掘、知識圖譜技術應用在政務流程中，提升政府效率。

還有浦發銀行、西岸集團，都在與明略合作，讓業務更加數字化。

最后，明略還計劃五年內計劃在上海投資30億元，加快培養AI領域的高端人才，員工規模將擴大至千人以上，其中高端技術人才占比超過百分之四十。已在在上海成立的信息檢索實驗室，就是支撐這一計劃的一環。

另外，從業務目標層面，明確的答案是：用數據驅動社會運轉。

相比「深耕于上海」，這是是使命愿景、是公司行動綱領，是公司做什么不做什么的判別器。

自然也能更利于我們觀察和討論明略的未來。

AI的本質是什么？

是以數據為燃料，推動社會、商業和生活的方方面面駛向人類未曾涉足之地，讓人類有更高效也更美好的生活。

所以明略的“答案”，指向的是目標，但明示的是方法論——用數據。

從這個角度，再審視明確的現狀，也能有更好的理解。

因為明略的業務所及，幾乎完成了數據從入口到出口的全流程，打通了感知和認知，完成了分析到決策，而且還站在了時代的浪潮之巔。

如同明略科技創始人兼CEO吳明輝介紹的那樣：

隨著大數據、人工智能、物聯網等技術的飛速發展，數字經濟和新基建正成為中國經濟增長的新動能和經濟提質增效的新引擎。

明略科技通過打通感知和認知智能的方式，幫助大型組織進行人工智能的分析和決策，實現人機協作的美好世界。

只是落地上海后，明確或許不再有“自我介紹”之憂了。

因為這個名為明略智夢空間的展廳，提供了一個形象化答案。

依然如吳明輝所言：

展廳為明略科技助力企業數字化轉型的具象化支撐點，為合作伙伴、客戶、決策者提供了與明略產品、解決方案和技術能力親密接觸的橋梁。

如果你也對明略好奇、對行業AI好奇，不妨去AI Tower走一走、看一看，給出你的感知和認知的評價。