國際頂級學術會議CIKM2019北京開幕在即，重量級嘉賓帶你窺探人工智能前沿

第28屆國際頂級“信息提取，知識管理和數據庫” 年會（CIKM – The ACM International Conference on Information and Knowledge Management）將于今年11月3日-7日在中國北京召開。自1992年成立以來，CIKM致力于將這三個相關領域的研究員和開發者聚集在一起，實現跨領域的深入合作與交流。CIKM今年以“未來生活的人工智能”為主題，聚焦大數據和人工智能未來愿景的技術和見解。

此次落戶北京，CIKM為國內研究和工程人員提供了一個絕佳的機會和平臺去參與發表、介紹和討論高質量的理論和應用研究成果，發現行業所面臨的重要挑戰，提出高效的解決方案，并共塑未來。

重磅嘉賓分享研究成果

今年為期五天的CIKM大會一個亮點是邀請到了多位機器學習和數據挖掘領域的重量級嘉賓發表主題演講，包括國際電氣電子工程師協會（IEEE）和國際計算機協會（ACM）院士、數據挖掘領域的泰斗、美國伊利諾伊大學香檳分校計算機系教授韓家煒； IEEE和ACM會士、ACM SIGKDD主席、Simon Fraser大學教授裴健；歐洲科學院院士、IEEE會士、倫敦大學伯克貝克分校計算機系教授Stephen John Maybank；以及商湯科技研究總監石建萍。

倫敦大學伯克貝克分校計算機系教授、歐洲科學院院士、IEEE會士 Steve Maybank

Stephen John Maybank是歐洲科學院院士、IEEE會士、IMA（Institute of Mathematics and its Applications）會士、皇家統計學會（Royal Statistical Society）會士，曾獲歐洲機器視覺大會Koenderink獎（經典論文獎），在國際權威期刊發表超過100篇學術論文，兼任國際機器視覺頂級期刊International Journal of Computer Vision的名譽編輯。Maybank教授主要研究計算機視覺、圖像分析等領域。Maybank教授將在大會第二天、也就是主會議的首日，圍繞“計算機視覺中的Fisher-Rao度量”帶來主題演講。

加拿大西蒙弗雷澤大學計算科學學院教授、ACM和IEEE會士、ACM SIGKDD現任主席 裴健

裴健是ACM會士和IEEE會士、ACM SIGKDD現任主席，曾獲得數據科學領域技術成就最高獎ACM SIGKDD創新獎和IEEE ICDM研究貢獻獎。裴健還曾擔任華為首席科學家和京東集團副總裁。裴健還是加拿大一級研究講座教授、加拿大西蒙弗雷澤大學計算科學學院教授、統計與精算學系和健康科學院兼職教授。其研究領域主要集中在數據科學、大數據、數據挖掘和數據庫系統，擅長為數據密集型應用設計開發創新性的數據業務產品和高效的數據分析技術。裴健教授將在大會第三天圍繞“踐行數據科學的藝術”發表主題演講。

美國伊利諾伊大學香檳分校計算機系教授、ACM和IEEE會士、美國信息網絡學術研究中心主任 韓家煒

韓家煒是美國伊利諾伊大學香檳分校計算機系教授、IEEE和ACM會士、美國信息網絡學術研究中心主任。曾擔任KDD、SDM和ICDM等國際知名會議的程序委員會主席，創辦了ACM TKDD期刊并擔任主編。在數據挖掘、數據庫和信息網絡領域發表論文600余篇。曾獲得2004 ACM SIGKDD創新獎、2005 IEEE計算機分會技術成就獎、2009 IEEE計算機分會Wallace McDowell獎等。韓家煒教授將在大會第四天圍繞“從非結構化文本到TextCube：自動化構建和多維探索”發表主題演講。

商湯科技研究總監 石建萍

石建萍，香港中文大學博士，2016年ImageNet競賽scene parsing項目世界冠軍，去年入選由《麻省理工科技評論》評選的2018年“35歲以下科技創新35人”（35 Innovators Under 35）中國榜單。石建萍博士將在大會最后一天發表有關“自動駕駛走向量產”的主題演講。

大會議程：七大環節 & 電商AI挑戰賽

今年CIKM大會日程包括11月3日的專題教程（Tutorial）、11月4-6日的主會議（Main?Conference），和11月7日的工業界主題演講（Industry talks）和學術研討會（Workshops）。主辦方一共設置了七個環節，包括41個長論文報告專題、18個短論文報告專題、七個應用論文報告專題、十個研討會、六個專題教程、三個上手教程，和十余個個工業界主題演講。

11月3日：Tutorial Day。包含8個專題教程，覆蓋知識圖譜、社交網絡、推薦系統、數據庫系統、圖表征學習、異構信息網絡等。

11月4日：Main Conference。包含15個研究論文長文報告專題，覆蓋網絡嵌入、網絡科學、知識圖譜、隱私保護等領域。晚上有精彩的墻報展示、系統演示和招待宴會。

11月5日：Main Conference。包含15個研究論文長文報告專題，覆蓋算法理論、生物信息學、數據庫系統、深度學習、自然語言處理等領域。同時，將舉行AnalytiCup Challenge Workshop。晚上將舉行大會晚宴，并公布大會獎項。

11月6日：Main Conference。包含20余個研究論文長文、短文和應用研究論文報告專題，覆蓋機器學習、計算機視覺、電子商務、信息檢索、廣告等領域。晚上有墻報展示環節。

11月7日：研討會及工業界特邀報告。包含10個研討會，覆蓋智能交通、學術大數據、推薦系統、生物信息學等領域。同時，將呈現10余個精彩的產業界特邀報告。

除了上述內容之外，本屆CIKM還聯合阿里巴巴共同舉辦了“AnalytiCup：阿里巴巴電子商務AI挑戰賽”。挑戰賽分為兩個方向：用戶行為多樣性預測和高效用戶興趣檢索。兩個挑戰賽的第一名將分別獲得一萬美元的獎勵。

華人學者撐起半邊天：朱文武、陶大程、程學旗出任大會主席

由于此次CIKM于國內舉辦，加上華人學者在信息提取，知識管理和數據庫領域作出的杰出貢獻，今年大會組委會的重要位置多由華人學者出任。

此次CIKM的大會主席是中國清華大學教授朱文武和澳大利亞悉尼大學教授陶大程（Dacheng Tao）。朱文武是現任清華大學計算機系副主任、信息科學與技術國家研究中心副主任、大數據算法與分析國家工程實驗室副主任，清華大學大數據研究中心副主任，國家973項目首席科學家，國家基金委重大項目負責人。朱文武還是美國人文與科學院（AAAS）會士、IEEE會士、國際光學工程學會（SPIE）會士，并且在2018年入選歐洲科學院院士。

陶大程是人工智能和信息科學領域國際知名學者，澳大利亞尤里卡（Eureka）獎獲得者，優必選悉尼大學人工智能中心主任，AAAS和IEEE會士，并且在2018年入選澳大利亞科學院院士。

程學旗，現任中國科學院計算技術研究所副所長、研究員、博士生導師、中國科學院網絡數據科學與技術重點實驗室主任，CCF大數據專家委員會秘書長。曾任瑞士弗里堡大學訪問學者、英國帝國理工學院高級訪問學者。曾任國家242信息安全專項計劃管理專家、中國中文信息學會理事、信息檢索與內容安全專委會副主任等。

大會程序委員會主席由中國清華大學計算機科學與技術系副教授崔鵬、美國伍斯特工業大學（WPI）計算機科學系教授Elke Rundensteiner、以色列Amazon首席應用科學家David Carmel、美國LinkedIn人工智能部門研發總監何奇(Qi He)、和中國香港中文大學系統工程與工程管理系教授兼系主任于旭擔任。

中國清華大學計算機科學與技術系副教授 崔鵬

美國伍斯特工業大學（WPI）計算機科學系教授 Elke Rundensteiner

以色列Amazon首席應用科學家 David Carmel

美國LinkedIn人工智能部門研發總監何奇 (Qi He)

中國香港中文大學系統工程與工程管理系教授兼系主任 于旭

擔任此次大會本地主席的是中國科學院計算技術研究所副教授沈華偉、中國人民大學信息學院副教授趙鑫、中國科學院計算技術研究所和中國科學院大學教授郭嘉豐、以及中國人工智能教育公司松鼠AI首席科學家崔煒。

中國科學院計算技術研究所副教授 沈華偉

中國人民大學信息學院副教授 趙鑫

中國科學院計算技術研究所和中國科學院大學教授 郭嘉豐

中國人工智能教育公司松鼠AI首席科學 家崔煒

此次大會的榮譽主席則由中國科學院院士梅宏和澳大利亞科學院院士、澳大利亞工程院院士Ramamohanarao Kotagiri擔任。

中國科學院院士 梅宏

澳大利亞科學院院士、澳大利亞工程院院士 Ramamohanarao Kotagiri

本屆CIKM的主要贊助方是ACM（國際計算機協會）下的sigweb(Special Interest Group on Hypermedia and the Web)和SIGIR（Special Interest Group Information Retrieval)，此外優必選、美團點評、阿里巴巴、百度、今日頭條、搜狗、滴滴打車、谷歌等也贊助了此次會議。今年CIKM將吸引超過1500名來自全球學術界、工業界和政府機構的研究和工程人員。點擊此鏈接完成注冊報名，與世界最頂尖的技術人才一起，窺探大數據、大信息和大知識的未來愿景。

報名鏈接：http://www.cvent.com/events/cikm-2019-the-28th-acm-international-conference-on-information-and-knowledge-management/event-summary-9caf0298606c41f7b2dd8158c93b25ca.aspx

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