AI替你接電話、老電影變4k畫質、基于自研芯片服務器,百度智能云一口氣發了20款產品
郭一璞 發自 國家會議中心
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
20款產品,今年百度云智峰會交出了這樣一份成績單。
有面向大眾的實用AI功能,讓智能來電秘書幫你接聽各種來電,記錄來電訴求。
有針對邊云融合、時空數據分析、高清視頻等多種需求的解決方案,甚至上個世紀的電影都能升級成高清的4k畫質。
有能幫你DIY虛擬人物的數字人平臺,各種有形象、有聲音的虛擬主播、虛擬客服都能創造出來。
硬件方面,擁有完全自主知識產權的昆侖云服務器面世了,另外還有三種型號的邊緣AI服務器,能適應各種不同場景。
軟件服務也不落下,借助歸檔存儲服務,一個GB每月存儲只需一分五厘錢。
百度機器學習BML也升級到了4.0版本;同時發布了集成了百度多年高效開發工具的效率云,代碼托管、項目管理、CI/CD這些功能都不是問題。
一切的一切,都反映出兩個字:落地?;蛘吒唧w一點,工業落地。
在人人皆知AI工業落地成主流的今天,不得不說百度智能云的反應非常迅速,外界還在叫喊工業落地是趨勢,百度智能云就已經一手硬件產品,一手軟件服務,雙管齊下,拿出了真實干貨。
新戰略
百度副總裁尹世明介紹,過去一年百度智能云用戶數、收入增長了兩倍,流量、服務器增長了三倍。現在,百度智能云已經覆蓋金融、安防、能源、物業等各行各業。
在尹世明看來,人工智能正在進入工業化進程,2025年后產業將全面進入AI時代,當前人工智能的工業化面臨生產力、自動化和協同共享的問題,他提出了一個公式:
人工智能工業化=(智能計算×智能應用),右上角再加個指數:智能生態。
智能計算和智能應用,是關系到AI工業化的兩個關鍵要素。
而針對這些要素,尹世明還發布了百度云智能計算全景圖:
一個基礎核心,提供全場景覆蓋,更具彈性更具性價比的智能基礎設施。
六大工程平臺,天算大數據平臺,天智人工智能平臺,天合云原生開發平臺,天工物聯網平臺,天像視頻云平臺,天鏈區塊鏈平臺。
三套實踐方法論,互聯網架構方法論,數據智能方法論、模型工廠方法論。
所以,基于此,百度智能云到底拿出了什么干貨呢?
20大新產品
在上面的公式中,人工智能工業化的第一個要素是智能計算,無論用在哪里,工業還是to B服務,算力都是離不開的。想必大家都知道,多少看上去十分耀眼的模型,都是靠大算力暴力堆出來的。
因此,百度智能云發布了大量智能計算產品:
百度昆侖云服務器,百度擁有完全自主知識產權芯片的高性能通用人工智能處理器,使用三星14nm工藝代生產,內有數萬個小核心,內存帶寬512GB/s,100W功耗下能帶來260TOPS的AI性能,運算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。
CDN邊緣計算節點BEC,在邊緣計算場景,開放CDN節點上的算力,覆蓋華南、華北、華東、華中、西南、西北、東北七大區共計21個節點,把算力推進到離用戶更近的距離,后續將持續開放1000+CDN節點的算力更快,響應時延不超過5毫秒,甚至能到1毫秒以內,降低中心帶寬的成本近80%。
邊緣AI服務器,這款服務器為邊緣場景提供更好服務體驗,有三種型號。第一種便攜型,支持移動場景,有極高防震動等級;第二種輕量型,支持電信級MEC服務器標準尺寸小巧;第三種戶外擴展套件,能將室內規格服務器擴展到支持戶外的產品,防水防塵,能用于更加惡劣的邊緣環境。
此外,還有幾款彈性智能產品。
彈性裸金屬服務器,這款服務器能在物理服務器一樣的情況下,具備和虛擬服務器一樣的分鐘級交付能力,網絡方面提供和虛機相同的功能支持,實現裸金屬與虛機混部;存儲方面數據盤支持掛載云磁盤,空間可以彈性擴展,滿足性能和彈性的雙重需求。
GPU虛擬化實例,基于vGPU技術我們為用戶提供比物理GPU粒度更小的計算資源,滿足AI對輕量級GPU的使用需求,在輕量級AI推理、云游戲、AI教學等場景有巨大應用空間。
容器實例BCI,用戶只要給百度智能云基本的容器鏡像和參數,就能在數秒內啟動并運行容器,僅在容器運行期間對資源計費,按秒級付費,按需付費。
還有更高性價比的智能基礎設施歸檔存儲,是對象存儲BOS除原有的標準、低頻、冷三級存儲外的第四級存儲,每個GB一個月僅需0.015元,可以大幅降低企業TCO成本。
另外,百度智能云也提供更安全更合規的智能基礎設施,滿足各種安全場景。
主機安全企業版,突破公有云邊界,將安全能力下沉到私有云、數據中心、邊、端,實現云邊端混合云一體化的安全保護,針對木馬、蠕蟲等惡意代碼實時防范,具備RASP功能,支持對用戶行為分析后精準的攻擊識別。
而且百度智能云在2019年獲得了ISO27032網絡空間安全標準認證、BS10012個人信息管理體系標準認證、PCIDSS支付卡產業數據安全標準認證等20項合規認證。
還有更易運維的智能基礎設施:
云顧問Cloud Advisor,能夠對用戶業務在云上的資產進行分析,幫助梳理云上的架構和可優化的點,向用戶輸出41向專業檢查報告,還能一鍵發起線下專家服務,由百度的10年以上運維專家提供一對一報告,進行優化分析。
針對百度智能云六大工程平臺——天算大數據平臺,天智人工智能平臺,天合云原生開發平臺,天工物聯網平臺,天像視頻云平臺,天鏈區塊鏈平臺,百度也進行了新產品的發布和升級。
百度機器學習BML 4.0,支持云邊端一體化,內置PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch框架Paddle模型,2017年發布的AI一體機也升級到4.0版本。
邊緣函數CFC@Edge,這款產品應用托管層面,對于Serverless的函數計算,發布邊緣函數產品CFC@edge,支持函數計算在邊緣無縫遷移運行,可以在云端統一進行管理,使用一致的代碼和版本,部署至邊緣后,可以在數毫秒內響應最終用戶請求。
云原生微服務應用平臺,支持用戶應用從基礎配置、部署、運維到上線變更的全流程托管,實現應用全生命周期覆蓋。
效率云,這是百度積累多年的高效開發工具,集成了代碼托管、項目管理、CI/CD各種功能。
邊云融合解決方案,已經成功應用在質檢行業,可以完成從樣本采集、上傳、AI模型訓練,到應用按需分發邊緣、執行、持續優化的完整流程;也用在了自動駕駛行業,支持車路協同。
時空洞察解決方案,針對多元數據融合、分析、可視化展現的解決方案。在國家應急場景能融合互聯網地圖的實時路況、傳統地理信息數據、各地輿情數據,為應急提供更合理的決策;在電網能源場景,可以融合分析位置、緩沖區、軌跡、擴散等等多維度數據,為電網提供更便捷的運維管理工具。
4K視頻處理方案,幫助企業打造超清視頻的用戶體驗,同等視頻質量情況下編碼器碼率壓縮到60%以上,借助深度學習、計算機視覺技術,能讓低清晰度視頻提升到4K的高清視頻,比如,《大話西游》電影中的表白場景,就已經經過這項技術處理,變得更清晰了。
可信身份解決方案,基于天鏈的分布式身份創新解決方案,支持人和物身份信息上鏈,提供安全可信的身份系統。
可信數據解決方案,把區塊鏈、安全軟硬件、可信計算技術進行有機整合,提供了端到端的、分布式的數據隱私和安全能力,適合聯合征信、聯合建模等場景。
另外,百度智能云還發布了兩個非常有趣的產品:
智能來電秘書,在你不方面接電話的時候,智能來電秘書可以幫你接聽來電,和來電者對話,詢問了解來電事項的詳情,并記錄重要信息,而且,這個接電話的智能秘書,用的是合成的你的聲音。之后,當你方便的時候,就可以根據情況選擇是否回電。
畢竟現在不少推銷電話都是AI打得了,看來以后AI和AI打電話的事情會經常發生。
數字人平臺,借助數字虛擬人來做虛擬客服、虛擬主播、虛擬教師等各種角色,此前浦發銀行已經聯合百度智能云推出了數字人小浦,作為AI客服,這次百度智能云開放了數字人平臺,希望讓更多的行業可以定制自己的數字人。
新計劃:產業智能聯盟
既然AI走到了行業落地的關口,百度智能云這次宣布成立百度產業智能聯盟,圍繞基礎生態、開發生態、行業應用生態三個生態進行。
基礎生態,包括基礎硬件、基礎軟件、信息及數據、技術平臺、算法模型;
開發生態,包括軟件開發、數據標注、AI項目咨詢、集成電路、集成交付;
行業應用生態,包括智能制造、智能金融、智能交通、智能安防、智能物流、指揮通信、智能醫療幾個部分。
基于此,還成立了制造領航俱樂部,微億智造、北特科技、冠??毓伞ⅥL魚機器人等企業是第一批俱樂部成員。
從這個新聯盟的布局可以看出,百度智能云已經正式對制造業“下手”了。
落地即價值
2019年的AI領域,各家大廠都確立了一個共識:從追求更好的榜單成績、更好的研究成果,到追求真正落地,創造價值,創造盈利。
AI力量儲備了多年的百度,在工業落地的關口上,一出手,就是大波現成的解決方案。
而這,將深深改變中國諸多傳統行業的現狀。
講個故事,精研科技這家企業在做零部件質檢的時候,此前都是由工人們用放大鏡和肉眼觀測,每人每小時能檢驗2000個零件。
這些18~28歲的年輕工人們,日復一日的做著類似的工作,毫無創造力,也沒有新鮮感,年紀稍大了,眼力不精準,精力不集中了,就會被淘汰掉。
而借助百度智能云的智能質檢機,每臺機器每小時能檢驗3000個零件,假設一名工人負責三臺機器,那就是每人每小時檢驗9000個零件的速度,效率大幅提升,工人們也不必過度用眼了。
這還不是全部的價值。在智能質檢機的幫助下,零件們出現問題的部位,檢出的次品數量都會被詳細的統計,借此能反饋到生產環節,幫助改進工藝、提高良品率。
這是AI對實體經濟的高效反哺,意味著巨大的經濟價值和社會價值。
而在高價值之下,算力設備、軟件功能這些現成的輪子,可不能讓它跑了。
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