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無監督學習

基于能量的Transformer橫空出世！全面超越主流模型35%

像人類一樣“想清楚再回答”

無需任何標記數據，幾張照片就能還原出3D物體結構，自監督學習還能這樣用

設計師朋友的3D作業有著落了

何愷明最新一作論文：無監督勝有監督，遷移學習無壓力，刷新7項檢測分割任務

25個視頻神同步，還能給視頻聲音移花接木，谷歌開源最新自監督算法

讓AI理解視頻里的每一幀

DeepMind提出新型神經網絡架構，用無監督方法從視頻中提取關鍵點 | 論文

用無監督的方法和寥寥數據，就能提取出關鍵點，在沒有獎勵的情況下，還能進行有效操控

干貨！谷歌首席科學家闡述半監督學習革命，想走出瓶頸先試試這個

你的半監督學習有救了

DeepMind綜述無監督學習：通用智能路上的踏腳石，讓AI更聰明

生成模型本身很吸引人，DeepMind的主要興趣是用它作為通用智能的踏腳石。

曉查 2019-04-11
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