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訊飛星火大模型大升級:新增代碼多模態能力,還有一攬子產品輸出

還有與華為聯合發布的星火一體機

白交 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

用Python畫紅色的心形線、畫出馬鞍面方程三維立體圖并設置漸變色;用代碼生成貪吃蛇小游戲……

又或者直利用小視頻做成表情包GIF圖,只需一兩句話就可以迅速搞定。

訊飛星火大模型大升級:新增代碼多模態能力,還有一攬子產品輸出

訊飛星火2.0,來了。

此次主要針對代碼能力和多模態能力核心升級,并同時發布了一攬子搭載大模型能力的應用和產品:

代碼快速生成或者改Bug的智能編程助手iFlyCode1.0,能夠進行視頻創作的訊飛智作2.0,還有幫助教師設計教學活動、一鍵生成課件的星火教師助手,面向學生口語練習的星火語伴2.0,訊飛AI學習機也升級AI編程空間和AI創意畫板。

此外,科大訊飛還和華為聯合發布訊飛星火一體機,為每一家企業提供專屬的大模型,聯合打造全國產化算力底座。

兩大能力升級

代碼能力方面,此次訊飛星火2.0進行5個維度的升級,包括:代碼生成、代碼補齊、代碼糾錯、代碼解釋、單元測試生成。

劉慶峰介紹,根據OpenAI構建的代碼能力公開測試集HumanEval,星火V1.5 Python語言的效果只有41分,V2.0已經到了61分、接近ChatGPT。

根據認知智能國家重點實驗室構建的代碼的真實的場景使用的測試集,代碼生成和補齊維度上已經超過了ChatGPT。根據計劃,訊飛星火代碼各維度的能力將在今年10月24日超越ChatGPT,明年上半年對標GPT-4。

現場展示了應用級產品——智能編程助手iFlyCode1.0,比如用兩個手指捏合就能寫字的“凌空手寫”功能,科大訊飛研究院院長劉聰簡單幾步Prompt完iFlyCode界面后,一行代碼都不用寫,“凌空手寫”功能就已馬上實現,而在以前,即便是有經驗的工程師,也要半天到1天才能完成,現在只需要幾分鐘。

訊飛星火大模型大升級:新增代碼多模態能力,還有一攬子產品輸出

根據訊飛內部研發效能平臺對2000余名員工在1個月內測試使用iFlyCode1.0的成效數據統計,在一些典型場景中,代碼采納率達30%,編碼效率提升30%,綜合效率提升15%。

除了幫助專業程序員提升效率,還能幫助非專業的“小白”零門檻進入代碼世界。

發布會上,科大訊飛發布了代碼能力的行業應用案例:“零編程基礎”的老師也能使用教育數字基座作為開發助手,滿足學校管理數字化轉型中的個性需求和定制開發。

多模態能力方面,訊飛星火在圖像描述、圖像問答、識圖創作、文圖生成、虛擬人合成等方面全新升級。劉慶峰表示,“訊飛星火的多模態能力在業界可測的大模型中明顯領先?!?/p>

訊飛星火大模型大升級:新增代碼多模態能力,還有一攬子產品輸出

讓星火大模型現場“讀圖”,生成人物、風景等各類照片,生成班級手抄報,還能根據古詩詞“作畫”,“智商”在線。星火還能進行虛擬人短視頻的生成,“創作一篇立秋抒情散文,并用一個短發民國風的女生形象生成視頻”,話音剛落,一個身穿民國風格的女生站在不斷切換的秋天美景前娓娓道來。

作為代表產品訊飛智作2.0也正式發布,無論是視頻的后期處理還是創意視頻生產,搭載了訊飛星火核心能力的訊飛智作2.0都能輕松搞定。

除此之外,還推出了一攬子搭載訊飛星火大模型的產品升級:

訊飛語伴2.0,重點推出兩大核心能力——口語模考和情景交流,可用AI實現真人式陪練。

星火教師助手,只需出提示詞就可以生成一份細分成4個任務8個課時的教學設計,通過提示詞就可以直接修改細節,還能一鍵生成參考課件PPT,為PPT配上風吹稻浪、小鳥鳴叫的背景音,并秒速總結輸出思維導圖,布置實踐作業。

還有訊飛AI學習機升級了AI編程空間和AI創意畫板。

AI編程空間是學習機行業首款AI一對一智能編程助手,支持Python語言的學習、練習以及代碼自動生成、修改、運行調試等功能。通過知識問答、練習題和代碼診斷等步驟,在AI一對一互動的過程中,讓孩子逐步愛上編程。

AI創意畫板不僅可以看懂孩子畫了什么,還能理解孩子想要表達的情感和意義,通過鼓勵式探討,不斷提升孩子們的觀察力、想象力、創造力和表達能力。

訊飛翻譯機也為用戶帶來了全新的“AI口語”功能,使得用戶能夠在線體驗中英口語對練功能。目前,“AI口語”支持73個不同場景的話題,包括出游、辦公禮儀、自我介紹等等,覆蓋絕大多數常用口語學習內容。

星火一體機

在發布會的最后,科大訊飛與華為聯合發布星火一體機,該設備可提供對話開發、任務編排、插件執行、知識接入、提示工程等5種定制優化模式,以及辦公、代碼、客服、運維、營銷、采購等10種以上即開即用的豐富場景包,支持3種模型尺寸供用戶選擇。

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劉慶峰說:“認知大模型深度賦能時代已經到來,健康發展急需構建安全可控保障。”他認為,認知大模型在行業深度應用有三方面的關鍵要素:

第一是安全可控,“通用人工智能改善民生、賦能社會發展要根植在自主可控、算力安全平臺上?!?/p>

第二是場景驅動,“要能夠在看得見摸得著的場景上,能夠產生實實在在的應用價值,能夠用統計數據來證明應用成效。”

第三是專項訓練,“構建私有化專屬大模型,保護用戶的專有數據和知識產權,并提升行業應用效果?!?/p>

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