從IJCAI 2019到NeurIPS 2019，聯邦學習將再次亮相國際AI頂會

智能車參考 2019-09-20 18:01:39 來源：量子位

2019年12月中旬，國際人工智能頂級學術會議，被中國計算機學會列為人工智能領域的A類會議——神經信息處理系統大會NeurIPS 2019（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems）即將于加拿大隆重召開。

在這一機器學習領域的頂級會議中，微眾銀行、Google、新加坡南洋理工大學（NTU）、卡內基梅隆大學（CMU）等機構將聯合舉辦聯邦學習國際研討會（Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality ），預計將有超過400名聯邦學習領域的優秀研究人員與從業者參與會議。

本屆聯邦學習國際研討會邀請了人工智能領域的頂級學者作為演講嘉賓，包括微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學講席教授、第四范式聯合創始人楊強教授，谷歌語音識別技術研發帶頭人Francoise Beaufays，網絡安全領域著名專家、加州大學伯克利分校教授Dawn Song及助理教授Raluca Ada Popa，阿姆斯特丹大學機器學習首席教授、高通技術副總裁Max Welling（韋靈思）以及卡內基梅隆大學助理教授Ameet Talwalkar。

其中，微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學講席教授、第四范式聯合創始人楊強教授是國際人工智能界“遷移學習”（Transfer Learning）技術的開創者，并提出“聯邦遷移學習”的研究新方向，是國際人工智能協會（AAAI）首位也是至今為止唯一的華人執委，首位任IJCAI理事會主席的華人科學家。

來自加州大學伯克利分校的教授Dawn Song曾獲麥克阿瑟獎 (MacArthur Fellowship)、古根海姆獎(GuggenheimFellowship)與斯隆研究獎 (Alfred P. Sloan Research Fellowship)，被媒體譽為“互聯網安全教母”。

而深度學習領域知名科學家、VAE的提出者Max Wellings（韋靈思）曾提出規范等變卷積神經網絡（G-CNN），這一研究將廣義相對論和量子場論的數學原理應用到深度學習中，為3D物體識別提供了新思路。

屆時，他們將在現場與參會者一同分享聯邦學習與數據安全、隱私保護的最前沿學術成果，解決其在實際落地過程中面臨的難題，共話聯邦學習發展的未來。

近年來，隨著機器學習等人工智能技術的發展與普及，在各行各業的落地應用也越來越深入。但由于人工智能技術需要海量數據的支撐，落地應用過程中，數據安全與用戶隱私保護成為了公眾普遍關注的問題。

去年5月25日，歐盟頒布的《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）對數據安全與隱私保護做出了嚴格的規定，條例強調：收集用戶數據必須公開、透明。

在GDPR實施之后，《2018年加州消費者隱私法案》（The California Consumer Privacy Act of 2018，簡稱CCPA）、《中華人民共和國網絡安全法》等法案也加強了對數據安全的關注。在這一環境下，傳統的數據處理模式面臨著嚴峻的挑戰。

隨著數據擁有者能夠接觸到的敏感數據越來越多，監管也愈發嚴格。

針對人工智能的發展與數據隱私保護這一矛盾，聯邦學習提供了解決問題的全新思路，它可以保證在參與方的數據不出本地的前提下共同建模，在這一前提下，這種分布式加密機器學習可以有效避免集中收集、處理數據的風險，兼顧AI建模效果與數據保護。

聯邦學習的熱點研究課題包括：如何有效利用差異隱私、安全多方計算等技術，并提高聯邦學習在落地過程中的工作效率等。

在本次研討會中，聯邦學習領域的頂尖學者與從業者將圍繞聯邦學習在實際落地過程中的問題展開討論，將其與多個行業領域的最新技術結合起來，為應對用戶隱私、數據安全與AI落地的矛盾提供更加全面有效的解決方法。

據悉，這是微眾銀行繼今年8月國際人工智能聯合會議（IJCAI 2019）聯邦學習國際研討會之后，持續在國際人工智能頂級會議中舉辦聯邦學習研討會，本次研討會吸引了更多學者關注。

目前共收到數十篇論文投稿，匯聚了聯邦學習領域的最新研究成果，圍繞聯邦學習算法如何優化與應用、如何增強聯邦學習的安全性、如何建立起聯邦學習激勵機制等展開多方面多角度的探索。被收錄的優秀論文將會在本次研討會以口頭報告和海報的形式發表，來自世界各地的學者將與論文作者展開對話與交流。

近兩年來，聯邦學習在學術研究、標準制定、行業落地等方面一路高歌猛進，成為人工智能領域引人注目的方向之一。

2018年12月，聯邦學習IEEE國際標準正式立項，分別于2月、6月、8月召開了三次標準工作組會議，標準初稿完成。

8月，備受關注的IJCAI 2019首屆聯邦學習國際研討會的成功召開標志了聯邦學習國際社區的正式成立，聯邦學習進入了一個新的階段。12月，在NeurIPS 2019中舉辦的聯邦學習主題的研討會將吸引更多研究者與從業者的關注。相信隨著聯邦學習的深入研究與廣泛落地，將為破解數據孤島和隱私保護的行業痛點提供更多成功范例。

研討會官網：http://federated-learning.org/fl-neurips-2019/

了解聯邦學習：www.fedai.org.cn

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