快別「一句wòcào行天下」，清華搞了個(gè)神器專治詞窮
媽媽再也不用擔(dān)心我沒文化
魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
奈何本人沒文化，一句（嗶——）行天下。
這位胖友，不知你行走江湖，是否也有過這樣的煩惱？
那么這里有個(gè)神器，可就值得好好說道說道了。
“聽我說謝謝你，因?yàn)橛心悖瑴嘏怂募尽庇贸烧Z應(yīng)該怎么說？
在搜索框內(nèi)輸入你想表達(dá)的意思，再在詞性一欄里選擇成語，AI立馬就能給你拋出幾十上百個(gè)選項(xiàng)。
背景顏色越深，代表系統(tǒng)推薦程度越高。
要是碰上啥看不懂的，鼠標(biāo)一點(diǎn)，就能查看具體釋義。
還不只是中文，比如當(dāng)你想脫口而出一句“鵝妹子嚶”，但又想知道有沒有更華麗的中文表達(dá)，同樣是一鍵即可得。
怎么樣，夠方便不？
是不是有點(diǎn)“媽媽再也不用擔(dān)心我詞窮”內(nèi)味兒了（手動(dòng)狗頭）。
來自清華的“反向詞典”
這個(gè)神器名叫WantWords，反向詞典。
背后的AI，來頭不小：誕生自清華大學(xué)自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，項(xiàng)目指導(dǎo)教師為孫茂松教授和劉知遠(yuǎn)副教授。
所謂“反向”，就是和常規(guī)詞典不同，不是按詞尋義，而是反過來給詞典一段描述，讓它來幫你找詞。
作者在GitHub中介紹，他們希望反向詞典起到三種作用：
解決話到嘴邊，卻忽然想不起來怎么說的“舌尖現(xiàn)象”
幫助新語言學(xué)習(xí)者
幫助無法選擇單詞的失讀癥患者
這個(gè)反向詞典背后的核心AI，名為多通道逆向詞典模型，相關(guān)論文還中選過AAAI 2020。
具體而言，多通道逆向詞典模型采用了雙向LSTM（BiLSTM）和注意力作為基本框架，并在其中加入了4個(gè)特定特征預(yù)測器。
采用多個(gè)預(yù)測器來識別輸入查詢中目標(biāo)詞的不同特征，一方面，能使嵌入質(zhì)量較差的目標(biāo)詞通過特征被挑選出來。
另一方面，也可以過濾掉與正確目標(biāo)詞有接近嵌入、但存在矛盾特征的詞。
也就是說，AI選詞能更精準(zhǔn)。
而為了讓AI更容易找到真正“正確”的詞，除了詞性、詞素這兩個(gè)詞語的“內(nèi)部特征”外，作者還考慮了層次體系和義原這兩個(gè)“外部特征”。
所謂層次體系，是用來區(qū)分一個(gè)詞是實(shí)體還是概念，實(shí)體下面又會(huì)分出各種各樣的實(shí)體。
義原在語言學(xué)中則是指最小的不可再分的語義單位。語言學(xué)家認(rèn)為義原體系在任何語言中都適用，不與特定語言相關(guān)。
舉個(gè)例子，“男孩”這個(gè)詞可以由“人類”、“男性”、“兒童”這個(gè)三個(gè)義原表示，“女孩”則可以由“人類”、“女性”、“兒童”的組合來表達(dá)。
△圖源：HowNet
新算法已測試，相關(guān)新系統(tǒng)開發(fā)中
前文提到，WantWords反向詞典最早誕生于清華NLP實(shí)驗(yàn)室，主要由豈凡超和張磊在2019年合作完成。
在與果殼交流時(shí)豈凡超談到，剛開始，他們并沒有對這個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行推廣，只是身邊的同學(xué)使用后反饋還不錯(cuò)。
直到去年11月，這個(gè)項(xiàng)目突然火爆，一時(shí)之間訪問量暴增，把服務(wù)器都給擠垮了。
自此之后，WantWords開始受到更多關(guān)注，也收獲了不少建議和來自志愿者的技術(shù)支持。
不僅有了網(wǎng)頁版，微信小程序也已正式上線，還有APP版正在開發(fā)中。
△微信小程序“WantWords”
根據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的最新公告，今年除夕之前，反向查詞還測試完成了新算法，其性能相較于原有算法有顯著提高。
而在反向詞典之外，研究團(tuán)隊(duì)還開發(fā)“名言名句語義檢索及推薦系統(tǒng)”，以及“漢語詞語搭配查詢系統(tǒng)”。
目前這兩個(gè)系統(tǒng)尚未對外開放，感興趣的小伙伴可以邊讀論文（文末奉上），邊蹲一波。
對了，研發(fā)團(tuán)隊(duì)還表示，WantWords作為一個(gè)開源項(xiàng)目，隨時(shí)歡迎大家加入，參與設(shè)計(jì)&開發(fā)、提出需求、反饋問題。感興趣的話就去官網(wǎng)戳戳公告吧~
相關(guān)論文：
https://arxiv.org/abs/1912.08441
https://arxiv.org/abs/2202.13145
參考鏈接：
[1]官網(wǎng)：https://wantwords.net/
[2]果殼文章：https://mp.weixin.qq.com/s/er-JwST7dUQjMh6VzBE1bA
[3]https://deeplang.feishu.cn/docs/doccnoH9ncCZspo2Ubx79bpZ0Lh#ijyigh
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