英偉達聯手Arm CPU打造AI超算，百萬兆級性能，主攻氣候變化和核武建模

雷剛 2019-06-18 12:49:07 來源：量子位

雷剛發自凹非寺

量子位報道 | 公眾號 QbitAI

AI超算怎么搞？老黃祭出聯誼招。

在國際超算大會上，英偉達宣布正式支持Arm CPU，為高性能計算行業開辟了一條全新途徑，以構建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算機。

具體方面，英偉達將在年內為Arm態系統提供全堆棧的AI和HPC軟件。

該堆棧為600多個HPC應用程序和所有AI框架提供加速。

其中包括了所有英偉達CUDA-X AI和HPC庫、GPU加速的AI框架和軟件開發工具，如支持OpenACC的PGI編譯器和性能分析器。

堆棧優化完成后，英偉達將為所有主要CPU架構提供加速，包括x86、POWER和ARM。

英偉達創始人黃仁勛說，英偉達CUDA加速和ARM的高效能CPU架構結合，一定可以推動超算的大幅提升，目標是百萬兆級。

據稱英偉達和ARM CPU聯手的超算，將率先在預測氣候變化和核武器系統建模等領域展開試水。

英偉達官方還專門提到了節能，Arm CPU的開放性之外，節能也是這次聯手的題中之義。

在最新發布的Green500排行榜，全球最節能的25款超級計算機中，有22款都得益于英偉達的支持。

需要說明的是，這也不是英偉達和Arm首次聯手。

之前英偉達用于便攜式游戲、自動駕駛汽車、機器人和嵌入式AI計算的系統級芯片產品，其實都采用了ARM。

One more thing

最后，也還是在法蘭克福超算大會。

英偉達還發布了一款專為自動駕駛汽車打造的超算：DGX SuperPOD。

全球最新排名第22.

整個系統搭建只需要3星期，采用96臺NVIDIA DGX-2H超級計算機與Mellanox互聯技術。其處理能力高達9.4 petaflops，能夠用于訓練安全自動駕駛汽車所需要的海量深度神經網絡。

DGX SuperPOD內含1,536顆NVIDIA V100 Tensor Core GPU。

英偉達方面稱，該套系統能夠不間斷運行，優化自動駕駛軟件，并以前所未有的周轉時間（turnaround time）反復訓練神經網絡。

例如，DGX SuperPOD軟硬件平臺能夠在不到2分鐘的時間之內完成ResNet-50訓練。

此外，具備同等性能的其他TOP500超級計算機系統都由數千臺服務器構建而成，而DGX SuperPOD占地面積更少，其體積比這些同等系統小400倍左右。

— 完 —

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