騰訊優圖賈佳亞：重點探索自動駕駛；AI語言可提升空間太大
騰訊AI視覺看優圖，優圖進展聽賈佳亞。
李根 發自 云南昆明
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
騰訊AI視覺看優圖，優圖進展聽賈佳亞。
作為騰訊優圖實驗室負責人、杰出科學家，賈佳亞在騰訊全球數字生態大會上，介紹了一系列最新成績和思考。
賈佳亞說，這一年經歷了平臺升級、公司組織架構調整，但對于優圖來說，不變的是技術—應用—社會主線。
他提綱挈領總結：技術普惠化、應用縱深化，科技人文化。
這是驅動優圖向前發展的引擎，但也有一些新變化，比如開始提及在自動駕駛方向上的探索側重。
另外，賈佳亞教授還分享了近來AI細分領域技術進展的看法。
對于語言領域開始頻頻曝出“大新聞”，而視覺領域相對低調，賈佳亞認為只是AI語言方面的底子太薄，可提升的空間太大。
他依然對視覺領域滿懷期待，并表示很多課題激動人心。
賈佳亞說作為一個追求技術落地的科學家，騰訊優圖的模式和進展讓他enjoy~
優圖進展
在主會上，賈佳亞教授代表騰訊優圖介紹了騰訊在AI視覺方面的最新思考和進展。
他說去年提的的1個核心，4大方向。
即以視覺為中心，涉及社交娛樂、工業生產、尖端研究和社會進步4大方向。
而現在，社交娛樂可以放在消費互聯網來看，工業生產被納入產業互聯網，而尖端研究方面已產出700多項全球專利，社會進步方面則有了更明確的科技向善。
賈佳亞重點提到了科技向善方面的進展，包括跨年齡尋親和手語識別等AI系統產品，在業內外都引起了很好的反響。
而且他強調，這些項目技術都起于浮萍之末，更多是內部興趣驅動、起初花業務時間打造的產品。
比如跨年齡尋親，最初是要解決跨年齡人臉識別的挑戰，但沒料到最后可以解決10年這樣的跨越變遷。
手語識別也是內部研究員興趣驅動的結果，完全花業余時間完成。
不過會后采訪中，賈佳亞也告訴我們，這種創新也得益于優圖的研發氛圍和模式，內部很像Google，鼓勵做很多興趣驅動的技術創新，而不是為KPI或業務驅動。
至于2019年的目標，優圖掌舵者歸納為三點：
- 首先是技術普惠化
- 其次是應用縱深化
- 第三是科技人文化
技術普惠化
主要涉及三大落地領域。
零售
識別人，主打人臉支付。
識別物，主打智能貨柜。
金融和政務（優圖傳統強項）
文娛旅游
應用縱深化
首先是醫療，賈佳亞說目標是追求一套通用算法，可以不斷提升自適應能力。
其次是安防。
再次是工業質檢。
最后，自動駕駛。
這也是騰訊優圖開始重點推進的領域。賈佳亞說，該領域的技術各方面挑戰激動人心。
科技人文化
主要是AI對于公益的幫助，以及科技向善。
賈佳亞說并非完全朝著公益去推進技術研發，但內部在興趣和業余思考中，越來越多關注社會公益領域的問題。
核心是讓科技、AI有溫度。
最后，再次強調騰訊優圖的兩條腿走路策略，既要技術研發，也要堅持應用落地，兩條腿都要粗壯。
賈佳亞教授還表示，自己也更多希望技術能更多落地，團隊內部也很穩定，可以科研，也可以落地，都可以轉換，凝聚力很高，創造力很強。
對話賈佳亞
會后，賈佳亞談到了更多細節問題。
比如騰訊組織架構調整，對騰訊優圖研發帶來的改變。
他說架構調整前，更多面向To C賦能，消費互聯網為主，并打造完成了內容技術中臺，90%的騰訊內容平臺的AI能力，來自優圖。
而變革后，開始面向產業互聯網、To B展開更多落地應用，開始開始主動打造更多AI+工業，優圖現在更像是AWS的AI實驗室，通過云服務的方式更快速、更低門檻低輸出AI。
賈佳亞還分享感悟：AI輸出更像密碼行業，是長期服務，看好以云服務的方式輸出AI，可以不斷升級和更新。
當然，科學家賈佳亞也依然對AI前沿突破和探索滿懷激情。
被問及近來AI語言領域的突破性進展遠大于視覺領域時，他說看法跟外界并不一致。
核心觀點是AI語言之前底子太薄，而認知智能相關的門檻又不低，造成可進步的空間很大。
但視覺領域，AI早就超過了人類水平。
即便如此，還是有很多激動人心的課題可以做，對此備感興奮。
比如視覺領域的種種“熱點”，優圖都會第一時間思考和研究。
拿換臉技術“Deepfake”來說，優圖第一時間就做出了更好的版本，并思考如何在落地應用中實現針對Deepfake可能引起的欺詐。
聽起來像是不斷在打造更鋒利的矛，具備攻防對抗的能力，能夠在新技術帶來“惡”時，拿出更好的“盾”去揚善。
也是在這個過程中，賈佳亞教授越來越意識到：
AI產業化不止技術輸出那么簡單，會像密碼行業，需要持續服務，而云服務的方式可能就會凸顯價值。接入方便，能夠持續不斷更新升級。
這就是優圖的最新進展，以及賈佳亞教授的最新思考。
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