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首家量產50萬!中高階智駕輕舟“越級”,獲征程6M首家定點

輕舟智航拋來兩個重磅猛料

2024年,智駕領域的“馬太效應”愈發凸顯。

理想、小鵬等頭部玩家年交付量高達數十萬,NOA功能實現全國覆蓋,端到端模型加速上量。而尾部玩家仍然還徘徊在基礎L2級別的功能上,與頭部陣營的差距日益拉大。

如此激烈的競爭環境下,“越級”或將成為明年的關鍵詞:

一是定位“越級”,讓低階車型也能用上中高階智駕方案,搶占市場占有率,吸引更多消費者;
二是體驗“越級”,快速趕上“端到端”這波技術浪潮,贏得更多用戶口碑。

同時,還要考慮供應鏈的安全性和可持續性。

就在2024年尾聲,輕舟智航拋來兩個重磅猛料:

一是其基于征程6M的中高階智駕解決方案獲得頭部新勢力車企量產項目定點;

二是中高階智駕解決方案量產交付上車突破50萬套,成為業內首個基于征程6M獲量產定點,并第一個達到50萬級量產交付規模的中高階智駕解決方案商

首家量產50萬!中高階智駕輕舟“越級”,獲征程6M首家定點

在既追求量、又要求質的競爭格局下,這家被外界認為是把地平線J5和J6用得最好的智駕方案商,能否助力車企“越級而立”?

從高速“越級”城區,輕舟智航求出J6M量產最優解

受到眾所周知的因素影響,地平線幾乎成為國內車企在智駕計算方案領域最具性價比,也最穩妥的選擇。

搭載地平線征程5的理想L系列車型的成功,已經充分證明了在地平線平臺上可以實現出色的智駕體驗。特別是AD Pro升級3.0之后,復雜道路通行能力大幅提升,還能主動躲避大車,帶來的安全感不止于主動安全,贏得了很多用戶的青睞。

今年4月,地平線發布征程6時,隨即公布了一眾生態合作伙伴。很多智駕企業也都發布了相關的解決方案,但如今真正拿到定點的,還是屈指可數。

在眼下這個關鍵節點,智駕供應商光靠技術demo、限定路段的體驗效果,已經難以打動車企。在選擇智能駕駛方案提供商時,車企如今更多會聚焦以下三點

首先,同平臺量產經驗更豐富。這意味著更快的方案適配、調優速度,能夠縮短交付周期,搶占市場先機。

第二,性能指標更領先。在相同平臺上實現更低的接管率、更低AEB觸發率等性能指標,意味著技術經過了大規模的路測驗證。

第三,量產性價比更突出。在同等方案硬件成本下,更高的交付數量意味著單位交付成本更低,也就能幫助車企提高市場競爭力。

此前,輕舟智航就已實現了基于J5的BEV “超融合”感知及行泊一體全棧方案的大規模量產交付上車,如今用戶里程已達數億公里、高速NOA安全接管率1000+公里級別、AEB誤觸發率超過40萬公里/次,給出了J5量產交付的“最優解”。

首家量產50萬!中高階智駕輕舟“越級”,獲征程6M首家定點

如今拿下量產新定點,輕舟智航再一次求出“J6M”的最優解,有望讓很多原本定位于高速NOA的車型“越級”配上城市NOA。一來,能夠幫助車企打造智駕體驗更具競爭力的車型,二來,也讓用戶花差不多同樣的預算獲得更多的增值體驗,真正拉開“高端體驗大眾化”的序幕。

50萬交付“遙遙領先”,城市NOA量產拐點已至

輕舟智航此次再獲定點,50萬交付量正是其底氣所在。

根據今年10月高工智能汽車研究院發布的數據,2023年1月~2024年7月國內乘用車NOA高階智駕系統方案排名中,輕舟智航以50.84%市場份額位居第一,甚至超過了華為,做到了“遙遙領先”。

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50萬量產交付經驗的積累,首先意味著技術的穩定性和可靠性得到了充分驗證。因為任何微小的安全隱患問題,都會在如此大的量產規模下被無限放大。而50萬的交付上車量,自然對技術成熟度、可靠性及泛化性的有力證明。

更大的意義,還在于撬動城市NOA的量產拐點。

當前,市面上的城市NOA還難言稱得上真正好用讓人放心。輕舟智航曾提出,城市NOA是輔助駕駛的天花板,也是無人駕駛的入門檻。那么,距離把城市NOA做到好用、讓人愛用,還差多遠?

埃隆·馬斯克曾說:

“用100萬個視頻case訓練,勉強夠用;200萬個,稍好一些;300萬個,就會感到Wow;到了1000萬個,就變得難以置信了。”

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以出貨量達百萬的理想為例,過去半年,其推送的端到端模型的clips訓練量已從100萬增加到了600萬,每次OTA更新,都能越來越接近“老司機”。李想表示最晚明年年初,就將推出通過超過 1000 萬 clips 訓練出的更完善的自動駕駛體系。由此可以大概換算,百萬臺的量產交付,或許就將促成城市NOA的GPT時刻。50萬,將是邁向這一時刻的重要拐點。

當然,50萬也只是一個前提,做到數據的高效利用,才能真正實現模型的快速迭代。輕舟智航高效的數據閉環能力,固然能夠真正幫助車企更好地利用數據,快速乘上“端到端”快車,從而帶來越用越好、常用常新,更加絲滑、擬人的智駕體驗。

城市NOA的量產拐點,意味著智駕體驗的一次真正“越級”。可以說,2025年的智駕競爭,“越級者”勝。

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