硬盤大漲價？CG動畫渲染師：云存儲更香了

楊凈 邊策 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

挖礦的現在連硬盤都不放過了。

一塊大容量硬盤漲價超過了100%，做視頻的朋友現在是叫苦不迭。

u1s1（有一說一），云存儲現在好像有點性價比那意思了。

這時候一定又有人說，云存儲的讀寫速度拿來剪視頻，真的不是開玩笑嗎？

以前不一定，現在沒準還真的可以。

我發四，這是我一動畫渲染師朋友告訴我的。

“云渲染”是一種什么體驗？

所謂渲染，作為模型到動畫的一個關鍵步驟，需要大量算力來計算。

有這樣一組數據。

CG動畫經典《阿麗塔：戰斗天使》，就需要600天、30000臺服務器全天不停歇的渲染，才制成了這部122分鐘的電影。

一個傳統的渲染廠商，首先你得自建一個機房，也就是所謂的“渲染農場”。

大一點的，有5000-10000臺服務器不等。中小規模也要到1000臺這一數量上。針對一個企業來說，一次性投入十分龐大，動輒上千萬。

采購之后，電費、運維成本也都無法忽視。因此有的廠商，選擇在廣西、新疆等這些電費上有補貼政策的區域來運轉。以及服務器的機型，也會定期迭代淘汰。

除了成本高昂以外，渲染本身還有一定的規律性。年期以及年初的時候是市場淡季，但在節假日那段時間，需求就會爆發性增長。

這時候企業無法應對如此大的需求，客戶也只能排隊……

如今這兩大痛點，在云上就可以得到解決——云化部署+高性能文件存儲。

我朋友這家企業——秦渲云就采用了騰訊云turbo（高性能文件存儲）的方法來實現。

云化部署，就可以讓算力得到高效、彈性的使用。

需要多少，就用多少，減少了資源的浪費。與此同時，還具備快速上線的功能。

傳統廠房通常會有一個熱身時間，靠人上去部署，現在在云上就可以完成，運維管理效率提升50%。

高性能文件存儲，海量并發、低延時、以及大吞吐量的特點。

以吞吐量為例，騰訊云Turbo文件存儲可以提供百GB/s的吞吐量，結合動態擴展的計算資源，實現隨用隨取，在實際的渲染場景下，渲染效率提升30%。

大概是這樣一個場景：

客戶在平臺上發任務，將本地的文件上傳到平臺上，企業根據客戶的不同場景需求，在云上選擇不同機型。

對于企業來說，成本就是一個很大的優勢。

機器渲染的成本是非常高的，一般來講，一百臺服務器，他渲染一部電影需要一個月的時間。通過云渲染提供資源可以提供一千臺服務器，時間會縮短到十分之一。

講到這里，似乎還不能證明云存儲就是新的生產力工具。

別著急，來康康騰訊云的三個新產品。

云存儲，新的生產力工具

說到云存儲，很多人第一反應就是速度慢。至少云存儲和本地存儲是很難無縫銜接的。

如果我把本地資源都上傳到網上，那么云存儲能滿足我的要求嗎？數據傳輸延時和讀寫速度能達到多少？

騰訊云的極速型云硬盤打消了用戶的顧慮。

經過對數據存儲鏈路上各項技術的優化，實現了時延的行業突破。數據顯示，騰訊云極速型云硬盤時延僅有40微秒，是行業首款實現10微秒級時延的云硬盤產品。

另外，騰訊云全新發布的最新一代文件存儲 Turbo系列，在業內首次實現了實現了百GB級吞吐的產品化，最高性能可以做到千萬級IOPS和微秒級的時延，高性能業務讀寫效率提升10倍，達到業內最高水平。

這樣的性能表現，不僅可以滿足云端剪片子這種負載，甚至在大數據分析、AI訓練與推理這類高負載應用中，也能更好地發揮出存儲性能優勢。

甚至在數據庫場景中，騰訊云的極速云硬盤相比本地NVMe SSD還能提升1.3倍。

針對當前數據湖技術演進趨勢，騰訊云推出了業界首個基于對象存儲的三級加速器，包括數據湖加速器GooseFS、元數據加速器和AZ加速器。

其中，數據湖加速器GooseFS可以提升10倍的數據IO性能，元數據加速器則能夠為大數據業務提供高達10W QPS的元數據操作能力，AZ加速器可以為大數據業務提供Tb級別的帶寬和毫秒級的延遲。

從QQ空間到存儲生態

看起來，確實是有點香。

實際上，這三個產品，恰好代表了騰訊云存儲在云硬盤、對象存儲、文件存儲上的三大核心競爭力：

高可靠、低成本、高性能。

涵蓋大數據分析、HPC高性能計算、內容分發、AI訓練與推理、視頻渲染在內的十類方案。

目前，騰訊云存儲規模已突破10EB，文件數突破20萬億，服務的客戶超過180萬家。

今年，正好是騰訊云存儲的第十年。

十年之際，他們提出了全新的發展思路——三維生態戰略。

哪三維？

技術生態、開源生態、商業生態。

從這三個維度出發，聯合上下游的合作伙伴，為各行各業數字化轉型加速。

拆開來看，技術生態方面，騰訊云聯合技術伙伴，朝著軟硬件相結合的方向深耕。

比如，聯合Intel打造極速型云盤方案，在時延、IOPS等關鍵指標上實現行業第一。

開源，也是騰訊云看中的生態建設之路。

騰訊云積極連接開源應用、業界主流開源軟件，如Spark、Presto、Tensorflow、Hive、Flink等大數據分析引擎、開源計算框架和組件，為客戶提供基于開源理念的開放型數據存儲方案。

商業生態就不必說了，也就是充分利用騰訊自身的商業價值優勢。

如此看重生態的價值，但不為大多數人所知的是，當年騰訊云存儲的起點，是在自身業務場景——

QQ空間。

當時大量用戶涌入QQ空間，上傳海量的照片、文件，這給騰訊的存儲帶來了很大的考驗。若不及時解決，造成的直接后果就是，開啟速度越來越慢、用戶體驗也就越來越差。

爆款產品，就將不再“爆款”。

為了應對QQ空間云相冊的海量數據存儲，存儲技術團隊就此成立，一年之后自研了一套底層的存儲引擎TFS。

此后，包括整個QQ、騰訊視頻，都落入到TFS中去。2010年，騰訊開放平臺接入首批應用。

2012年，隨著騰訊在存儲系統的不斷成熟，以及外部的云計算趨勢，騰訊云存儲業務開始面向外部開放。

2015年，存儲規模突破EB級。

2019年，整個存儲引擎進行一次大升級，新一代自研百EB級對象存儲專用引擎YottaStore上線，同年客戶數突破了100萬。

2020年，云硬盤IOPS業界首個突破110萬。

十年后的騰訊云，已經跟生態里的合作伙伴保持著密不可分的關系。

比如，結合金山的文檔優勢，面向在線協同辦公業務系統，打造了在線實時文檔預覽方案；

與IBM共同打造了面向數據湖、自動駕駛、機器學習、基因計算等高性能計算業務系統，提供了一體化高性能并行存儲方案。

騰訊云存儲的產品矩陣

除了生態，數字經濟時代下的存儲，還要關注性能與安全。

隨著各個企業數字化轉型的提速，數據呈現出爆發式增長，并正在成為企業的核心資產，企業的存儲基礎設施面臨著“翻天覆地”的變化。

而這種挑戰，也同樣映射到像騰訊云這樣存儲產品供應商身上。

如何在面對保證性能不但提升的同時，持續降低成本，提升服務質量，滿足各行各業的需求；還能確保數據的安全性。

性能方面，騰訊云存儲的產品矩陣就是答案。

騰訊云存儲產品副總經理馬文霜，就舉了這次發布塊存儲的例子。

“塊”的兩個新品，其實是豐富了我們產品的矩陣，一個新品是強調性能，另外一個新品是強調的是一個性價比，從一個整體來看，就是性能和性價比更高。

很多入門級的用戶，吞吐型云盤，對在意成本的中小客戶的話，其實是有比較大的幫助。

一個合作伙伴上海電氣風電，正是基于騰訊云新一代文件存儲產品Turbo系列，其風力發電仿真計算系統計算速度相比以往提升2倍，TCO（總擁有成本）也降低了40%。

上海電氣風電系統與網絡副主任黃海表示，

方案同時實現更高的效率和更低的價格，正是電氣風電選擇騰訊云存儲的最重要原因。

而在安全方面，騰訊云也做了不少功課，以自身設計+合作的方式來保障數據安全。

騰訊云存儲產品副總經理陳崢就談到了很多細節。

比如，用戶上傳的時候，加密也支持像KMS的加密，客戶端和服務端的加密，保證客戶的數據是脫敏的，傳到客戶上來。

分布式存儲體系里會去做一些分塊和分片，存儲在不同的服務器上。

還有一些針對服務器的舉措，過保之后磁盤壞掉也會做一個消磁。

另外，就是跟合作伙伴鼎甲，打造了一體化混合云備份方案，在用戶安全方面提高到了更高等級。

騰訊云副總裁劉穎表示，

安全可靠、性能、成本仍然會是存儲產品的基石，這也將是騰訊云存儲始終精進的技術方向。

其實，不只是騰訊云，也是更多云存儲服務商需要一以貫之的技術理念，未來也正如騰訊云的愿景一樣：

向著無縫上云、智能化、場景化三個方向發展。

云存儲，已經在以生產力工具的姿態，穿梭于各行各業之間。